¿Puede alguien decirme la diferencia entre los núcleos en SVM: Lineal Polinomio Gaussiano (RBF) Sigmoideo Porque, como sabemos, ese kernel se utiliza para asignar nuestro espacio de entrada al espacio de características de alta dimensionalidad. Y en ese espacio de características,...
A menudo leo sobre una función que es 'altamente no lineal'. En mi opinión, hay "lineal" y "no lineal", entonces, ¿de qué se trata esto 'altamente'? ¿Hay una diferencia formal de no lineal? ¿Cómo se
Me gustaría estudiar eventos raros en una población finita. Como no estoy seguro de qué estrategia es la más adecuada, agradecería consejos y referencias relacionadas con este asunto, aunque soy consciente de que se ha cubierto en gran medida. Simplemente no sé por dónde empezar. Mi problema es de...
Supongamos que tenemos un escenario de comparaciones múltiples, como la inferencia post hoc en estadísticas por pares, o como una regresión múltiple, donde estamos haciendo un total de mmm comparaciones. Supongamos también que nos gustaría apoyar la inferencia en estos múltiplos utilizando...
Tengo una matriz de 336x256 números de coma flotante (336 genomas bacterianos (columnas) x 256 frecuencias de tetranucleótidos normalizadas (filas), por ejemplo, cada columna suma 1). Obtengo buenos resultados cuando ejecuto mi análisis utilizando el análisis de componentes principales. Primero...
Digamos que tenemos un clasificador SVM, ¿cómo generamos la curva ROC? (Como teóricamente) (porque estamos generando TPR y FPR con cada uno de los umbrales). ¿Y cómo determinamos el umbral óptimo para este clasificador
Un proceso estocástico es un proceso que evoluciona con el tiempo, entonces, ¿es realmente una forma más elegante de decir "series
Necesito usar variables binarias (valores 0 y 1) en k-means. Pero k-means solo funciona con variables continuas. Sé que algunas personas todavía usan estas variables binarias en k-means ignorando el hecho de que k-means solo está diseñado para variables continuas. Esto es inaceptable para...
Estoy tratando de resolver la tarea de regresión. Descubrí que 3 modelos funcionan bien para diferentes subconjuntos de datos: LassoLARS, SVR y Gradient Tree Boosting. Me di cuenta de que cuando hago predicciones usando todos estos 3 modelos y luego hago una tabla de 'salida real' y salidas de mis...
Me sorprende que esto no se haya preguntado antes, pero no puedo encontrar la pregunta en stats.stackexchange. Esta es la fórmula para calcular la varianza de una muestra distribuida normalmente: ∑(X−X¯)2n−1∑(X−X¯)2n−1\frac{\sum(X - \bar{X}) ^2}{n-1} Esta es la fórmula para calcular el error...
Cuando comencé a aprender estadísticas, los procedimientos como la prueba t, ANOVA, chi-cuadrado y regresión lineal parecían ser criaturas muy diferentes. Pero ahora me doy cuenta de que estos procedimientos hacen más o menos lo mismo. Del mismo modo, valores como la varianza, los residuos, el...
Idéntico significado, que producirá resultados idénticos para una clasificación entre un vector de similitud u y un conjunto de vectores V . Tengo un modelo de espacio vectorial que tiene la medida de distancia (distancia euclidiana, similitud de coseno) y la técnica de normalización (ninguno, l1,...
Estaba leyendo el siguiente enlace sobre regresión no lineal SAS no lineal . Mi comprensión al leer la primera sección "Regresión no lineal versus regresión lineal" fue que la siguiente ecuación es en realidad una regresión lineal, ¿es eso correcto? Si es así, ¿por qué? y= b1X3+ b2X2+ b3x +...
¿Es la precisión promedio (AP) el área bajo la curva de recuperación de precisión (AUC de la curva PR)? EDITAR: Aquí hay un comentario sobre la diferencia en PR AUC y AP. El AUC se obtiene por interpolación trapezoidal de la precisión. Una métrica alternativa y generalmente casi equivalente es...
Un dicho favorito de muchos estadísticos es "La correlación no implica causalidad". Esto es ciertamente cierto, pero una cosa que parece implicada aquí es que la correlación tiene poco o ningún valor. ¿Es esto cierto? ¿Es inútil saber que dos variables están correlacionadas? No puedo imaginar que...
El problema: He leído en otras publicaciones que predictno están disponibles para los lmermodelos de efectos mixtos {lme4} en [R]. Traté de explorar este tema con un conjunto de datos de juguete ... Fondo: El conjunto de datos se adapta de esta fuente y está disponible como...
He leído en varias referencias que la estimación de Lasso para el vector de parámetro de regresión es equivalente al modo posterior de en el que la distribución previa para cada es una distribución exponencial doble (también conocida como distribución de Laplace).BBBB iBBBBiBiB_i He estado...
Completé el curso de Aprendizaje automático de Andrew Ng hace aproximadamente un año, y ahora estoy escribiendo mi exploración de matemáticas en la escuela secundaria sobre el funcionamiento de la regresión logística y las técnicas para optimizar el rendimiento. Una de estas técnicas es, por...
Suponga que quiero hacer una clasificación binaria (algo pertenece a la clase A o clase B). Hay algunas posibilidades para hacer esto en la capa de salida de una red neuronal: Use 1 nodo de salida. La salida 0 (<0.5) se considera clase A y 1 (> = 0.5) se considera clase B (en caso de...
Merkle y Steyvers (2013) escriben: Para definir formalmente una regla de puntuación adecuada, dejemos que sea un pronóstico probabilístico de un ensayo de Bernoulli d con verdadera probabilidad de éxito p . Las reglas de puntuación adecuadas son métricas cuyos valores esperados se minimizan si...