Estoy tratando de usar lme4::glmer() para ajustar un modelo mixto binomial generalizado (GLMM) con una variable dependiente que no es binaria, sino una variable continua entre cero y uno. Uno puede pensar en esta variable como una probabilidad; de hecho, es la probabilidad según lo informado por...
Suponga que ajusta una regresión lineal / logística , con el objetivo de una estimación imparcial de . Está muy seguro de que tanto como son muy positivos en relación con el ruido en sus estimaciones.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot...
Estoy tratando de entender la curva de recuperación de precisión, entiendo qué son la precisión y la recuperación, pero lo que no entiendo es el valor de "línea de base". Estaba leyendo este enlace https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ y no...
¿Podría alguien explicarme por qué necesita normalizar los datos cuando usa K vecinos más cercanos? He intentado buscar esto, pero parece que todavía no puedo entenderlo. Encontré el siguiente enlace: https://discuss.analyticsvidhya.com/t/why-it-is-necessary-to-normalize-in-knn/2715 Pero en...
Pregunta: ¿Cuáles son las principales diferencias y similitudes entre el uso de los errores estándar de Newey-West (1987) y Hansen-Hodrick (1980)? ¿En qué situaciones se debe preferir uno de estos sobre el otro? Notas: Sí sé cómo funciona cada uno de estos procedimientos de ajuste; sin embargo,...
Estoy interesado en cambiar las hipótesis nulas usando glm()en R. Por ejemplo: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) prueba la hipótesis de que . ¿Qué pasa si quiero cambiar el valor nulo a = algún valor arbitrario, dentro ? p=0.5p=0.5p = 0.5pppglm() Sé que esto...
Esta pregunta hace referencia al artículo de Galit Shmueli "Explicar o predecir" . Específicamente, en la sección 1.5, "Explicación y predicción son diferentes", el profesor Shmueli escribe: En el modelado explicativo, el objetivo es minimizar el sesgo para obtener la representación más precisa...
Estoy usando una regresión logística binomial para identificar si la exposición has_xo has_yimpacto tiene la probabilidad de que un usuario haga clic en algo. Mi modelo es el siguiente: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Este es el resultado de mi...
Mi pregunta es muy simple: ¿por qué elegimos normal como la distribución que sigue el término de error en el supuesto de regresión lineal? ¿Por qué no elegimos a otros como uniforme, t o lo que
Estoy comparando dos distribuciones con la divergencia KL que me devuelve un número no estandarizado que, según lo que leí sobre esta medida, es la cantidad de información que se requiere para transformar una hipótesis en la otra. Tengo dos preguntas: a) ¿Hay alguna manera de cuantificar una...
Estaba mirando esta páginay noté los métodos para intervalos de confianza para lme y lmer en R. Para aquellos que no conocen R, esas son funciones para generar efectos mixtos o modelos de niveles múltiples. Si tengo efectos fijos en algo así como un diseño de medidas repetidas, ¿qué significaría...
Necesito ayuda sobre la medición repetida ANOVA. Estamos investigando el efecto de alguna intervención en la reducción de la tasa de infección del torrente sanguíneo (BSI) en algunas salas. Planeamos capturar la información de la tasa de BSI mensualmente, primero 12 meses sin intervención, luego...
Actualmente estoy terminando un trabajo y me encontré con esta pregunta de ayer que me llevó a plantearme la misma pregunta. ¿Es mejor proporcionar a mi gráfico el error estándar real de los datos o el estimado de mi ANOVA? Como la pregunta de ayer era bastante inespecífica y la mía es bastante...
Estoy buscando un R paquete para estimar los coeficientes de los modelos logit con efecto fijo individual (intercepción individual) usando el estimador de 1980 de Chamberlain. A menudo se le conoce como estimador logit de efecto fijo de Chamberlain. Es un estimador clásico cuando se trata de...
Estoy aplicando un algoritmo de bosque aleatorio como clasificador en un conjunto de datos de microarrays que se dividen en dos grupos conocidos con miles de características. Después de la ejecución inicial, miro la importancia de las características y ejecuto nuevamente el algoritmo del árbol con...
¿Existe una técnica de modelado como LOESS que permita cero, una o más discontinuidades, donde el momento de las discontinuidades no se conoce a priori? Si existe una técnica, ¿existe una implementación existente en
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. La pirámide de edad se ve así: me gustaría hacer algo similar, a saber, 2...
Estoy buscando el marco teórico apropiado o la especialidad que me ayude a tratar de entender cómo lidiar con los errores que tiene el sistema GPS, especialmente cuando se trata de rutas. Básicamente, estoy buscando los requisitos sobre los datos y cualquier algoritmo que pueda usar para poder...
Tengo dos series temporales S y T. tienen la misma frecuencia y la misma longitud. Me gustaría calcular (usando R), la correlación entre este par (es decir, S y T), y también poder calcular la importancia de la correlación), para poder determinar si la correlación se debe al azar o no. Me...
Comencé a hacer Montecarlo en R como pasatiempo, pero finalmente un analista financiero me aconsejó migrar a Matlab. Soy un desarrollador de software experimentado. pero un principiante de Monte Carlo. Quiero construir modelos estáticos con análisis de sensibilidad, modelos dinámicos posteriores....