Un instrumento utilizado para medir los niveles de glucosa en la sangre de una persona se controla en una muestra aleatoria de 10 personas. Los niveles también se miden utilizando un procedimiento de laboratorio muy preciso. La medida del instrumento se denota por x. La medida del procedimiento de...
Esta pregunta es de la Introducción a las estadísticas matemáticas de Robert Hogg, problema 7.4.9 de la sexta versión en la página 388. Deje ser iid con pdf cero en otro lugar, donde
En el siguiente código realizo una regresión logística en datos agrupados usando glm y "a mano" usando mle2. ¿Por qué la función logLik en R me da una probabilidad de registro logLik (fit.glm) = - 2.336 que es diferente del logLik (fit.ml) = - 5.514 que obtengo a mano? library(bbmle) #successes...
Estoy tratando de aprender algunas estadísticas usando el libro, Biometry de Sokal y Rohlf (3e). Este es un ejercicio en el quinto capítulo que cubre la probabilidad, la distribución binomial y la distribución de Poisson. Me doy cuenta de que hay una fórmula para producir una respuesta a esta...
Sea una variable aleatoria en el espacio de probabilidad Muestre queX: Ω → NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N( Ω , B, P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)mi( X) = ∑n = 1∞PAG( X≥ n ) .E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). mi definición de es igual a mi( X)E(X)E(X)mi( X) =...
Para la tarea, me dieron datos para crear / entrenar un predictor que usa la regresión de lazo. Creo el predictor y lo entreno usando la biblioteca lasso python de scikit learn. Así que ahora tengo este predictor que cuando se da entrada puede predecir la salida. La segunda pregunta fue "Extienda...
He llegado hasta dlnLdμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2dlnLdμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2\frac{d\ln L}{d\mu}=\sum_{i=1}^n \frac{2(x_i-u)}{1+(x_i-u)^2} Donde es el parámetro de ubicación. Y es función de probabilidad. No entiendo cómo proceder. Por favor
Me enfrento a dificultades para probar la siguiente declaración. Se da en un trabajo de investigación encontrado en Google. ¡Necesito ayuda para probar esta afirmación! Sea , donde es una matriz ortogonal y es gaussiana. El comportamiento isotópico del gaussiano que tiene la misma distribución...
Mi pregunta surge de la lectura de Minka "Estimación de una distribución de Dirichlet" , que establece lo siguiente sin pruebas en el contexto de derivar un estimador de máxima verosimilitud para una distribución de Dirichlet basado en observaciones de vectores aleatorios: Como siempre con la...
Sea una muestra aleatoria de una distribución para . Es decir,X1,...,XnX1,...,Xn X_1,
Estoy tratando de abrirme camino a través del primer conjunto de problemas del material del curso en línea de la clase de Stanford cs224d y tengo algunos problemas con el problema 3A: cuando uso el modelo de omisión de word2vec con la función de predicción softmax y la función de pérdida de...
Estoy atrapado en cómo resolver este problema. Entonces, tenemos dos secuencias de variables aleatorias, e para . Ahora, e son distribuciones exponenciales independientes con parámetros y . Sin embargo, en vez de observar y , observamos en lugar y
Actualmente atascado en esto, sé que probablemente debería usar la desviación media de la distribución binomial, pero no puedo
Deje X1X1X_1 , X2X2X_2 , ⋯⋯\cdots , Xd∼N(0,1)Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1) y sea independiente. ¿Cuál es la expectativa de X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} ? Es fácil encontrar E(X21X21+⋯+X2d)=1dE(X12X12+⋯+Xd2)=1d\mathbb{E}\left(\frac{X_1^2}{X_1^2 +...
¿Cuál es la dimensión VC del algoritmo vecino k más cercano si k es igual al número de puntos de entrenamiento utilizados? Contexto: esta pregunta se formuló en un curso que tomé y la respuesta dada fue 0. Sin embargo, no entiendo por qué este es el caso. Mi intuición es que la Dimensión VC...
Wikipedia da las siguientes definiciones: Censura a la derecha : un punto de datos está por encima de cierto valor pero no se sabe cuánto. Censura izquierda : un punto de datos está por debajo de un cierto valor pero no se sabe cuánto. En estas definiciones, qué se entiende por: "punto de...
Demuestre o proporcione un contraejemplo: Si , entonces XXnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX(∏ni=1Xi)1/n(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX Mi intento : FALSO: Supongamos que XXX puede tomar valores negativos, y...
Como se sugiere en el título. Suponga que son variables aleatorias continuas iid con pdf . Considere el evento de que , , entonces es cuando la secuencia disminuye por primera vez. Entonces, ¿cuál es el valor de ?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \dotsc, X_nfffX1≤X2…≤XN−1>XNX1≤X2…≤XN−1>XNX_1 \leq...
Estoy tratando de resolver un problema para la regresión de ángulo mínimo (LAR). Este es un problema 3.23 en la página 97 de Hastie et al., Elementos de aprendizaje estadístico, 2do. ed. (5ª impresión) . Considere un problema de regresión con todas las variables y respuestas que tengan media cero...
Se arroja una moneda 900 veces y las cabezas aparecieron 490 veces. ¿El resultado apoya la hipótesis de que la moneda es