Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 6 años . Quiero poder comparar los ángulos...
Cada vez que leo sobre medidas repetidas o diseño dentro de las asignaturas en diferentes libros y páginas web, el ejemplo que siempre aparece es algún tipo de diseño de medidas longitudinales o repetidas (por ejemplo, las personas se miden en la misma escala varias veces durante el día). Para mi...
¿Existe un método de Box-Cox para modelos gaussianos lineales con efectos
Necesito una explicación de una oración sobre el uso de la AIC en la construcción de modelos. Hasta ahora tengo "En pocas palabras, el AIC es una medida relativa de la cantidad de variación observada explicada por diferentes modelos y permite la corrección de la complejidad del modelo". Cualquier...
Tengo un conjunto de datos muy grande donde he repetido mediciones a lo largo del tiempo para ubicaciones individuales. Algunas ubicaciones pueden tener 10 puntos de datos y algunas ubicaciones tienen solo 1 punto de datos. Encajo un modelo mixto y uso ubicaciones como efectos aleatorios. Mi...
Deje , , ..., ser iid RV's con rango pero distribución desconocida. (Estoy de acuerdo con suponer que la distribución es continua, etc., si es necesario).X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Defina .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n Me dan y pregunto: ¿Qué puedo inferir, de manera...
¿Existe un límite que sea el menos aceptable cuando se usa la imputación múltiple (MI)? Por ejemplo, ¿puedo usar MI si los valores faltantes en una variable son el 20% de los casos mientras que otras variables tienen valores perdidos pero no a un nivel tan
Supongamos que he creado un sistema de recomendación que (dado, por ejemplo, clasificaciones de películas o cualquiera de los muchos usuarios) producirá una lista de 10 películas recomendadas para que cada usuario las vea. Imagine que también tengo un gran grupo de elementos de películas, junto con...
¿Cuáles son buenos libros introductorios sobre los filtros de Kalman? Me gustan muchos ejemplos y técnicas prácticas, y menos
No entiendo cómo interpretar el coeficiente de una regresión de Poisson en relación con el coeficiente de una regresión OLS. Supongamos que tengo datos de series de tiempo, mi variable del lado izquierdo es la cantidad de juegos ganados por año, y mi variable principal del lado derecho es el valor...
Recuerdo haber visto / leído en alguna parte que para SVM multiclase con datos no balanceados, había una manera de determinar los pesos de clase a partir de los datos de entrenamiento (en lugar de la validación X). ¿Alguien sabe cuál es el método o de qué papel
Soy nuevo en estadística y estoy estudiando las matemáticas detrás de las pruebas divididas (A / B y multivariante). Aprendí a calcular con datos de prueba dados, y entiendo cómo traducir esto en una probabilidad a través de una tabla, pero me gustaría poder calcular la probabilidad yo mismo. He...
Los algoritmos de refuerzo, como AdaBoost , combinan múltiples clasificadores 'débiles' para formar un solo clasificador más fuerte. Aunque en teoría el refuerzo debería ser posible con cualquier clasificador base, en la práctica parece que los clasificadores basados en árboles son los más...
Se sabe que el bootstrap puede fallar. Leí en la Sección 6 de Bickel y Freedman (1981) que el bootstrap falla cuando quieres usarlo para evaluar el MLE para estimar el parámetro de una distribución uniforme continua. Leí la Sección 7.4 del libro de Efron y Tibshirani, pero no puedo encontrar la...
El G-Test es una forma de obtener estimaciones rápidas de una distribución chi cuadrado, y es recomendado por el autor de este conocido tutorial prueba A / B . Esta herramienta asume una distribución normal y utiliza la diferencia de medios para calcular la confianza. ¿Cuál es la diferencia entre...
Mi comprensión del enfoque bootstrap se basa en el marco de Wasserman (casi al pie de la letra): Dejar Tn=g(X1,...,Xn)Tn=g(X1,...,Xn)T_n = g(X_1, ..., X_n) ser una estadística (XiXiX_i es la muestra iid extraída de la distribución FFF) Supongamos que queremos estimarVF(Tn)VF(Tn)V_F(T_n) - la...
Investigaciones recientes han intentado determinar si ciertas construcciones psicológicas son latentemente dimensionales o taxónicas (es decir, incluyendo taxones o clases). Por ejemplo, los investigadores pueden estar interesados en averiguar si hay una cierta "clase" de personas que tienen más...
El puntaje de la teoría de la propensión (PS) sugiere que solo debe usarse para el estudio de cohorte porque PS hace coincidir los grupos "tratados / expuestos" con los grupos "no tratados / no expuestos". Sin embargo, los casos y los controles son los resultados (no las exposiciones) en un estudio...
Estoy usando la regresión vectorial de soporte para modelar algunos datos bastante sesgados (con curtosis alta). Intenté modelar los datos directamente, pero estoy obteniendo predicciones erróneas, creo que principalmente debido a la distribución de los datos, que está sesgada con colas muy...
Estoy tratando de escribir mi propio código Python para calcular estadísticas t y valores p para pruebas t independientes de una y dos colas. Puedo usar la aproximación normal, pero por el momento estoy tratando de usar la distribución t. No pude hacer coincidir los resultados de la biblioteca de...