El otro día, mi instructor de la dinámica de fluidos computacional estaba ausente y envió en su estudiante de doctorado a sustituirlo. En la conferencia que dio, que parecía indicar varias desventajas asociadas con diversos esquemas de discretización para simulaciones de flujo de fluidos:...
El desarrollo de algoritmos científicos es un proceso altamente iterativo que a menudo implica cambiar muchos parámetros que querré variar, ya sea como parte de mi diseño experimental o como parte del ajuste del rendimiento del algoritmo. ¿Qué estrategias puedo tomar para estructurar estos...
Estoy buscando un software de generación de mallas que es gratis y de código abierto, proporciona una interfaz de secuencia de comandos sana para la especificación de dominio, funciona para geometrías complejas, puede generar mallas 2D y 3D, ¿Que opciones
Hay dos enfoques generales para representar soluciones en el método de Galerkin discontinuo: nodal y modal. Modal : Soluciones están representados por sumas de coeficientes modales multiplicado por un conjunto de polinomios, por ejemplo, donde φ i es por lo general ortogonal polinomios, por...
Mi tesis es sobre el desarrollo de métodos numéricos para la reducción del modelo en la combustión. Ejecuto mis métodos únicamente en la parte química de las simulaciones de combustión, y tengo muchos estudios de casos para simulaciones 0-D (sin flujo). Lo que me gustaría es ejecutar simulaciones...
Estoy planeando usar multirredes para calcular algunos valores y vectores propios, y noté que PETSc tiene soporte de alto nivel para multirredes. La documentación de PETSc dice que esta parte de PETSc no debe usarse, ya que se reemplazará pronto. ¿Qué otras bibliotecas tienen soporte de alto nivel...
El lenguaje C ++ proporciona programación genérica y metaprogramación a través de plantillas. Estas técnicas han encontrado su camino en muchos paquetes de computación científica a gran escala (por ejemplo, MPQC , LAMMPS , CGAL , Trilinos ). Pero, ¿qué han contribuido realmente a la informática...
Tengo un no-convexa función 2-D acotada, que me gustaría encontrar el mínimo de. La función es bastante suave. Evaluar es costoso. Un error aceptable es de aproximadamente 3% del dominio de la función en cada eje. He intentado ejecutar la implementación del algoritmo DIRECTO en la biblioteca...
¿Cuál es mejor: FORTRAN o Python? Y supongo que en ambos casos necesitas a Gnuplot, ¿estoy en lo cierto? Estoy trabajando en una máquina con Windows en este momento. Me gustaría usarlo para obtener soluciones numéricas para problemas de física, incluidas simulaciones de Monte-Carlo, integración y...
En los albores de OS X, parecía haber una gran cantidad de bullicio, al menos en el mundo Mac (no estaba cerca de la informática científica en ese momento) sobre Mac OS como plataforma para la informática científica y las aplicaciones de HPC. XGrid salió de la caja, Virginia Tech tenía su elegante...
Estoy escribiendo una pequeña biblioteca para cálculos de matriz dispersos como una forma de enseñarme a mí mismo a hacer el mejor uso de la programación orientada a objetos. He trabajado muy duro para tener un buen modelo de objetos, donde las partes (matrices dispersas y los gráficos que...
Cuando los cálculos limitados de ancho de banda de memoria se llevan a cabo en entornos de memoria compartida (por ejemplo, roscado a través de OpenMP, Pthreads, o TBB), hay un dilema de cómo garantizar que la memoria se distribuye correctamente a través de física de la memoria, de tal manera que...
Estoy interesado en casos en los que el gradiente Conjugate funciona mucho mejor que el método GMRES. En general, CG es la opción preferible en muchos casos de SPD (simétrica-positiva-definida) porque requiere menos almacenamiento y el límite teórico en la tasa de convergencia para CG es el doble...
Una reducción en paralelo supone que la operación correspondiente es asociativa. Esta suposición se viola para la adición de números de punto flotante. Puedes preguntar por qué me importa esto. Bueno, hace que los resultados sean menos reproducibles. Y empeora cuando el recocido simulado se usa...
Sé que el método de Nitsche es un método muy atractivo, ya que permite tener en cuenta las condiciones de contorno de tipo Dirichlet o el contacto con las condiciones de límite de fricción de manera débil sin el uso de multiplicadores de Lagrange. Y su ventaja, que es transformar una condición...
Necesito escribir algunos datos de un cálculo, que serán leídos más tarde por Paraview (archivo .vtu o vtk). Cuando se trata del tamaño del archivo, ¿debo elegir el formato ASCII o el formato
En la literatura sobre métodos numéricos, muchos trabajos de investigación consisten en una descripción de una nueva variación algorítmica, seguida de algunos problemas de prueba que comparan el nuevo método con uno o dos métodos existentes. Esto dificulta determinar Cómo funcionaría el nuevo...
Supongamos que tengo alguna función y quiero encontrar tal que . Puede ser que utilice el método de Newton-Raphson. Pero esto requiere que sé que el derivado de la función . Una expresión analítica para puede no estar disponible. Por ejemplo, puede definirse mediante un código informático...
Acabo de instalar una tarjeta gráfica Nvidia GT660 en mi escritorio y, después de una lucha, me las arreglo para interactuar con R. He estado jugando con varios paquetes de R que las GPU utilizando, especialmente gputools, y yo estaba comparando el tiempo empleado por mi GPU y CPU para realizar...
Siempre calculo las cosas a mano, pero ahora mis camaradas se están poniendo desagradables y hacen muchos ejercicios repetitivos que implican simplemente conectar cosas como la expresión anterior. Estoy particularmente interesado en software de código abierto como Python o R para simplificar este...