Tengo un pequeño conjunto de datos de 14 veces separadas para completar una tarea. Sin embargo, estoy teniendo dificultades para encontrar un gráfico apropiado para usar para graficar los datos. Si la muestra fuera más grande, usaría un diagrama de caja o un histograma, pero no estoy seguro de si...
He leído sobre qué es la censura y cómo debe tenerse en cuenta en el análisis de supervivencia, pero me gustaría escuchar una definición menos matemática y una definición más intuitiva (¡las imágenes serían geniales!). ¿Alguien me puede dar una explicación de 1) censurar y 2) cómo afecta a cosas...
Cuando evaluamos la calidad de un bosque aleatorio, por ejemplo, utilizando AUC, ¿es más apropiado calcular estas cantidades sobre las Muestras fuera de bolsa o sobre el conjunto de validación cruzada? Escuché que calcularlo a través de las muestras OOB ofrece una evaluación más pesimista, pero no...
Sé que los modelos estadísticos tradicionales como la regresión de riesgos proporcionales de Cox y algunos modelos de Kaplan-Meier se pueden usar para predecir días hasta la próxima ocurrencia de un evento, por ejemplo, falla, etc., es decir, análisis de supervivencia Preguntas ¿Cómo se puede...
Richard Dawkins ha descrito a Ronald Fisher como "el padre de las estadísticas modernas y el diseño experimental", una línea que se cita en la biografía de Fisher en Wikipedia . Y también Anders Hald lo llamó "un genio que casi por sí solo creó las bases para la ciencia estadística moderna" en su...
Mientras leía casualmente algunos trabajos de mercado masivo sobre la teoría del caos en los últimos años, comencé a preguntarme cómo se podrían aplicar varios aspectos de la minería de datos y campos relacionados, como redes neuronales, reconocimiento de patrones, gestión de incertidumbre, etc....
Los histogramas dan una buena idea de la distribución de una variable. Las gráficas de caja intentan hacer lo mismo, sin embargo, no dan una buena idea de la distribución de esta variable. No entiendo por qué la gente usa diagramas de cajas. Los histogramas son mejores en todos los sentidos. ¿Hay...
Esta puede ser una explicación simple (espero de todos modos). He hecho un análisis de regresión en Matlab usando la caja de herramientas de regresión. Sin embargo, me he encontrado con un estudio que dice esto: "Utilizando el análisis de regresión, fue posible configurar un modelo predictivo...
Digamos que quiero probar si dos muestras independientes tienen medios diferentes. Sé que la distribución subyacente no es normal . Si entiendo correctamente, mi estadística de prueba es la media , y para tamaños de muestra lo suficientemente grandes, la media debería distribuirse normalmente...
Estoy modelando 15000 tweets para la predicción de sentimientos usando un LSTM de una sola capa con 128 unidades ocultas usando una representación similar a word2vec con 80 dimensiones. Obtengo una precisión de descenso (38% con aleatorio = 20%) después de 1 época. Más entrenamiento hace que la...
Mi pregunta se refiere a los antecedentes sobre los tamaños del efecto, en mi proyecto la medida es la de Cohen . Al leer la literatura, parece que a menudo se utilizan vagos antecedentes, como en el conocido ejemplo de ocho escuelas de un metanálisis bayesiano jerárquico. En el ejemplo de las ocho...
La coincidencia de puntaje de propensión se usa para hacer inferencias causales en estudios observacionales (ver el artículo de Rosenbaum / Rubin ). ¿Cuál es la simple intuición detrás de por qué funciona? En otras palabras, ¿por qué si nos aseguramos de que la probabilidad de participar en el...
Entiendo que una de las razones por las que la regresión logística se usa con frecuencia para predecir las tasas de clics en la web es que produce modelos bien calibrados. ¿Hay una buena explicación matemática para
He leído que el lazo de grupo se usa para la selección de variables y la dispersión en un grupo de variables. Quiero saber la intuición detrás de esta afirmación. ¿Por qué se prefiere el lazo grupal al lazo? ¿Por qué la ruta de solución de lazo grupal no es lineal por...
Hasta donde sé, la diferencia entre el modelo logístico y el modelo de respuesta fraccional (frm) es que la variable dependiente (Y) en la que frm es [0,1], pero la logística es {0, 1}. Además, frm usa el estimador de cuasi-verosimilitud para determinar sus parámetros. Normalmente, podemos...
¿Cómo se debe convertir un resultado frecuentista en un previo bayesiano? Considere el siguiente escenario bastante genérico: se realizó un experimento en el pasado y se midió un resultado en algún parámetro . El análisis se realizó con una metodología frecuentista. Un intervalo de confianza para...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 9 meses . Sé que hay muchas bibliotecas para el...
Antecedentes: recientemente entendí en un nivel más profundo la importancia del aumento de datos al entrenar redes neuronales convolucionales después de ver esta excelente charla de Geoffrey Hinton . Explica que las redes neuronales convolucionales de la generación actual no pueden generalizar el...
Estoy tratando de entrenar una red neuronal para la clasificación, pero las etiquetas que tengo son bastante ruidosas (alrededor del 30% de las etiquetas están equivocadas). La pérdida de entropía cruzada realmente funciona, pero me preguntaba si hay alguna alternativa más efectiva en este caso. o...
Me doy cuenta de que este tema ha aparecido varias veces antes, por ejemplo , aquí , pero todavía no estoy seguro de cómo interpretar mejor mi salida de regresión. Tengo un conjunto de datos muy simple, que consiste en una columna de valores xy una columna de valores y , divididos en dos grupos...