Tengo un diagrama que estoy haciendo en ggplot2 para resumir los datos que provienen de un conjunto de datos celulados de 2 x 4 x 3. He podido hacer paneles para la variable de 2 niveles usando facet_grid(. ~ Age)y para configurar los ejes x e y usando aes(x=4leveledVariable, y=DV). Solía...
Tengo problemas para entender la curva ROC. ¿Hay alguna ventaja / mejora en el área bajo la curva ROC si construyo modelos diferentes de cada subconjunto único del conjunto de entrenamiento y lo uso para generar una probabilidad? Por ejemplo, si tiene valores de , y modelo de acumulación mediante...
Me preguntaba si hay buenas bibliotecas R para redes neuronales de aprendizaje profundo. Sé que está el nnet,, neuralnety RSNNS, pero ninguno de estos parece implementar métodos de aprendizaje profundo. Estoy especialmente interesado en el aprendizaje no supervisado seguido del aprendizaje...
Tengo datos de un experimento que analicé usando pruebas t. La variable dependiente se escala a intervalos y los datos no están emparejados (es decir, 2 grupos) o están emparejados (es decir, dentro de los sujetos). Por ejemplo (dentro de las asignaturas): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5,...
Yo uso lme4 en R para ajustar el modelo mixto lmer(value~status+(1|experiment))) donde el valor es continuo, el estado y el experimento son factores, y obtengo Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911...
Estoy tratando de predecir un resultado binario usando 50 variables explicativas continuas (el rango de la mayoría de las variables es a ). Mi conjunto de datos tiene casi 24,000 filas. Cuando corro en R, obtengo:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2:...
Esta pregunta está motivada por mi pregunta sobre el metanálisis . Pero imagino que también sería útil para enseñar contextos en los que desea crear un conjunto de datos que refleje exactamente un conjunto de datos publicado existente. Sé cómo generar datos aleatorios a partir de una distribución...
Me gustaría tener tantos algoritmos que realicen la misma tarea que la regresión logística. Es decir, algoritmos / modelos que pueden dar una predicción a una respuesta binaria (Y) con alguna variable explicativa (X). Me alegraría que después de nombrar el algoritmo, si también mostrara cómo...
Recientemente medí cómo se adquiere el significado de una nueva palabra sobre exposiciones repetidas (práctica: del día 1 al día 10) midiendo ERP (EEG) cuando la palabra se veía en diferentes contextos. También controlé las propiedades del contexto, por ejemplo, su utilidad para el descubrimiento...
Estoy tratando de entender la filosofía detrás del uso de un modelo lineal generalizado (GLM) frente a un modelo lineal (LM). He creado un conjunto de datos de ejemplo a continuación donde: log(y)=x+εlog(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon El ejemplo no tiene el error como una función de la...
En muchos tutoriales o manuales, la narrativa parece implicar que R y python coexisten como componentes complementarios del proceso de análisis. Para mi ojo inexperto, sin embargo, parece que ambos idiomas hacen lo mismo. Entonces, mi pregunta es si realmente hay nichos especializados para los dos...
Soy nuevo en la selección de funciones y me preguntaba cómo usaría PCA para realizar la selección de funciones. ¿PCA calcula una puntuación relativa para cada variable de entrada que puede usar para filtrar variables de entrada no informativas? Básicamente, quiero poder ordenar las características...
Dadas todas las buenas propiedades de los modelos de espacio de estado y KF, me pregunto: ¿cuáles son las desventajas del modelado de espacio de estado y el uso del filtro de Kalman (o EKF, UKF o filtro de partículas) para la estimación? Supongamos, por ejemplo, metodologías convencionales como...
¿Existe una transformación similar a Box-Cox para variables independientes? Es decir, ¿una transformación que optimice la variable para que se ajuste más razonablemente a un modelo lineal?Xxxy~f(x) Si es así, ¿hay una función para realizar esto
EDITAR: La vista de tareas CRAN de Servicios y tecnologías web contiene una lista mucho más completa de fuentes de datos y API disponibles en R. Puede enviar una solicitud de extracción en github si desea agregar un paquete a la vista de tareas. Estoy haciendo una lista de los diversos feeds de...
Si ejecuto un randomForestmodelo, puedo hacer predicciones basadas en el modelo. ¿Hay alguna manera de obtener un intervalo de predicción de cada una de las predicciones de modo que sepa cuán "seguro" es el modelo de su respuesta? Si esto es posible, ¿se basa simplemente en la variabilidad de la...
He estado leyendo el artículo de Geoff Cumming 2008 Replication and Intervals: los valores predicen el futuro solo vagamente, pero los intervalos de confianza funcionan mucho mejor pppppp p p[~ 200 citas en Google Scholar] , y estoy confundido por una de sus afirmaciones centrales. Este es uno de...
Un filtro de partículas y un filtro de Kalman son estimadores bayesianos recursivos . A menudo encuentro filtros de Kalman en mi campo, pero rara vez veo el uso de un filtro de partículas. ¿Cuándo se usaría uno sobre el
Tengo los datos de una prueba que podría usarse para distinguir células normales y tumorales. De acuerdo con la curva ROC, se ve bien para este propósito (el área bajo la curva es 0.9): Mis preguntas son: ¿Cómo determinar el punto de corte para esta prueba y su intervalo de confianza donde...
Libros para aprender estadísticas usando R ¿Cuál es exactamente el libro que estoy buscando? Lo que estoy buscando es un libro que le enseñe estadísticas mientras usa R para brindarle experiencia práctica y, por lo tanto, termine ayudándolo a aprender R juntos. He visto en Amazon muchos libros...