Estoy tratando de entender qué es la cadena de Markov Monte Carlo (MCMC) de la página de Wikipedia en francés. Dicen "que los métodos de Monte Carlo de la cadena de Markov consisten en generar un vector solo a partir de los datos del vector lo tanto, es un proceso" sin memoria ""XyoXyox_ {i}Xi -...
Deseo dibujar números enteros del 1 a un NNN específico tirando un número de dados de seis lados (d6). Una buena respuesta explicará por qué su método produce enteros uniformes e independientes . Como ejemplo ilustrativo, sería útil explicar cómo funciona una solución para el caso de N =...
Los bosques al azar se utilizan para la regresión. Sin embargo, por lo que entiendo, asignan un valor objetivo promedio en cada hoja. Dado que solo hay hojas limitadas en cada árbol, solo hay valores específicos que el objetivo puede alcanzar de nuestro modelo de regresión. Entonces, ¿no es solo...
Los métodos de selección de variables algorítmicas escalonadas tienden a seleccionar modelos que sesgan más o menos todas las estimaciones en los modelos de regresión ( ββ\beta y sus SE, valores p , estadísticas F , etc.), y tienen la misma probabilidad de excluir predictores verdaderos como...
Para calcular el intervalo de confianza (IC) para la media con desviación estándar de población desconocida (sd), estimamos la desviación estándar de población empleando la distribución t. Notablemente, CI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X} donde...
¿Existe una definición matemática o algorítmica de sobreajuste? Las definiciones que se proporcionan a menudo son el gráfico clásico de puntos en 2-D con una línea que pasa por cada punto y la curva de pérdida de validación que sube repentinamente. ¿Pero hay una definición matemáticamente...
Me encontré con algunos estadísticos que nunca usan modelos que no sean Regresión lineal para la predicción porque creen que los "modelos ML", como el bosque aleatorio o el aumento de gradiente, son difíciles de explicar o "no interpretables". En una regresión lineal, dado que se verifica el...
¿Alguien sabe en qué año MCMC se convirtió en un lugar común (es decir, un método popular para la inferencia bayesiana)? Un enlace a la cantidad de artículos publicados de MCMC (revista) a lo largo del tiempo sería especialmente
Podemos suponer que tenemos un archivo CSV y queremos un diagrama de línea muy básico con varias líneas en un diagrama y una leyenda
Debido al factorial en una distribución de Poisson, resulta poco práctico estimar los modelos de Poisson (por ejemplo, utilizando la máxima probabilidad) cuando las observaciones son grandes. Entonces, por ejemplo, si estoy tratando de estimar un modelo para explicar el número de suicidios en un...
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Compré este libro: Cómo medir cualquier cosa: encontrar el valor de los...
Estoy tratando de probar la nula , contra la alternativa local , para una variable aleatoria , sujeta a sesgo leve y medio y curtosis de la variable aleatoria. Siguiendo las sugerencias de Wilcox en 'Introducción a la estimación robusta y las pruebas de hipótesis', he examinado las pruebas basadas...
Una forma de resumir la comparación de dos curvas de supervivencia es calcular la razón de riesgo (FC). Hay (al menos) dos métodos para calcular este valor. Método logrank. Como parte de los cálculos de Kaplan-Meier, calcule el número de eventos observados (muertes, generalmente) en cada grupo (...
Solía analizar elementos desde un punto de vista psicométrico. Pero ahora estoy tratando de analizar otro tipo de preguntas sobre motivación y otros temas. Estas preguntas están todas en escalas Likert. Mi pensamiento inicial fue utilizar el análisis factorial, porque las preguntas tienen la...
Entre Matlab y Python, ¿qué lenguaje es bueno para el análisis de datos estadísticos generales? ¿Cuáles son los pros y los contras, aparte de la accesibilidad, para cada
Supongamos que uno tiene dos muestras independientes de la misma población, y se usaron diferentes métodos en las dos muestras para derivar la estimación puntual y los intervalos de confianza. En casos triviales, una persona sensata simplemente combinaría las dos muestras y usaría un método para...
Esta pregunta es provocada por la discusión en otra parte . Los núcleos variables a menudo se usan en regresión local. Por ejemplo, loess se usa ampliamente y funciona bien como una regresión más suave, y se basa en un núcleo de ancho variable que se adapta a la escasez de datos. Por otro lado,...
Tengo datos de pacientes tratados con 2 tipos diferentes de tratamientos durante la cirugía. Necesito analizar su efecto sobre la frecuencia cardíaca. La medición del ritmo cardíaco se toma cada 15 minutos. Dado que la duración de la cirugía puede ser diferente para cada paciente, cada paciente...
He leído este hilo , y me parece que se puede decir que: estadística = inducción? probabilidad = deducción? Pero me pregunto si podría haber más detalles sobre la comparación que me estoy perdiendo. Por ejemplo, ¿las estadísticas son iguales a la inducción, o es solo un caso particular? Parece...
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. En R, tengo un marco de datos que comprende una etiqueta de clase C (un factor)...