Actualmente estoy tratando de entender algunas cosas relacionadas con el arranque paramétrico. La mayoría de las cosas son probablemente triviales, pero todavía creo que puede haber pasado algo por alto. Supongamos que quiero obtener intervalos de confianza para los datos utilizando un...
¿Se han enmarcado dos pruebas de equivalencia unilateral (TOST) para la prueba de Kolmogorov-Smirnov para probar la hipótesis nula negativista de que dos distribuciones difieren al menos en un nivel específico del investigador? Si no es TOST, ¿alguna otra forma de prueba de equivalencia? Nick...
He estado analizando algunos datos usando el modelado de efectos mixtos lineales en R. Estoy planeando hacer un póster con los resultados y me preguntaba si alguien con experiencia en modelos de efectos mixtos podría sugerir qué gráficos usar para ilustrar los resultados de modelo. Estaba pensando...
Después de centrar, se puede suponer que las dos mediciones x y −x son observaciones independientes de una distribución de Cauchy con función de densidad de probabilidad: 1f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = ,-∞<x<∞1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞<x<∞,−∞<x<∞,...
En este caso particular, me refiero al día en que se congela un lago. Esta fecha de "hielo" solo ocurre una vez al año, pero a veces no ocurre en absoluto (si el invierno es cálido). Entonces, en un año, el lago puede congelarse el día 20 (20 de enero), y otro año podría no congelarse en...
Tengo un conjunto de datos con la suposición de que los vecinos más cercanos son los mejores predictores. Solo un ejemplo perfecto de gradiente bidireccional visualizado Supongamos que tenemos un caso en el que faltan pocos valores, podemos predecir fácilmente según los vecinos y la tendencia....
Estoy tratando de encontrar información sobre los supuestos de la regresión PLS ( simple ). Estoy especialmente interesado en una comparación de los supuestos de PLS con respecto a los de la regresión de OLS. yyy He leído / hojeado una gran cantidad de literatura sobre el tema de PLS; documentos...
He calculado la autocorrelación en datos de series temporales sobre los patrones de movimiento de un pez en función de sus posiciones: X ( x.ts) e Y ( y.ts). Al usar R, ejecuté las siguientes funciones y produje los siguientes gráficos: acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) Mi pregunta es,...
Necesito calcular cuartiles (Q1, mediana y Q3) en tiempo real en un gran conjunto de datos sin almacenar las observaciones. Primero probé el algoritmo P cuadrado (Jain / Chlamtac) pero no estaba satisfecho (demasiado uso de CPU y no me convenció la precisión al menos en mi conjunto de...
Acabo de tener un ataque de pánico (intelectual). Una variable aleatoria continua que sigue un uniforme en un intervalo cerrado U(a,b)U(a,b)U(a,b) : un concepto estadístico confortablemente familiar. Un rv uniforme continuo que tiene soporte sobre los reales extendidos (medio o entero): no es...
En general, me pregunto si es mejor no usar polinomios ortogonales al ajustar una regresión con variables de orden superior. En particular, me pregunto con el uso de R: Si poly()con raw = FALSEproduce los mismos valores ajustados como poly()con raw = TRUE, y polycon raw = FALSEresuelve algunos de...
Estoy tratando de entender la lógica detrás de la prueba de chi-cuadrado. La prueba de Chi-cuadrado es . χ2luego se compara con una distribución de Chi-cuadrado para encontrar un valor p para rechazar o no la hipótesis nula. H0: las observaciones provienen de la distribución que utilizamos para...
Antecedentes Estoy tratando de entender el primer ejemplo en un curso sobre modelos de adaptación (por lo que esto puede parecer ridículamente simple). He hecho los cálculos a mano y coinciden con el ejemplo, pero cuando los repito en R, los coeficientes del modelo están desactivados. Pensé que la...
Estoy aprendiendo sobre la regresión de crestas y sé que la regresión de crestas tiende a funcionar mejor en presencia de multicolinealidad. Me pregunto por qué esto es cierto. Una respuesta intuitiva o matemática sería satisfactoria (ambos tipos de respuestas serían aún más...
Tengo una distribución empírica . Lo calculo de la siguiente maneraG(x)G(x)G(x) x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) Denote , es decir, es el pdf mientras que es el cdf.h Gh ( x ) = dG / dXh(x)=dG/dxh(x) = dG/dxhhhsolGG Ahora quiero resolver una ecuación para el límite...
Normalmente no podemos dibujar una curva ROC para los clasificadores discretos como los árboles de decisión. Estoy en lo cierto? ¿Hay alguna forma de dibujar una curva ROC para
Acabo de terminar "Una introducción al aprendizaje estadístico" . Me preguntaba si el uso de la validación cruzada para encontrar los mejores parámetros de ajuste para diversas técnicas de aprendizaje automático es diferente de la indagación de datos. Estamos comprobando repetidamente qué valor...
Recientemente me he encontrado con la distribución bivariada de Poisson, pero estoy un poco confundido sobre cómo se puede derivar. La distribución está dada por: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X =...
Tengo datos sobre cuántos usuarios publican cuántas preguntas. Por ejemplo, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Esto significa que 2 usuarios publicaron 100 preguntas cada uno, 9 usuarios publicaron 10 preguntas y así sucesivamente. Entonces, ¿cómo puedo determinar si...
Tengo datos de ventas diarias de un producto que es altamente estacional. Quiero capturar la estacionalidad en el modelo de regresión. He leído que si tiene datos trimestrales o mensuales, en ese caso puede crear 3 y 11 variables ficticias respectivamente, pero ¿puedo tratar con datos...