Considere una regresión simple (normalidad no asumida): donde es con media y desviación estándar . ¿Las estimaciones de mínimos cuadrados de y no están correlacionadas?Yi=a+bXi+ei,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i +
Considere una regresión simple (normalidad no asumida): donde es con media y desviación estándar . ¿Las estimaciones de mínimos cuadrados de y no están correlacionadas?Yi=a+bXi+ei,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i +
Se realizó una encuesta en la que las personas eligieron lo que usan para representar un determinado smiley e ingresaron a su país de origen. He recodificado las respuestas de texto a numérico. ¿Qué forma de análisis debería usarse (preferiblemente en SPSS) para verificar el nivel de correlación...
Descargo de responsabilidad: Esto es para un proyecto de tarea. Estoy tratando de encontrar el mejor modelo para los precios de los diamantes, dependiendo de varias variables y hasta ahora parece que tengo un modelo bastante bueno. Sin embargo, me he encontrado con dos variables que obviamente son...
Tengo un conjunto de datos de 20 años de un recuento anual de abundancia de especies para un conjunto de polígonos (~ 200 polígonos continuos de forma irregular). He estado utilizando análisis de regresión para inferir tendencias (cambio en el conteo por año) para cada polígono, así como...
Dada variable aleatoria , con distribución de probabilidad , la matriz de correlación es positivo semi-definidas, es decir, sus valores propios son positivos o ceronnnXiXiX_iP(X1,…,Xn)P(X1,…,Xn)P(X_1,\ldots,X_n)Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]C_{ij}=E[X_i X_j]-E[X_i]E[X_j] Estoy...
¿Por qué se eligió el símbolo para denotar la correlación del momento del producto de
Suponiendo que tengo dos variables aleatorias no independientes y quiero reducir la covarianza entre ellas tanto como sea posible sin perder demasiada "señal", ¿significa centrar la ayuda? Leí en alguna parte que el centrado medio reduce la correlación en un factor significativo, por lo que creo...
Un recordatorio tradicional en las estadísticas es "la falta de correlación no implica independencia". Por lo general, este recordatorio se complementa con la afirmación psicológicamente relajante (y científicamente correcta) "cuando, sin embargo, las dos variables se distribuyen normalmente de...
He escrito un programa para simular un volado de reproducción aleatoria tarjeta. Cada carta está numerada, con el palo que va CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESy el rango de Dos a Diez y luego Jack, Reina, Rey y As. Por lo tanto, el Two of Clubs tiene un Número de 1, el Three of Clubs un 2 ... As of...
Descargo de responsabilidad: si considera que esta pregunta es demasiado similar a otra, me alegra que se fusione. Sin embargo, no encontré una respuesta satisfactoria en ningún otro lugar (y todavía no tengo la "reputación" de comentar o votar), así que pensé que sería mejor hacer una nueva...
Intenté comprender mejor la covarianza de dos variables aleatorias y entender cómo la primera persona que lo pensó llegó a la definición que se usa habitualmente en estadística. Fui a Wikipedia para entenderlo mejor. Según el artículo, parece que una buena medida o cantidad candidata para...
Muchos libros de texto de estadísticas proporcionan una ilustración intuitiva de cuáles son los vectores propios de una matriz de covarianza: Los vectores u y z forman los vectores propios (bueno, los propios). Esto tiene sentido. Pero lo único que me confunde es que extraemos vectores propios...
Soy consciente de algunos buenos ejemplos de pares de variables aleatorias correlacionadas que son marginalmente normales pero no conjuntamente normales. Vea esta respuesta de Dilip Sarwate , y esta del cardenal . También conozco un ejemplo de dos variables aleatorias normales cuya suma no es...
Me gustaría obtener una representación gráfica de las correlaciones en los artículos que he reunido hasta ahora para explorar fácilmente las relaciones entre las variables. Solía dibujar un gráfico (desordenado) pero ahora tengo demasiados datos. Básicamente, tengo una mesa con: [0]: nombre de...
Espero que esta pregunta para novatos sea la pregunta correcta para este sitio: Supongamos que me gustaría comparar la composición de las comunidades ecológicas en dos sitios A, B. Sé que los tres sitios tienen perros, gatos, vacas y pájaros, así que muestro sus abundancias en cada sitio...
Por favor, perdona mi ignorancia, pero ... Sigo encontrándome en una situación en la que me enfrento a un montón de datos nuevos que pude encontrar. Estos datos generalmente se ven así: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat Black 20120126 31 134 Cat...
Tengo una matriz , donde p es el número de genes yn es el número de pacientes. Cualquiera que haya trabajado con estos datos sabe que p siempre es mayor que n . Usando la selección de características, pude obtener p a un número más razonable, sin embargo, p es aún mayor que nn × pnorte×pagn\times...
Tengo ocho variables independientes y una dependiente. He ejecutado una matriz de correlación, y 5 de ellos tienen una baja correlación con el DV. Luego ejecuté una regresión múltiple por pasos para ver si alguno / todos los IV pueden predecir el DV. La regresión mostró que solo dos IV pueden...
Un módulo en línea que estoy estudiando afirma que nunca se debe usar la correlación de Pearson con datos de proporción. Por qué no? O, si a veces está bien o siempre está bien, ¿por
A menudo se afirma que el cuadrado de la correlación de la muestra es equivalente al coeficiente de determinación para la regresión lineal simple. No he podido demostrarlo yo mismo y agradecería una prueba completa de este