¿Cómo calcular dBFS?
Me pregunté cómo calcular dBFS (dB escala completa) a partir de un valor de muestra entre 1 y -1. ¿y en
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Me pregunté cómo calcular dBFS (dB escala completa) a partir de un valor de muestra entre 1 y -1. ¿y en
La siguiente pregunta se detalla en 1D, con el tiempo como la variable ordinal. Preguntas similares podrían aplicarse en otras dimensiones. En varias técnicas de procesamiento de señales, como la separación de fuente ciega (BSS), los bancos de filtros o la deconvolución, uno puede estimar una...
Acabo de comenzar a estudiar el procesamiento digital de señales. ¿Alguien puede explicar cuál es la diferencia entre una señal discreta y una señal digital en palabras simples? Gracias por adelantado
En muchos libros de procesamiento de señales, se afirma que el DFT supone que la señal transformada es periódica (y que esta es la razón por la cual puede ocurrir una fuga espectral, por ejemplo). Ahora, si nos fijamos en la definición de DFT, simplemente no hay ese tipo de suposición. Sin...
De los libros de texto sabemos que la DTFT de viene dada poru[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega
Dada una plantilla y una señal, surge la pregunta de cuán similar es la señal a la plantilla. Tradicionalmente, se utiliza un enfoque de correlación simple, mediante el cual la plantilla y una señal están correlacionadas, y luego el resultado completo se normaliza por el producto de sus dos...
En tiempo continuo era posible; u ( t ) ⟶sistema⟶ y( t )⟹δ( t ) = du ( t )ret⟶sistema⟶ dy( t )ret= h ( t )u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow}
Tengo micrófonos que miden el sonido a lo largo del tiempo en muchas posiciones diferentes en el espacio. Todos los sonidos que se graban se originan en la misma posición en el espacio pero debido a las diferentes rutas desde el punto de origen a cada micrófono; la señal será (tiempo) desplazada y...
Estoy tratando con señales que son una superposición de diferentes ondas cuadradas con diferentes amplitudes y fases. Normalmente, uno descompondría una señal en ondas sinusoidales con la ayuda de la transformada de Fourier, pero en este caso particular, una descomposición en ondas cuadradas sería...
Tengo una señal con un tiempo de muestra de 0.5 micro segundos y me gustaría cambiar esta señal por una fracción del tiempo de muestra, digamos por 3 nano segundos. He leído algunos recursos en línea sobre el filtrado de retraso fraccional y sobre el uso de FFT e IFFT para realizar dicho retraso....
Mi comprensión del escalograma es que, para una fila particular, se muestran los puntajes de la proyección de la señal de entrada con la wavelet en un desplazamiento particular. A lo largo de las filas, se aplica lo mismo, pero para la versión dilatada de la wavelet. Pensé que los escalogramas se...
Estaba leyendo el capítulo sobre transformadas discretas de Fourier en el libro de Lyons: Comprensión del procesamiento de señales digitales, y no podía entender el último párrafo sobre simetría. Hay una propiedad de simetría adicional del DFT que merece mención en este momento. En la práctica,...
Soy un novato en DSP y tengo pocas dudas sobre la y su región de convergencia (ROC).ZZ\mathcal Z Sé lo que es una -transform. Pero tengo problemas para entender el ROC. Primero de todo, tienen cierta confusión con yZZ\mathcal ZX(z)X(z)X(z)x(z)x(z)x(z) . Me atrapan fácilmente al intercambiar estos...
Estoy tratando de usar la transformación Hough para la detección de bordes, y me gustaría usar imágenes de gradiente como base. Lo que he hecho hasta ahora, dada la imagen Ide tamaño [M,N]y sus derivadas parciales gx, gy, consiste en calcular el ángulo de pendiente en cada píxel como thetas =...
He estado estudiando señales y sistemas últimamente y me he encontrado con la siguiente afirmación: ¡El muestreo uniforme de una señal periódica de tiempo continuo puede no ser periódico! ¿Alguien puede explicar por qué esta afirmación es
Tengo una pregunta sobre el efecto del alias en la magnitud de las autocorrelaciones. A partir de una simulación en MATLAB, no veo ningún efecto de alias o ninguna necesidad de filtro anti-alias cuando tomo la magnitud de la autocorrelación. Lo que significa que puedo submuestrear los datos y luego...
El procesamiento de señales es Elsevier, por lo que no es de acceso abierto, y las transacciones IEEE en el procesamiento de señales tampoco son de acceso abierto. Me preguntaba si hay algún diario decente a la par con los que tienen acceso abierto. Estoy tratando de enviar un documento sobre...
Recientemente comencé a jugar con la transformación de Fourier (después de pasar unas semanas aprendiendo sobre las matemáticas detrás de ella). Decidí intentar hackear un filtro de paso bajo en el siguiente sonido: En particular, tomé la transformada de Fourier, puse a cero la mitad más...
Tengo una grabación en formato pcm y quiero hacer un análisis simple. Tengo algunas preguntas sobre qué es la normalización. Según tengo entendido, es obtener todas las amplitudes entre un rango, es decir, [-1, 1] La forma obvia de hacerlo es: max_amplitude = max(array_of_amplitudes) for...
Estoy viendo la definición de energía de señal (por ejemplo , Wikipedia , cnx.org ). Para señales discretas, se define de la siguiente manera, donde contiene la señal:x ( n )x(n)x(n) min e r gy= ∑∞n = - ∞El | x(n) |2Energy=∑n=−∞∞|x(n)|2 Energy = \sum_{n=-\infty}^{\infty} |x(n)|^2 Entonces mis...