¿Por qué se usaría la edad y la edad al cuadrado como covariables en un estudio de asociación genética? Puedo entender el uso de la edad si se ha identificado como una covariable significativa, pero no sé cómo usar el cuadrado de la edad.
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Respuestas:
Dependiendo del objetivo final del análisis, los términos no lineales se pueden mantener para la predicción, o los gráficos de la predicción se pueden usar para sugerir la relación funcional real. Existen otras herramientas, como splines cúbicas, que se pueden usar en lugar de términos polinómicos para lograr objetivos similares, pero agregar un término al cuadrado es una forma rápida y fácil de hacerlo.
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Manteniéndolo simple: agregar el cuadrado de la variable le permite modelar con mayor precisión el efecto de la edad, que puede tener una relación no lineal con la variable independiente. Por ejemplo, el efecto de la edad podría ser positivo hasta, por ejemplo, la edad de 50 años, y luego negativo a partir de entonces.
Agregar la edad al cuadrado a la edad, le permite modelar el efecto a diferentes edades, en lugar de asumir que el efecto es lineal para todas las edades.
Consulte mi publicación de blog para obtener una guía paso a paso simple y cómo interpretar la variable edad y edad al cuadrado.
http://www.excel-with-data.co.uk/blog-1/how-to-regression-analysis-in-excel/
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Es posible que se haya realizado una transformación para satisfacer los supuestos del modelo. También puede haberse hecho debido a la presencia de algún tipo de relación cuadrática.
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