Breve definición de impulso : ¿Puede un conjunto de estudiantes débiles crear un solo estudiante fuerte? Un alumno débil se define como un clasificador que solo está ligeramente correlacionado con la clasificación verdadera (puede etiquetar ejemplos mejor que adivinar al azar). Breve...
¿Por qué y cuándo debemos usar la información mutua sobre las medidas de correlación estadística como "Pearson", "spearman" o "Kendall's
Siempre que se utiliza la regularización, a menudo se agrega a la función de costo, como en la siguiente función de costo. Esto tiene sentido intuitivo para mí ya que minimiza la función de costo significa minimizar el error (el término izquierdo) y minimizar las magnitudes de los coeficientes...
Me doy cuenta de que esto es pedante y trivial, pero como investigador en un campo fuera de las estadísticas, con educación formal limitada en estadística, siempre me pregunto si estoy escribiendo correctamente el "valor p". Específicamente: ¿Se supone que la "p" está en mayúscula? ¿Se supone que...
¿Cuáles son las recomendaciones del panel para libros sobre diseño de experimentos? Idealmente, los libros deberían estar impresos o disponibles electrónicamente, aunque eso no siempre es factible. Si se siente conmovido para agregar algunas palabras sobre lo que es tan bueno del libro, también...
Esto ha surgido en algunas preguntas ahora, y me he estado preguntando sobre algo. ¿Se ha movido el campo en su conjunto hacia la "reproducibilidad" enfocándose en la disponibilidad de los datos originales y el código en cuestión? Siempre me enseñaron que el núcleo de la reproducibilidad no era...
Estoy buscando un software [gratuito] que pueda producir modelos gráficos atractivos, p. Ej. Cualquier sugerencia sera
No entendí por qué las hay Ny N-1al calcular la varianza de la población. ¿Cuándo usamos Ny cuándo usamos N-1? Haga clic aquí para una versión más grande. Dice que cuando la población es muy grande no hay diferencia entre N y N-1, pero no dice por qué hay N-1 al principio. Editar: no confunda...
En base a esta publicación , quiero digerir Elementos de aprendizaje estadístico. Afortunadamente está disponible de forma gratuita y comencé a leerlo. No tengo suficiente conocimiento para entenderlo. ¿Me puede recomendar un libro que sea una mejor introducción a los temas del libro? ¿Ojalá algo...
Dados los puntos de datos y las etiquetas , el problema primario del margen duro SVM esx1,…,xn∈Rdx1,…,xn∈Rdx_1, \ldots, x_n \in \mathbb{R}^dy1,…,yn∈{−1,1}y1,…,yn∈{−1,1}y_1, \ldots, y_n \in \left \{-1, 1 \right\} minimizew,w012wTwminimizew,w012wTw \text{minimize}_{w, w_0} \quad \frac{1}{2} w^T w...
Digamos que tengo un objeto de clase glm(correspondiente a un modelo de regresión logística) y me gustaría convertir las probabilidades predichas dadas predict.glmusando el argumento type="response"en respuestas binarias, es decir, o . ¿Cuál es la forma más rápida y canónica de hacer esto en R?Y =...
Libros para aprender estadísticas usando R ¿Cuál es exactamente el libro que estoy buscando? Lo que estoy buscando es un libro que le enseñe estadísticas mientras usa R para brindarle experiencia práctica y, por lo tanto, termine ayudándolo a aprender R juntos. He visto en Amazon muchos libros...
Recientemente me encontré con Tableau e intenté visualizar los datos de la base de datos y el archivo csv. La interfaz de usuario permite al usuario visualizar el tiempo y los datos espaciales y crear gráficos en un instante. Dicha herramienta es realmente útil ya que permite observar los datos...
Estoy tratando con datos lineales con valores atípicos, algunos de los cuales están a más de 5 desviaciones estándar de la línea de regresión estimada. Estoy buscando una técnica de regresión lineal que reduzca la influencia de estos puntos. Hasta ahora, lo que hice fue estimar la línea de...
¿Por favor explíqueme la diferencia en la estimación bayesiana y la estimación de máxima
He estudiado algoritmos para agrupar datos (aprendizaje no supervisado): EM y k-means. Sigo leyendo lo siguiente: k-means es una variante de EM, con los supuestos de que los grupos son esféricos. ¿Alguien puede explicar la oración anterior? No entiendo qué significa esférico y cómo se...
El coeficiente de una variable explicativa en una regresión múltiple nos dice la relación de esa variable explicativa con la variable dependiente. Todo esto, mientras 'controla' las otras variables explicativas. Cómo lo he visto hasta ahora: Mientras se calcula cada coeficiente, las otras...
A pesar de haber visto estos términos 502847894789 veces, no puedo recordar la diferencia entre sensibilidad, especificidad, precisión, exactitud y recuerdo. Son conceptos bastante simples, pero los nombres son muy poco intuitivos para mí, por lo que sigo confundiéndolos entre sí. ¿Cuál es una...
Dado que RF puede manejar la no linealidad pero no puede proporcionar coeficientes, ¿sería prudente utilizar un bosque aleatorio para reunir las características más importantes y luego conectar esas características en un modelo de regresión lineal múltiple para obtener sus coeficientes?...
Leí que ANOVA y la regresión lineal son lo mismo. ¿Cómo puede ser eso, considerando que la salida de ANOVA es algún valor de y algún valor de función del cual se concluye si las medias de muestra en las diferentes muestras son iguales o diferentes?pFFFppp Pero suponiendo que las medias no sean...