Con respecto al valor p del análisis de regresión lineal múltiple, a continuación se muestra la introducción del sitio web de Minitab . El valor p para cada término prueba la hipótesis nula de que el coeficiente es igual a cero (sin efecto). Un valor p bajo (<0.05) indica que puede rechazar...
Al inferir la matriz de precisión ΛΛ\boldsymbol{\Lambda} de una distribución normal utilizada para generar NNN vectores dimensionales D x1,..,xNx1,..,xN\mathbf{x_1},..,\mathbf{x_N} xi∼N(μ,Λ−1)xi∼N(μ,Λ−1)\begin{align} \mathbf{x_i} &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu, \Lambda^{-1}}) \\ \end{align}...
En esta pregunta, ¿existe algún método para construir árboles de decisión que tenga en cuenta los predictores estructurados / jerárquicos / multinivel? - mencionan un método de datos de panel para árboles. ¿Existen métodos de datos de panel específicos para admitir máquinas de vectores y redes...
Estoy buscando un libro de texto / apuntes de clase en aprendizaje por refuerzo. Soy aficionado a la "Introducción al aprendizaje estadístico" , pero desafortunadamente no cubren este tema. Sé que un libro de Sutton y Barto es una referencia estándar, y quizás NDP también es bueno, pero están...
Me gustaría saber las diferencias entre la Regresión logística aleatoria (RLR) y la Regresión logística simple (LR), por lo tanto, estoy leyendo un artículo "Selección de estabilidad" de Meinshausen, et al. ; Sin embargo, no entiendo qué es RLR y cuáles son las diferencias entre RLR y LR. ¿Alguien...
¿Cuáles son las formas de elegir qué núcleo daría lugar a una buena separación de datos en la salida de datos final por el núcleo PCA (análisis de componentes principales), y cuáles son las formas de optimizar los parámetros del núcleo? Los términos simples, si es posible, serían muy apreciados, y...
Modelos estadísticos lineales aplicados por Kutner et al. establece lo siguiente con respecto a las desviaciones del supuesto de normalidad de los modelos ANOVA: La curtosis de la distribución del error (más o menos pico que una distribución normal) es más importante que el sesgo de la distribución...
En la literatura, ambos términos a menudo se usan como sinónimos o entretejidos. Ahora estoy tratando de encontrar una distinción clara entre ambos términos. Desde mi punto de vista, una hipótesis generalmente se expresa a través de un modelo. Entonces, incluso si probamos una hipótesis nula versus...
Resumen de la pregunta Advertencia: esta pregunta requiere mucha configuración. Por favor, tenga paciencia conmigo. Un colega mío y yo estamos trabajando en un diseño de experimento. El diseño debe evitar una gran cantidad de restricciones, que enumeraré a continuación. Desarrollé un diseño que...
A menudo uso un nivel de confianza del 90%, aceptando que esto tiene un mayor grado de incertidumbre que el 95% o el 99%. Pero, ¿hay alguna guía sobre cómo elegir el nivel de confianza adecuado? ¿O pautas para los niveles de confianza utilizados en diferentes campos? Además, al interpretar y...
¿Alguien puede explicar la diferencia entre un modelo mixto y un análisis de regresión lineal? (Tengo un conocimiento muy limitado de
¿Como puedo resolver esto? Necesito ecuaciones intermedias. Quizás la respuesta es .−tf(x)−tf(x)-tf(x) ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) es la función de densidad de probabilidad. Es decir, y \ lim \ limits_ {x \ to \ infty} F (x) =...
Me he encontrado con una serie de preguntas prácticas al modelar datos de conteo de investigaciones experimentales utilizando un experimento dentro del sujeto. Describo brevemente el experimento, los datos y lo que he hecho hasta ahora, seguido de mis preguntas. Se mostraron cuatro películas...
Tengo datos para los que calculé la correlación de Spearman y quiero visualizarlos para una publicación. La variable dependiente se clasifica, la variable independiente no. Lo que quiero visualizar es más la tendencia general que la pendiente real, por lo que clasifiqué la independiente y apliqué...
TL; DR: la lme4optimización parece ser lineal en la cantidad de parámetros del modelo por defecto, y es mucho más lenta que un glmmodelo equivalente con variables ficticias para grupos. ¿Hay algo que pueda hacer para acelerarlo? Estoy tratando de ajustar un modelo logit jerárquico bastante...
Estoy interesado en los hallazgos de este artículo de 2009: ¿Por qué las (las mejores) mujeres son tan buenas en el ajedrez? Tasas de participación y diferencias de género en dominios intelectuales Este artículo intenta explicar por qué los mejores jugadores de ajedrez masculinos parecen ser...
Digamos que quiero generar un conjunto de números aleatorios a partir del intervalo (a, b). La secuencia generada también debe tener la propiedad de que está ordenada. Puedo pensar en dos formas de lograr esto. Deje nser la longitud de la secuencia que se generará. 1er algoritmo: Let `offset =...
La pregunta: Bootstrapping es superior a jackknifing; Sin embargo, me pregunto si hay casos en los que la navaja es la única o al menos una opción viable para caracterizar la incertidumbre a partir de las estimaciones de los parámetros. Además, en situaciones prácticas, ¿qué tan sesgado / inexacto...
¿Hay alguna diferencia entre los términos "red neuronal" y
Para evitar el sobreajuste de las personas, las personas agregan un término de regularización (proporcional a la suma al cuadrado de los parámetros del modelo) con un parámetro de regularización a la función de costo de la regresión lineal. ¿Es este parámetro lo mismo que un multiplicador lagrange?...