Deseo crear un dato de supervivencia de juguetes (tiempo hasta el evento) que esté correctamente censurado y siga alguna distribución con riesgos proporcionales y un riesgo de referencia constante. Creé los datos de la siguiente manera, pero no puedo obtener las razones de riesgo estimadas que...
He leído que la regresión de crestas podría lograrse simplemente agregando filas de datos a la matriz de datos original, donde cada fila se construye usando 0 para las variables dependientes y la raíz cuadrada de o cero para las variables independientes. Luego se agrega una fila adicional para cada...
Estoy aprendiendo regresión lineal usando Introducción al análisis de regresión lineal de Montgomery, Peck y Vining . Me gustaría elegir un proyecto de análisis de datos. Tengo la ingenua idea de que la regresión lineal es adecuada solo cuando se sospecha que existen relaciones funcionales...
En un modelo de mediación clásico, tenemos rutas que se muestran en el diagrama a continuación. , en el que el primer paso para probar el efecto mediador de M entre X e Y es que X está significativamente correlacionado con Y (como se muestra en el panel A en la figura). Sin embargo, me...
¿Cuál es la importancia de la distinción entre modelos lineales y no lineales? La pregunta Modelo lineal no lineal versus generalizado: ¿Cómo se refiere a la regresión logística, de Poisson, etc.? y su respuesta fue una aclaración extremadamente útil de la linealidad / no linealidad de los modelos...
En el modelado multinivel, la correlación intraclase a menudo se calcula a partir de un ANOVA de efectos aleatorios yyo j= γ00+ uj+ eyo jyyoj=γ00+tuj+miyoj y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} donde son los residuos de nivel 2 y son los residuos de nivel 1. Luego obtenemos estimaciones, y para la...
He estado usando modelos lineales para realizar pruebas de proporción de 2 muestras durante un tiempo, pero me di cuenta de que podría no ser completamente correcto. Parece que el uso de un modelo lineal generalizado con un vínculo binomial familia + identidad proporciona exactamente los resultados...
Me gustaría obtener intervalos de confianza del 95% en las predicciones de un nlmemodelo mixto no lineal . Como no se proporciona nada estándar para hacer esto dentro nlme, me preguntaba si es correcto usar el método de "intervalos de predicción de población", como se describe en el capítulo del...
Antecedentes: Estoy tratando de seguir la revisión de Princeton de la estimación de MLE para GLM . Entiendo los conceptos básicos de la estimación MLE: likelihood, score, observada y esperada Fisher informationy la Fisher scoringtécnica. Y sé cómo justificar la regresión lineal simple con la...
Después de un año en la escuela de posgrado, mi comprensión de los "mínimos cuadrados ponderados" es la siguiente: let , sea una matriz de diseño , \ boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p sea un vector de parámetros, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^ n sea un vector de error tal...
Tengo un conjunto de datos compuesto de proporciones que miden el "nivel de actividad" de renacuajos individuales, por lo tanto, los valores se unen entre 0 y 1. Estos datos se recopilaron contando el número de veces que el individuo se movió dentro de un cierto intervalo de tiempo (1 para el...
Aquí hay un pequeño ejemplo: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Ahora con el base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...
¿Es incorrecto que las splines solo estén disponibles en los modelos GAM y no en los modelos GLM? Escuché esto hace un tiempo, y me pregunto si esto es solo una idea falsa, o si tiene algo de verdad. Aquí hay una
Para calcular las predicciones promediadas por el modelo en la escala de respuesta de un GLM, ¿cuál es "correcto" y por qué? Calcule la predicción promedio del modelo en la escala del enlace y luego vuelva a transformar a la escala de respuesta, o Transforme las predicciones a la escala de...
Tengo cuatro modelos competitivos que utilizo para predecir una variable de resultado binaria (por ejemplo, situación laboral después de graduarme, 1 = empleado, 0 = no empleado) para n sujetos. Una métrica natural del rendimiento del modelo es la tasa de aciertos, que es el porcentaje de...
Tengo dos años de datos que se ven básicamente así: Fecha _ __ Violencia S / N? _ Número de pacientes 1/1/2008 _ ___ 0 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 3/1/2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 4/1/2008 _ ____ 0 __ _ __ _ ____ 12 ... 31/12/2009_ _ __ 0_ _ __ _ __ _ __ 14 es...
Si elige analizar un diseño de control de tratamiento previo y posterior con una variable dependiente continua utilizando un ANOVA mixto, hay varias formas de cuantificar el efecto de estar en el grupo de tratamiento. El efecto de interacción es una opción principal. En general, me gustan...
¿Cuáles son los beneficios de dar ciertos valores iniciales a las probabilidades de transición en un modelo oculto de Markov? Finalmente, el sistema los aprenderá, entonces, ¿cuál es el punto de dar valores distintos de los aleatorios? ¿El algoritmo subyacente hace una diferencia como...
¿Alguien sabe cuál es la fórmula para la distancia de Cook? La fórmula original de distancia de Cook usa residuos estudiados, pero ¿por qué R usa std? Residuos de Pearson al calcular el diagrama de distancia de Cook para un GLM. Sé que los residuos estudiados no están definidos para GLM, pero ¿cómo...
Normalmente trato con datos en los que se miden múltiples individuos cada uno de ellos en 2 o más condiciones. Recientemente he estado jugando con el modelado de efectos mixtos para evaluar la evidencia de diferencias entre condiciones, modeladoindividual como un efecto aleatorio. Para visualizar...