Los datos que tengo son un valor de pendiente de regresión de y ~ tiempo, un error estándar, un valor n y un valor p, para una especie en particular en dos áreas diferentes. Quiero verificar si la pendiente de regresión para un área es significativamente diferente de la pendiente de regresión para...
Actualmente tengo un problema para entender la sintaxis de R para ajustar un GLM usando la distribución Gamma. Tengo un conjunto de datos, donde cada fila contiene 3 covariables ( ), una variable de respuesta ( ) y un parámetro de forma ( ). Quiero modelar la escala de la distribución Gamma como...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 meses . Al probar el supuesto de regresión paralela en...
Soy nuevo en el lenguaje R. Me gustaría saber cómo simular a partir de un modelo de regresión lineal múltiple que cumpla con los cuatro supuestos de la regresión. Ok, gracias. Digamos que quiero simular los datos basados en este conjunto de
¿Es correcta la siguiente fórmula si quiero medir el error estándar de la mediana en el caso de una muestra pequeña con distribución no normal (estoy usando python)? sigma=np.std(data) n=len(data)
Me pregunto si alguien podría decirme si he calculado correctamente el intervalo de confianza para la diferencia entre dos proporciones. El tamaño de la muestra es 34, de los cuales 19 son mujeres y 15 son hombres. Por lo tanto, la diferencia en proporciones es 0.1176471. Calculo el intervalo de...
Estoy buscando un paquete de imputación KNN. He estado mirando el paquete de imputación ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ) pero, por alguna razón, la función de imputación KNN (incluso cuando se sigue el ejemplo de la descripción) solo parece para imputar valores...
Tengo un conjunto de datos de medidas repetidas desequilibradas para analizar, y he leído que la forma en que la mayoría de los paquetes estadísticos manejan esto con ANOVA (es decir, la suma de cuadrados del tipo III) es incorrecta. Por lo tanto, me gustaría usar un modelo de efectos mixtos para...
Este es un seguimiento, pero también una pregunta diferente de la anterior . Leí en Wikipedia que " Un estimador imparcial mediano minimiza el riesgo con respecto a la función de pérdida de desviación absoluta, como lo observó Laplace ". Sin embargo, mis resultados de simulación de Monte Carlo no...
Sorprendentemente, no pude encontrar una respuesta a la siguiente pregunta usando Google: Tengo algunos datos biológicos de varias personas que muestran un comportamiento de crecimiento más o menos sigmoide en el tiempo. Por lo tanto, deseo modelarlo utilizando un crecimiento logístico...
Estoy tratando de entender cómo calcular el punto de corte óptimo para una curva ROC (el valor en el que se maximizan la sensibilidad y la especificidad). Estoy usando el conjunto aSAHde datos del paquete pROC. La outcomevariable podría explicarse por dos variables independientes: s100by ndka....
Tengo algunos datos que uso sin problemas loess. Me gustaría encontrar los puntos de inflexión de la línea suavizada. es posible? Estoy seguro de que alguien ha hecho un método elegante para resolver esto ... Quiero decir ... después de todo, ¡es R! Estoy bien con cambiar la función de suavizado...
Tengo dos partes de un conjunto de datos multidimensionales, llamémoslas trainy test. Y quiero construir un modelo basado en el conjunto de datos del tren y luego validarlo en el conjunto de datos de prueba. Se conoce el número de grupos. Intenté aplicar el agrupamiento k-means en R y obtuve un...
Versión corta: estoy buscando un paquete R que pueda construir árboles de decisión, mientras que cada hoja en el árbol de decisión es un modelo de regresión lineal completo. AFAIK, la biblioteca rpartcrea árboles de decisión donde la variable dependiente es constante en cada hoja. ¿Hay otra...
Estoy tratando de entender el resultado que veo en mi gráfico a continuación. Por lo general, tiendo a usar Excel y obtener una línea de regresión lineal, pero en el siguiente caso estoy usando R y obtengo una regresión polinómica con el comando: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) +...
Estoy revisando por pares un artículo de revista académica y los autores escribieron lo siguiente como justificación para no informar ninguna estadística inferencial (identifiqué la naturaleza de los dos grupos): En total, 25 de los 2.349 (1,1%) encuestados informó X . Nos abstenemos de...
Tengo una muestra de 100 puntos que son continuos y unidimensionales. Calculé su densidad no paramétrica utilizando métodos del núcleo. ¿Cómo puedo extraer muestras aleatorias de esta distribución
Estoy entrenando un modelo de clasificación con Random Forest para discriminar entre 6 categorías. Mis datos transaccionales tienen aproximadamente 60k + observaciones y 35 variables. Aquí hay un ejemplo de cómo se ve aproximadamente.
Actualmente estoy revisando algunos trabajos y he encontrado lo siguiente, lo que me parece incorrecto. Se montan dos modelos mixtos (en R) con lmer. Los modelos no están anidados y se comparan mediante pruebas de razón de probabilidad. En resumen, aquí hay un ejemplo reproducible de lo que...
Sé que esto podría ser un poco complicado, estadísticamente, pero este es mi problema. Tengo muchos datos de rango, es decir, el tamaño mínimo, máximo y de muestra de una variable. Para algunos de estos datos también tengo una media, pero no muchos. Quiero comparar estos rangos entre sí para...