En esta página central de AP Variables aleatorias vs. Variables algebraicas , el autor, Peter Flanagan-Hyde, hace una distinción entre variables algebraicas y aleatorias. En parte dice , pero X + X ≠ 2 Xx+x=2xx+x=2xx + x = 2xX+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X - De hecho, es el subtítulo del...
Típicamente, cuando se toman promedios de muestra aleatorios de una distribución (con un tamaño de muestra mayor que 30), se obtiene una distribución normal centrada en el valor medio. Sin embargo, escuché que la distribución de Cauchy no tiene valor medio. ¿Qué distribución obtiene uno al obtener...
Busqué en Google, Wikipedia, Google Scholar y más, pero no pude encontrar el origen de los codificadores automáticos. Quizás sea uno de esos conceptos que evolucionó muy gradualmente, y es imposible rastrear un punto de partida claro, pero aún así me gustaría encontrar algún tipo de resumen de los...
Estas dos expresiones me confundieron mucho cuando estaba aprendiendo estadísticas. Me parece que son cosas totalmente diferentes. Una muestra aleatoria es tomar una muestra aleatoria de una población, mientras que una variable aleatoria es como una función que asigna el conjunto de todos los...
Estoy tratando de calcular el intervalo creíble del 95% de la siguiente distribución posterior. No pude encontrar la función en R para ello, pero ¿es correcto el siguiente enfoque? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870,...
He leído algunos documentos sobre la creación manual de imágenes para "engañar" a una red neuronal (ver más abajo). ¿Es esto porque las redes solo modelan la probabilidad condicional ? Si una red puede modelar la probabilidad conjunta , ¿seguirán ocurriendo estos casos?p ( yEl | x)pag(yEl...
Estoy a cargo de presentar los resultados de las pruebas A / B (ejecutadas en variaciones del sitio web) en mi empresa. Ejecutamos la prueba durante un mes y luego verificamos los valores p a intervalos regulares hasta que alcancemos la significación (o la abandonamos si no se alcanza la...
\newcommand{\diag}{\operatorname{diag}}Tenemos el problema: suponiendo que: \ sum_ {i = 1} ^ nx_ix_i ^ T = \ diag (\ sigma_1 ^ 2, ..., \ sigma_d ^ 2).minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),\min_{w\in\mathbb{R}^{d}}\left( \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \left( \langle...
En un problema específico con el que trabajo (una competencia) tengo la siguiente configuración: 21 características (numéricas en [0,1]) y una salida binaria. Tengo aproximadamente 100 K filas. El escenario parece ser muy ruidoso. Yo y otros participantes aplicamos la generación de características...
Estoy tratando de entender si la transformada discreta de Fourier ofrece la misma representación de una curva que una regresión utilizando la base de Fourier. Por ejemplo, library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the
Quiero calcular el AICc de un modelo de regresión de cresta. El problema es el número de parámetros. Para la regresión lineal, la mayoría de las personas sugiere que el número de parámetros es igual al número de coeficientes estimados más sigma (la varianza del error). Cuando se trata de regresión...
Estoy construyendo modelos ARIMA para algunos datos de viento / olas. Estoy construyendo un modelo separado para cada variable. Dos de las variables que necesito modelar son la dirección de las olas y el viento. Los valores están en grados (0-360 °). ¿Es posible modelar este tipo de datos donde el...
Poco fondo Estoy trabajando en la interpretación del análisis de regresión, pero estoy realmente confundido sobre el significado de r, r cuadrado y desviación estándar residual. Sé las definiciones: Caracterizaciones r mide la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables...
En general, parece que el método de los momentos solo coincide con la media de la muestra observada o la varianza con los momentos teóricos para obtener estimaciones de los parámetros. Esto es a menudo lo mismo que MLE para familias exponenciales, supongo. Sin embargo, es difícil encontrar una...
Premisa: esta puede ser una pregunta estúpida. Solo conozco las afirmaciones sobre las propiedades asintóticas de MLE, pero nunca estudié las pruebas. Si lo hiciera, tal vez no estaría haciendo estas preguntas, o tal vez me daría cuenta de que estas preguntas no tienen sentido ... así que por...
Objetivo Confirme si la comprensión de KKT es correcta o no. Busque más explicaciones y confirmaciones sobre KKT. Antecedentes Tratando de entender las condiciones de KKT, especialmente la complementaria, que siempre aparece de la nada en los artículos SVM. No necesito una lista de fórmulas...
Estoy obteniendo algunos resultados desconcertantes para la correlación de una suma con una tercera variable cuando los dos predictores están correlacionados negativamente. ¿Qué está causando estos resultados desconcertantes? Ejemplo 1: correlación entre la suma de dos variables y una tercera...
La regresión gradual se había usado en exceso en muchos artículos biomédicos en el pasado, pero esto parece estar mejorando con una mejor educación de sus muchos problemas. Sin embargo, muchos críticos más antiguos todavía lo piden. ¿Cuáles son las circunstancias en las que la regresión gradual...
Estoy trabajando en un problema de regresión lineal muy grande, con un tamaño de datos tan grande que deben almacenarse en un grupo de máquinas. Será demasiado grande para agregar todas las muestras en la memoria de una sola máquina (incluso el disco) Para hacer la regresión de estos datos, estoy...
Estoy buscando una referencia donde se pruebe que la media armónica x¯h=n∑ni=11xix¯h=n∑i=1n1xi\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} minimiza (en ) la suma de los errores relativos al cuadradozzz ∑i=1n((xi−z)2xi).∑i=1n((xi−z)2xi).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i -...