Actualmente estoy trabajando en la construcción de un modelo predictivo para un resultado binario en un conjunto de datos con ~ 300 variables y 800 observaciones. He leído mucho en este sitio sobre los problemas asociados con la regresión gradual y por qué no usarlo. He estado leyendo sobre la...
Cuando se usan splines cúbicas naturales (es decir, restringidas), las funciones básicas creadas son altamente colineales, y cuando se usan en una regresión parecen producir estadísticas muy altas de VIF (factor de inflación de varianza), lo que indica multicolinealidad. Cuando se considera el caso...
Tengo un gran conjunto de datos de mercado agregado sobre las ventas de vino en los EE. UU. Y me gustaría estimar la demanda de ciertos vinos de alta calidad. Estas cuotas de mercado se derivaron básicamente de un modelo de utilidad aleatorio de la forma , donde incluye las características del...
Con respecto al valor p del análisis de regresión lineal múltiple, a continuación se muestra la introducción del sitio web de Minitab . El valor p para cada término prueba la hipótesis nula de que el coeficiente es igual a cero (sin efecto). Un valor p bajo (<0.05) indica que puede rechazar...
Los ejemplos de esta página muestran que la regresión simple se ve notablemente afectada por los valores atípicos y esto se puede superar mediante técnicas de regresión robusta: http://www.alastairsanderson.com/R/tutorials/robust-regression-in-R/ . Creo que lmrob y ltsReg son otras técnicas de...
Estoy ejecutando un modelo OLS con una variable de índice de activo continuo como DV. Mis datos se agregan de tres comunidades similares en estrecha proximidad geográfica entre sí. A pesar de esto, pensé que era importante usar la comunidad como una variable de control. Resulta que la comunidad es...
¿Por qué se usaría la edad y la edad al cuadrado como covariables en un estudio de asociación genética? Puedo entender el uso de la edad si se ha identificado como una covariable significativa, pero no sé cómo usar el cuadrado de la
Quiero detectar si la colinealidad es un problema en mi regresión OLS. Entiendo que los factores de inflación de varianza y el índice de condición son dos medidas comúnmente utilizadas, pero me resulta difícil encontrar algo definitivo sobre los méritos de cada enfoque, o cuáles deberían ser los...
Estoy tratando de estimar una regresión lineal múltiple en R con una ecuación como esta: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) las preguntas y preguntas son series temporales de datos trimestrales, construidas con askings <- ts(...). El problema ahora es que obtuve residuos...
Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Estoy trabajando en una tarea donde...
Cuando analizo mis variables en dos modelos de regresión logística separados (univariados), obtengo lo siguiente: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86,...
Estoy haciendo regresión lineal múltiple. Tengo 21 observaciones y 5 variables. Mi objetivo es solo encontrar la relación entre variables ¿Son suficientes mis datos para hacer una regresión múltiple? El resultado de la prueba t reveló que 3 de mis variables no son significativas. ¿Necesito hacer...
Soy consciente de la prueba Ramsey Reset que puede detectar dependencias no lineales. Sin embargo, si solo arroja uno de los coeficientes de regresión (meramente dependencias lineales), puede obtener un sesgo, dependiendo de las correlaciones. Obviamente, esto no es detectado por la prueba de...
Estoy observando patrones extraños en residuos para mis datos: [EDITAR] Aquí están los gráficos de regresión parcial para las dos variables: [EDIT2] Se agregó la trama PP La distribución parece estar funcionando bien (ver más abajo) pero no tengo idea de dónde podría provenir esta línea...
Nuestro profesor no está entrando en las matemáticas o incluso en la representación geométrica de la regresión lineal múltiple y esto me tiene un poco confundido. Por un lado, todavía se llama regresión lineal múltiple , incluso en dimensiones más altas. Por otro lado, si tenemos, por ejemplo, y...
Soy consciente del hecho de que las variables categóricas con k niveles deben codificarse con k-1 en la codificación ficticia (de manera similar para las variables categóricas de valores múltiples). Me preguntaba cuánto problema tiene una codificación de un punto (es decir, usando k variables en...
Me gustaría corregir manualmente un cierto coeficiente, digamos , luego ajustar los coeficientes a todos los demás predictores, mientras en el modelo.β 1 = 1.0β1=1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1=1.0β1=1.0\beta_1=1.0 ¿Cómo puedo lograr esto usando R? En particular, me gustaría trabajar con LASSO ( glmnet) si...
Por técnicas de regularización me refiero a lazo, regresión de cresta, red elástica y similares. Considere un modelo predictivo sobre datos de atención médica que contenga datos demográficos y de diagnóstico en los que se pronostique la duración de la estadía para hospitalización. Para algunos...
Intentando calcular el recuento de visitas a partir de la demografía y el servicio. Los datos están muy sesgados. Histogramas: parcelas qq (a la izquierda está el registro): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityy...
Estoy realizando la regresión lineal múltiple a continuación en R para predecir los rendimientos del fondo administrado. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Aquí solo GRI y MBA son predictores binarios / dicotómicos; Los predictores restantes son continuos. Estoy usando...