Preguntas etiquetadas con networks

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¿Cómo se entrena el generador en una GAN?

El documento sobre GAN dice que el discriminador usa el siguiente gradiente para entrenar: ∇θre1metro∑i = 1metro[ logD (X( i )) +log( 1 - D ( G (z( i )) ) ) ]∇θre1metro∑yo=1metro[Iniciar sesión⁡re(X(yo))+Iniciar sesión⁡(1-re(sol(z(yo))))]\nabla _{\theta_d} \frac{1}{m}\sum^{m}_{i=1}...

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Comprender la topología de LSTM

Como muchos otros lo han hecho, descubrí que los recursos aquí y aquí son inmensamente útiles para comprender las células LSTM. Estoy seguro de que entiendo cómo fluyen y se actualizan los valores, y estoy lo suficientemente seguro como para agregar las "conexiones de mirilla" mencionadas, etc....

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¿Cómo interpreto una curva de supervivencia del modelo de riesgo de Cox?

¿Cómo interpreta una curva de supervivencia del modelo de riesgo proporcional de Cox? En este ejemplo de juguete, supongamos que tenemos un modelo de riesgo proporcional de Cox ageen kidneydatos variables y generamos la curva de supervivencia. library(survival) fit <- coxph(Surv(time,...

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¿Qué modelo de aprendizaje profundo puede clasificar categorías que no son mutuamente excluyentes?

Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con...

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¿Por qué se filtra información sobre los datos de validación si evalúo el rendimiento del modelo en los datos de validación al ajustar los hiperparámetros?

En el aprendizaje profundo de François Chollet con Python dice: Como resultado, ajustar la configuración del modelo en función de su rendimiento en el conjunto de validación puede resultar rápidamente en un ajuste excesivo para el conjunto de validación, aunque su modelo nunca esté directamente...

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