Tengo un conjunto de números que se supone que provienen de una distribución de Poisson. El conjunto también tiene algunos valores atípicos y, debido a eso, las estimaciones de máxima probabilidad se ven gravemente afectadas. Escuché que los procedimientos de estimación robustos pueden ayudar en...
¿Qué métodos existen para medir la fuerza de las relaciones arbitrarias altamente no lineales entre dos variables emparejadas? Por altamente no lineal, me refiero a las relaciones que no pueden modelarse de manera sensata o confiable mediante la regresión a un modelo conocido. Estoy particularmente...
Soy desarrollador web y estadístico novato. Mis datos se parecen a esto Subject Week x1 x2 x3 x4 x5 y1 A 1 .5 .6 .7 .8 .7 10 B 1 .3 .6 .2 .1 .3 8 C 1 .3 .1 .2 .3 .2 6 A 2 .1 .9 1.5 .8 .7 5 B 2 .3 .6 .3 .1 .3 2 D 2 .3 .1 .4 .3 .5 10 Estoy tratando de predecir y1 como producto de las variables...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...
Tengo pequeños conjuntos de datos de tamaño 40-50 puntos. Sin suponer que los datos se distribuyen normalmente, quería conocer los valores atípicos con un 90% de confianza al menos. Pensé que boxplot podría ser una buena manera de hacerlo, pero no estoy seguro. Cualquier ayuda apreciada. También...
La regresión logística binomial tiene asíntotas superior e inferior de 1 y 0 respectivamente. Sin embargo, los datos de precisión (solo como ejemplo) pueden tener asíntotas superiores e inferiores muy diferentes a 1 y / o 0. Puedo ver tres posibles soluciones a esto: No se preocupe si obtiene...
Diseño del estudio: mostré a los participantes cierta información sobre el aumento del nivel del mar, enfocando la información de diferentes maneras, tanto en términos de la escala de tiempo como de la magnitud del aumento potencial. Por lo tanto, tuve un diseño 2 (Tiempo: 2050 o 2100) por 2...
En algunas investigaciones de mercado, se pide a los consumidores que clasifiquen las características de un producto según la prioridad. Por ejemplo, Clasifique las siguientes funciones para un dispositivo según su prioridad (1 es la máxima prioridad) Storage capacity 6 Portability 5 Touch...
Estoy tratando de ajustar una regresión logística donde hay una gran diferencia en el número de puntos de datos en cualquier grupo (70 Vs 10,000). Un amigo estadístico mío me ha dicho que este es un problema conocido con la regresión logística y que para ese tipo de números excede los datos y,...
Supongamos que A es un factor fijo y B es un factor aleatorio. A y B están cruzados. Otro factor aleatorio C está anidado en B. Teniendo en cuenta las interacciones AB y AC, ¿cómo debo ajustar el modelo usando la función lme en el paquete nlme?
Aquí hay cuatro conjuntos diferentes de números: A = {95.47, 87.90, 99.00} B = {79.2, 75.3, 66.3} C = {38.4, 40.4, 32.8} D = {1.8, 1.2, 1.1} Utilizando una prueba t de dos muestras sin suponer variaciones iguales, comparo B, C y D con A y obtengo los siguientes valores p: 0.015827 (A vs B)...
Digamos que tengo un n×mn×mn \times m matriz de datos centrada AAA con SVD A=UΣVTA=UΣVTA = U \Sigma V^{T}. Por ejemplo, m=50m=50m=50 columnas (medidas) que son espectros con n=100n=100n=100diferentes frecuencias La matriz está centrada de modo que las filas de la matriz tienen sus medias restadas....
¿Existe algún método para construir árboles de decisión que tenga en cuenta los predictores estructurados / jerárquicos / multinivel, que me permitan imponer conocimientos de dominio o restricciones en las interacciones, por
Actualmente estoy estudiando el siguiente caso de Neil Owen, basado en el siguiente artículo que encontré un periódico: "Un estudiante de 20 años fue encarcelado de por vida ayer por la brutal violación y asesinato de una colegiala, después de uno de los mayores programas de pruebas de ADN en la...
Tengo una pregunta sobre cómo corregir errores estándar cuando la variable independiente tiene correlación. En una configuración simple de series de tiempo, podemos usar la matriz de covarianza de Newey-West con un montón de retrasos y eso se ocupará del problema de la correlación en los residuos....
Estoy tratando de entender el análisis factorial dinámico. Hasta ahora, entiendo que DFA es solo un análisis factorial más un modelo de series de tiempo en los puntajes (las cargas permanecen fijas). Sin embargo, en los casos que he visto, el modelo en los puntajes es solo una caminata aleatoria...
Estoy tratando de generar muchos sorteos (es decir, realizaciones) de un proceso gaussiano ei(t)ei(t)e_i(t), 1≤t≤T1≤t≤T1\leq t \leq T con media 0 y función de covarianza γ(s,t)=exp(−|t−s|)γ(s,t)=exp(−|t−s|)\gamma(s,t)=\exp(-|t-s|). ¿Hay una manera eficiente de hacer esto que no implique el...
Introducción Mi objetivo es pronosticar las tasas de crecimiento anual para una serie de indicadores macroeconómicos (denotar uno por YtYtY_t) Una de las tareas es probar el rendimiento de pronóstico de modelos de series temporales rivales con y sin variables exógenas (XtXtX_t, una T×kT×kT\times...
En el modelo logístico idealizado, obtenemos una curva en forma de S que une cada IV continua al DV. Pero en la práctica, esta forma de S ocurre con poca frecuencia, lo que hace que el enfoque logístico parezca un poco menos superior para este tipo de datos. Por supuesto, las probabilidades...
Estoy tratando de obtener predicciones para observaciones de un objeto lme. Se supone que esto es bastante sencillo. Sin embargo, dado que recibo diferentes tipos de errores para diferentes ensayos, me parece que me falta algo. Mi modelo es el siguiente: model <- lme(log(child_mortality) ~...