Actualmente estoy evaluando la multicolinealidad en mis conjuntos de datos. ¿Qué valores de umbral de VIF e índice de condición por debajo / arriba sugieren un problema? VIF: He escuchado que VIF es un problema.≥ 10≥10\geq 10 Después de eliminar dos variables problemáticas, VIF es para cada...
Tengo un modelo de predicción probado con cuatro métodos, como puede ver en la figura del diagrama de caja a continuación. El atributo que predice el modelo está en el rango de 0-8. Puede notar que hay un valor atípico de límite superior y tres valores atípicos de límite inferior indicados por...
Como parte de una tarea, tuve que ajustar un modelo con dos variables predictoras. Luego tuve que dibujar una gráfica de los residuos de los modelos contra uno de los predictores incluidos y hacer cambios basados en eso. El gráfico mostró una tendencia curvilínea, por lo que incluí un término...
Estoy familiarizado con el uso de múltiples regresiones lineales para crear modelos de varias variables. Sin embargo, tenía curiosidad por saber si alguna vez se utilizan pruebas de regresión para hacer algún tipo de prueba de hipótesis básica. Si es así, ¿cómo serían esos escenarios /...
Tengo un modelo lineal con aproximadamente 6 predictores y voy a presentar las estimaciones, los valores de F, los valores de p, etc. Sin embargo, me preguntaba cuál sería el mejor gráfico visual para representar el efecto individual de un solo predictor en la variable de respuesta? ¿Gráfico de...
El modelo de regresión lineal hace un montón de suposiciones que la regresión cuantil no cumple y, si se cumplen las suposiciones de la regresión lineal, mi intuición (y alguna experiencia muy limitada) es que la regresión mediana daría resultados casi idénticos a la regresión lineal. Entonces,...
Hoy, estaba jugando con un pequeño conjunto de datos y realicé una regresión OLS simple que esperaba que fallara debido a la perfecta multicolinealidad. Sin embargo, no fue así. Esto implica que mi comprensión de la multicolinealidad es incorrecta. Mi pregunta es: ¿Dónde me equivoco? Creo que...
En particular, me pregunto por qué tenemos este concepto R múltiple (que puedo entender como la correlación entre las puntuaciones observadas y pronosticadas en la regresión múltiple), y luego un concepto R-cuadrado separado que es solo el cuadrado o R. Me han informado que R cuadrado es la...
He leído en Abdi (2003) que Cuando las variables independientes son ortogonales por pares, el efecto de cada una de ellas en la regresión se evalúa calculando la pendiente de la regresión entre esta variable independiente y la variable dependiente. En este caso, (es decir, la ortogonalidad de...
Leí aquí que era el número de grados de libertad que debería usar al hacer una prueba t para determinar la importancia de un coeficiente de regresión, pero no entiendo por qué. Comprendí que las pruebas t generalmente tenían n - 1 grados de libertad.n - p - 1norte-pag-1n-p-1n -...
En econometría, ¿qué se entiende por forma reducida? Además, ¿qué buscan las personas cuando dicen "Me gustaría ver las estimaciones de forma reducida". Esto se ha dado en el trabajo y las explicaciones individuales y las búsquedas de Google son demasiado técnicas. Esperando que alguien pueda dar...
Soy nuevo en el lenguaje R. Me gustaría saber cómo simular a partir de un modelo de regresión lineal múltiple que cumpla con los cuatro supuestos de la regresión. Ok, gracias. Digamos que quiero simular los datos basados en este conjunto de
Tengo un modelo económico teórico que es el siguiente, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Entonces la teoría dice que hay factores , y para estimar .x 2 x 3 yx1x1x_1x2x2x_2x3x3x_3yyy Ahora tengo los datos reales y necesito estimar , , . El problema es...
Estoy interesado en obtener una estimación imparcial de R2R2R^2 en una regresión lineal múltiple. Al reflexionar, puedo pensar en dos valores diferentes que una estimación imparcial de R2R2R^2 podría estar tratando de igualar. Fuera de la muestra :R2R2R^2 el r-cuadrado que se obtendría si la...
Pensé que podría jugar con alguna selección variable bayesiana, siguiendo una buena publicación de blog y los documentos vinculados en ella. Escribí un programa en rjags (donde soy un novato) y obtuve datos de precios para Exxon Mobil, junto con algunas cosas que es poco probable que expliquen sus...
La pregunta es sencilla: ¿es apropiado usar la regresión lineal cuando Y es acotado y discreto (por ejemplo, el puntaje de la prueba 1 ~ 100, alguna clasificación predefinida 1 ~ 17)? En este caso, ¿"no es bueno" usar regresión lineal, o es totalmente incorrecto
Soy un graduado de negocios y economía que actualmente estudia para una maestría en ingeniería de datos. Mientras estudiaba la regresión lineal (LR) y luego el análisis de series de tiempo (TS), surgió una pregunta en mi mente. ¿Por qué crear un método completamente nuevo, es decir, series de...
Quiero predecir Tree Heights en un área determinada usando algunas variables obtenidas a través de la teledetección. Como la biomasa aproximada, etc. Quiero usar primero una regresión lineal (sé que no es la mejor idea, pero es un paso obligado para mi proyecto). Quería saber qué tan mal puede...
Me gustaría comparar modelos seleccionados con cresta, lazo y red elástica. La figura a continuación muestra las rutas de los coeficientes utilizando los 3 métodos: cresta (Fig. A, alfa = 0), lazo (Fig. B; alfa = 1) y red elástica (Fig. C; alfa = 0.5). La solución óptima depende del valor...
No estoy seguro de cómo interpretar esta regresión probit que ejecuté en Stata. Los datos están en la aprobación del préstamo y el blanco es una variable ficticia que = 1 si una persona era blanca y = 0 si la persona no lo era. Cualquier ayuda sobre cómo leer esto sería muy apreciada. Lo que más...