Estoy trabajando en un proyecto de filtrado colaborativo (CF), es decir, completar una matriz parcialmente observada o, en general, un tensor. Soy un novato en el campo, y para este proyecto eventualmente tengo que comparar nuestro método con otros conocidos que hoy en día, los métodos propuestos...
Si lanzo un par de dados un número infinito de veces, y siempre selecciono el valor más alto de los dos, ¿la media esperada de los valores más altos excederá 3.5? Parece que debe ser porque si lanzo un millón de dados y selecciono el valor más alto cada vez, las probabilidades son abrumadoras de...
Mi pregunta se refiere a una técnica de cálculo explotada en geoR:::.negloglik.GRFo geoR:::solve.geoR. En una configuración de modelo mixto lineal: donde y son los efectos fijos y aleatorios, respectivamente. Además,Y= Xβ+ Zb + eY=Xβ+Zsi+mi Y=X\beta+Zb+e ββ\betasisibΣ = cov (...
He usado la función h2o.glm () en R que proporciona una tabla de contingencia en el resultado junto con otras estadísticas. La tabla de contingencia se titula "Tabla cruzada basada en el umbral óptimo F1 " Wikipedia define la puntuación F1 o la puntuación F como la media armónica de precisión y...
Tengo problemas para entender las probabilidades, y me gustaría una explicación básica sobre cómo interpretarlas. He encontrado varias publicaciones relacionadas con las probabilidades, pero la mayoría de ellas son más complejas de lo que estoy tratando de entender. Aquí hay un ejemplo de cómo...
Estoy familiarizado con el concepto de variables categóricas y la respectiva codificación de variables ficticias que nos permite ajustar un nivel como línea de base para evitar la colinealidad. También estoy familiarizado con la forma de interpretar las estimaciones de parámetros de tales modelos:...
Estoy usando scikit-learn para realizar una regresión logística con validación cruzada en un conjunto de datos (aproximadamente 14 parámetros con> 7000 observaciones normalizadas). También tengo un clasificador de destino que tiene un valor de 1 o 0. El problema que tengo es que,...
¿Alguien puede dar ejemplos de por qué elegir uno sobre el otro? ¿Se calculan de manera
¿Es posible tener pesos negativos (después de suficientes épocas) para redes neuronales convolucionales profundas cuando usamos ReLU para todas las capas de
Estaba leyendo los modelos lineales de libros de texto de Faraway con R (primera edición) el fin de semana pasado. Faraway tenía un capítulo llamado "Estrategia estadística e incertidumbre modelo". Describió (página 158) que genera artificialmente algunos datos usando un modelo muy complicado, a...
En Métodos estadísticos en las ciencias atmosféricas , Daniel Wilks señala que la regresión lineal múltiple puede conducir a problemas si hay intercorrelaciones muy fuertes entre los predictores (3a edición, página 559-560): Una patología que puede ocurrir en la regresión lineal múltiple es que...
Veo mencionado en varios lugares que ANOVA hace su estimación utilizando el método de los momentos. Esa afirmación me confunde porque, aunque no estoy familiarizado con el método de los momentos, entiendo que es algo diferente y no equivalente al método de máxima probabilidad; Por otro lado, ANOVA...
No entiendo cómo se derivó esta ecuación. P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M_{1}\cap M_{2}) \leq \frac{P(I)}{P(I')}\cdot \frac{P(M_{1}|I)P(M_{2}|I)}{P(M_{1}|I')P(M_{2}|I')} Esta ecuación fue del documento "Trial by...
En los comentarios que siguen a esta respuesta mía a una pregunta relacionada, ¿los usuarios ssdecontrol y Glen_b preguntaron si la normalidad conjunta de e es necesaria para afirmar la normalidad de la suma ? Que la normalidad articular sea suficiente es, por supuesto, bien conocida. Esta pregunta...
¿Cuál es la diferencia entre Outlier y Anomaly en el contexto del aprendizaje automático? Tengo entendido que ambos se refieren a lo
En la sección 3.2 de Reconocimiento de patrones y Aprendizaje automático de Bishop , analiza la descomposición de la variación de sesgo, indicando que para una función de pérdida al cuadrado, la pérdida esperada puede descomponerse en un término de sesgo al cuadrado (que describe qué tan lejos...
Tengo un conjunto de datos que comprende 24 filas de datos mensuales. Las características son PIB, llegadas al aeropuerto, mes y algunos otros. La variable dependiente es el número de visitantes a un destino turístico popular. ¿Random Forest sería adecuado para tal problema? Los datos no son...
He oído (lo siento, no puedo proporcionar un enlace a un texto, algo que me han dicho) que una curtosis de residuos altamente positiva puede ser problemática para pruebas de hipótesis precisas e intervalos de confianza (y, por lo tanto, problemas con la inferencia estadística). ¿Es esto cierto y,...
Estoy tratando de entender la siguiente prueba de que el gaussiano tiene la máxima entropía. ¿Cómo tiene sentido el paso protagonizado? Una covarianza específica solo corrige el segundo momento. ¿Qué pasa con el tercer, cuarto, quinto momento,
Me encuentro con el coeficiente de dados para la similitud de volumen ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficient ) y precisión ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision ) Me parece que estas dos medidas son las mismas. ¿Alguna