Soy muy nuevo con R y las estadísticas en general, pero necesito hacer un diagrama de dispersión que creo que podría estar más allá de sus capacidades nativas. Tengo un par de vectores de observaciones y quiero hacer un diagrama de dispersión con ellos, y cada par se divide en una de tres...
Espero que alguien pueda proporcionar una visión general intuitiva de qué es la distribución cuasibinomial y qué hace. Estoy particularmente interesado en estos puntos: Cómo el cuasibinomio difiere de la distribución binomial. Cuando la variable de respuesta es una proporción (los valores de...
Tengo un gran conjunto de datos y quiero realizar una reducción de dimensionalidad. Ahora, en todas partes, leo que puedo usar PCA para esto. Sin embargo, todavía parece que no sé qué hacer después de calcular / realizar el PCA. En R esto se hace fácilmente con el comando princomp. ¿Pero qué...
Estoy confundido sobre el Modelo de corrección de errores de vectores ( VECM ). Antecedentes técnicos: VECM ofrece la posibilidad de aplicar el Modelo Vector Autorregresivo ( VAR ) a series de tiempo multivariadas integradas. En los libros de texto que nombrar algunos problemas en la aplicación...
Me preguntaba si alguien podría iluminarme sobre las diferencias actuales entre estas dos funciones. Encontré la siguiente pregunta: ¿Cómo elegir la biblioteca nlme o lme4 R para modelos de efectos mixtos? , pero eso data de hace un par de años. Eso es toda una vida en los círculos de...
¿Qué diferencia hace el centrado (o de-significado) de sus datos para PCA? He oído que facilita las matemáticas o que evita que la primera PC esté dominada por los medios de las variables, pero siento que todavía no he podido comprender el concepto con firmeza. Por ejemplo, la respuesta principal...
He intentado leer sobre diferentes fuentes, pero todavía no tengo claro qué prueba sería la adecuada en mi caso. Hay tres preguntas diferentes que hago sobre mi conjunto de datos: Los sujetos son evaluados para detectar infecciones de X en diferentes momentos. Quiero saber si las proporciones de...
Estoy utilizando R, busqué en Google y descubrí que kpss.test(), PP.test()y adf.test()se utilizan para saber acerca de la estacionariedad de las series temporales. Pero no soy un estadístico, que puede interpretar sus resultados. > PP.test(x) Phillips-Perron Unit Root Test data: x...
¿Alguien puede decirme cómo interpretar los gráficos de 'residuales vs ajustados', 'q-q normal', 'ubicación de escala' y 'residuales vs apalancamiento'? Estoy ajustando un GLM binomial, guardándolo y luego
Estoy tratando de interpretar la varianza factores de inflación utilizando el viffunción en el paquete R car. La función imprime un generalizado y también . Según el archivo de ayuda , este último valorVIFVIF\text{VIF}GVIF1 / ( 2 ⋅ df )GVIF1/ /(2⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} Para ajustar...
Los modelos aditivos generalizados son aquellos donde y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i por ejemplo. Las funciones son suaves y se deben estimar. Generalmente por splines penalizadas. MGCV es un paquete en R que lo hace, y el autor (Simon Wood)...
Quiero decir que algunas de esas variables están fuertemente correlacionadas entre sí. ¿Cómo / por qué / en qué contexto los definimos como variables independientes
Cuando uno arranca un parámetro para obtener el error estándar, obtenemos una distribución del parámetro. ¿Por qué no usamos la media de esa distribución como resultado o estimación para el parámetro que estamos tratando de obtener? ¿No debería la distribución aproximarse a la real? Por lo tanto,...
Estoy tratando de ponerme al día con R. Finalmente, quiero usar las bibliotecas R para hacer la clasificación de texto. Me preguntaba cuáles son las experiencias de las personas con respecto a la escalabilidad de R cuando se trata de hacer una clasificación de texto. Es probable que me encuentre...
Tenía una pregunta sobre el parámetro de profundidad de interacción en gbm en R. Esta puede ser una pregunta novata, por lo que me disculpo, pero ¿cómo el parámetro, que creo que denota el número de nodos terminales en un árbol, básicamente indica X-way interacción entre los predictores? Solo trato...
Con suerte, esta es una pregunta que alguien aquí puede responder por mí sobre la naturaleza de la descomposición de sumas de cuadrados a partir de un modelo de efectos mixtos lmer(del paquete lme4 R). En primer lugar, debo decir que soy consciente de la controversia con el uso de este enfoque, y...
Me pregunto si hay alguna prueba estadística para "probar" la importancia de una distribución bimodal. Quiero decir, ¿cuánto cumplen mis datos con la distribución bimodal o no? Si es así, ¿hay alguna prueba en el programa
Me parece que solo dos paquetes R pueden realizar la asignación de Dirichlet latente : Uno es lda, escrito por Jonathan Chang; y el otro es topicmodelsescrito por Bettina Grün y Kurt Hornik. ¿Cuáles son las diferencias entre estos dos paquetes, en términos de rendimiento, detalles de...
Cuando predice un valor ajustado de un modelo de regresión logística, ¿cómo se calculan los errores estándar? Me refiero a los valores ajustados , no a los coeficientes (que implica la matriz de información de Fishers). Solo descubrí cómo obtener los números con R(por ejemplo, aquí en r-help o...
Siempre uso lm()en R para realizar una regresión lineal de en . Esa función devuelve un coeficiente tal queyyyXxxββ\betay= βx .y=βx.y = \beta x. Hoy aprendí sobre mínimos cuadrados totales y esa princomp()función (análisis de componentes principales, PCA) se puede utilizar para realizarla. Debería...