¿Cómo puedo adaptar ANOVA para datos binarios?

Tengo cuatro modelos competitivos que utilizo para predecir una variable de resultado binaria (por ejemplo, situación laboral después de graduarme, 1 = empleado, 0 = no empleado) para n sujetos. Una métrica natural del rendimiento del modelo es la tasa de aciertos, que es el porcentaje de predicciones correctas para cada uno de los modelos.

Me parece que no puedo usar ANOVA en esta configuración ya que los datos violan los supuestos subyacentes a ANOVA. ¿Existe un procedimiento equivalente que podría usar en lugar de ANOVA en la configuración anterior para probar la hipótesis de que los cuatro modelos son igualmente efectivos?

Tabla de contingencia (chi-cuadrado). También la Regresión logística es tu amiga: usa variables ficticias.