Permítanme decir desde el principio que soy muy nuevo en el aprendizaje automático y que no soy bueno en matemáticas. Entiendo lo que hace TF-IDF, pero en el libro que estoy leyendo también observa lo siguiente (está discutiendo cómo scikit-learn hace las cosas): Ambas clases [TfidfTransformer y...
Mi pregunta: ¿Por qué el bosque aleatorio considera subconjuntos aleatorios de características para dividir a nivel de nodo dentro de cada árbol en lugar de a nivel de árbol ? Antecedentes: esta es una cuestión de historia. Estaño Kam Ho publicó este trabajo en la construcción de "bosques de...
Las clases pronosticadas a partir de la regresión logística (binaria) se determinan utilizando un umbral en las probabilidades de pertenencia a la clase generadas por el modelo. Según tengo entendido, normalmente se usa 0.5 por defecto. Pero variar el umbral cambiará las clasificaciones predichas....
Estoy trabajando en un pequeño corpus de texto (200M), que quiero explorar con algunos análisis de conglomerados. ¿Qué libros o artículos sobre ese tema recomendarías?
Contexto: soy un programador con experiencia (medio olvidada) en estadísticas de cursos uni. Recientemente me topé con http://akinator.com y pasé un tiempo tratando de hacerlo fallar. ¿Y quién no? :) He decidido averiguar cómo podría funcionar. Después de buscar en Google y leer publicaciones de...
Quiero usar BIC para la selección del modelo HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Entonces, ¿cómo cuento el número de parámetros en el modelo HMM? Considere un simple HMM de 2 estados, donde tenemos los siguientes datos: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2 2 3 4 5 5 3 3...
Estoy muy interesado en el potencial del análisis estadístico para la simulación / pronóstico / estimación de funciones, etc. Sin embargo, no sé mucho al respecto y mi conocimiento matemático aún es bastante limitado: soy un estudiante de pregrado en ingeniería de software. Estoy buscando un...
Estoy tratando de construir un SVM a partir de datos de entrenamiento donde un grupo está representado más que el otro. Sin embargo, los grupos estarán igualmente representados en los datos de la prueba eventual. Por lo tanto, me gustaría usar el class.weightsparámetro de la e1071interfaz del...
Actualmente trabaja en Octave, pero debido a la pobre documentación, el progreso es muy lento. ¿Qué lenguaje es fácil de aprender y usar y está bien documentado para resolver problemas de aprendizaje automático? Estoy buscando crear un prototipo en un pequeño conjunto de datos (miles de ejemplos),...
Tengo 2 preguntas generales / más teóricas. 1) Tengo curiosidad por saber cómo los SVM manejan las interacciones variables al construir modelos predictivos. Por ejemplo, si tengo dos funciones f1 y f2 y el objetivo depende de f1, f2 y digo f1 * f2 (o alguna función h (f1, f2)), ¿se ajusta SVM (no...
Supongamos que estoy construyendo un modelo predictivo en el que intento predecir múltiples eventos (por ejemplo, tanto el lanzamiento de un dado como el lanzamiento de una moneda). La mayoría de los algoritmos con los que estoy familiarizado trabajan con un solo objetivo, por lo que me pregunto si...
Tengo algunas preguntas sobre las anotaciones utilizadas en la Sección 9.2 Falta de superioridad inherente de cualquier clasificador en la clasificación de patrones de Duda, Hart y Stork . Primero permítanme citar algunos textos relevantes del libro: Para simplificar, considere un problema de...
Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las...
¿Cuál es / son la / s diferencia / s entre estos modelos de representación de texto: bolsa de palabras y modelo de espacio
Últimamente he estado viendo muchos documentos sobre representaciones dispersas, y la mayoría de ellos usan la norma ℓpℓp\ell_p y minimizan un poco. Mi pregunta es, ¿cuál es la norma ℓpℓp\ell_p y la norma mixta ℓp,qℓp,q\ell_{p, q} ? ¿Y cómo son relevantes para la...
Ejecuté un SVM contra un conjunto de datos dado e hice la siguiente observación: Si cambio la cantidad de características para construir el clasificador, la cantidad de vectores de soporte resultantes también cambiará. Me gustaría saber cómo explicar este tipo de
Entonces, tengo una matriz de aproximadamente 60 x 1000. Lo estoy viendo como 60 objetos con 1000 características; Los 60 objetos se agrupan en 3 clases (a, b, c). 20 objetos en cada clase, y sabemos la verdadera clasificación. Me gustaría hacer un aprendizaje supervisado en este conjunto de 60...
Tengo datos con un número mínimo de características que no cambian, y algunas características adicionales que pueden cambiar y tener un gran impacto en el resultado. Mi conjunto de datos se ve así: Las características son A, B, C (siempre presente) y D, E, F, G, H (a veces presente) A = 10, B =...
Soy nuevo en kernels y he encontrado un inconveniente al intentar kernelise kNN. Preliminares Estoy usando un polinomio núcleo: K( X , y ) = ( 1 + ⟨ x , y ⟩ )reK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d Su kNN euclidiano típico utiliza la...
Soy nuevo en el aprendizaje automático. Apliqué regresión logística y bosque aleatorio en un mismo conjunto de datos. Entonces obtengo importancia variable (coeficiente absoluto para regresión logística e importancia variable para bosque aleatorio). Estoy pensando en combinar los dos para obtener...