He trazado esto después de hacer una prueba de normalidad de Shapiro-Wilk. La prueba mostró que es probable que la población se distribuya normalmente. Sin embargo, ¿cómo ver este "comportamiento" en esta trama? ACTUALIZAR Un histograma simple de los datos: ACTUALIZAR La prueba de...
Supongo que la respuesta debería ser sí, pero aún siento que algo no está bien. Debería haber algunos resultados generales en la literatura, ¿alguien podría
Supongamos que tengo una muestra de la distribución conjunta de X y Y . ¿Cómo pruebo la hipótesis de que X e Y son independientes?(Xn,Yn),n=1..N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY ? No se hace suposición sobre las leyes de distribución conjunta o marginal de e Y (por lo menos de toda la...
Hay redes neuronales recurrentes y redes neuronales recursivas. Ambos generalmente se denotan con el mismo acrónimo: RNN. Según Wikipedia , los NN recurrentes son de hecho NN recursivos, pero realmente no entiendo la explicación. Además, no parece encontrar cuál es mejor (con ejemplos más o menos)...
Estoy tratando de entender las diferencias entre GBM y Adaboost. Esto es lo que he entendido hasta ahora: Hay dos algoritmos de refuerzo, que aprenden de los errores del modelo anterior y finalmente hacen una suma ponderada de los modelos. GBM y Adaboost son bastante similares, excepto por sus...
Entonces, el descenso de gradiente basado en el impulso funciona de la siguiente manera: v = s e l f. m o m e n t u m ∗ m - l r ∗ gv=self.momentum∗m−lr∗gv=self.momentum*m-lr*g donde es la actualización de peso anterior, y g es el gradiente actual con respecto a los parámetros p , l r es la tasa...
Aprendí acerca de la intuición detrás de la divergencia de KL sobre cuánto difiere una función de distribución del modelo de la distribución teórica / verdadera de los datos. La fuente que estoy leyendo pasa a decir que la comprensión intuitiva de 'distancia' entre estas dos distribuciones es útil,...
En The Idiot Brain: A Neuroscientist Explica qué está haciendo realmente tu cabeza , escribió Dean Burnett La correlación entre altura e inteligencia generalmente se cita como aproximadamente , lo que significa que la altura y la inteligencia parecen estar asociadas en solo de cada personas.1...
Parece que cuando se cumple el supuesto de homogeneidad de la varianza, los resultados de una prueba t ajustada de Welch y una prueba t estándar son aproximadamente los mismos. ¿Por qué no simplemente usar siempre la t ajustada de
Estoy seguro de que tengo esto completamente envuelto alrededor de mi cabeza, pero no puedo entenderlo. La prueba t compara dos distribuciones normales usando la distribución Z. Es por eso que hay una suposición de normalidad en los DATOS. ANOVA es equivalente a la regresión lineal con variables...
Imagine que tiene que informar sobre el número de candidatos que anualmente toman un examen determinado. Parece bastante difícil inferir el% de éxito observado, por ejemplo, en una población más amplia debido a la especificidad de la población objetivo. Por lo tanto, puede considerar que estos...
Tengo datos de ventas para una serie de puntos de venta, y quiero clasificarlos según la forma de sus curvas a lo largo del tiempo. Los datos se ven más o menos así (pero obviamente no son aleatorios y faltan algunos datos): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if (exists("test.data")){...
Estoy planeando comenzar a escribir paquetes R. Pensé que sería bueno estudiar el código fuente de los paquetes existentes para aprender las convenciones de la construcción de paquetes. Mi criterio para buenos paquetes para estudiar: Ideas estadísticas / técnicas simples : el punto es aprender...
Estoy tratando de ponerme al día con las estadísticas bayesianas. Tengo un poco de antecedentes de estadísticas (STAT 101) pero no demasiado; creo que puedo entender lo anterior, lo posterior y la probabilidad: D. Todavía no quiero leer un libro de texto bayesiano. Prefiero leer de una fuente...
Estoy ajustando una glm familiar binomial en R, y tengo toda una serie de variables explicativas, y necesito encontrar la mejor (R al cuadrado como medida está bien). A falta de escribir un guión para recorrer diferentes combinaciones aleatorias de las variables explicativas y luego registrar cuál...
Mi comprensión actual de la noción "intervalo de confianza con nivel de confianza 1−α1−α1 - \alpha " es que si intentáramos calcular el intervalo de confianza muchas veces (cada vez con una muestra nueva), contendría el parámetro correcto 1−α1−α1 - \alpha del tiempo. Aunque me doy cuenta de que...
Los estadísticos utilizamos muchas palabras de maneras que son ligeramente diferentes de la forma en que los demás las usan. Esto causa muchos problemas cuando enseñamos o explicamos lo que estamos haciendo. Comenzaré una lista (y ahora agregaré algunas definiciones, por comentario): El poder es...
De StatSoft, Inc. (2013), Electronic Statistics Textbook , "Naive Bayes Classifier" : Para demostrar el concepto de Clasificación Naïve Bayes, considere el ejemplo que se muestra en la ilustración de arriba. Como se indicó, los objetos se pueden clasificar como VERDES o ROJOS. Mi tarea es...
Hoy me encontré con un nuevo tema llamado Expectativa matemática. El libro que sigo dice, la expectativa es la media aritmética de la variable aleatoria que proviene de cualquier distribución de probabilidad. Pero define la expectativa como la suma del producto de algunos datos y la probabilidad de...
Si tengo un conjunto de datos que produce un gráfico como el siguiente, ¿cómo determinaría algorítmicamente los valores de x de los picos mostrados (en este caso, tres de