Estoy usando el AIC (Criterio de información de Akaike) para comparar modelos no lineales en R. ¿Es válido comparar los AIC de diferentes tipos de modelos? Específicamente, estoy comparando un modelo ajustado por glm versus un modelo con un término de efecto aleatorio ajustado por glmer (lme4). Si...
Cuando se construye un modelo CART (específicamente un árbol de clasificación) usando rpart (en R), a menudo es interesante saber cuál es la importancia de las diversas variables introducidas en el modelo. Por lo tanto, mi pregunta es: ¿Qué medidas comunes existen para clasificar / medir la...
El análisis entre mercados es un método para modelar el comportamiento del mercado mediante la búsqueda de relaciones entre diferentes mercados. Muchas veces, se calcula una correlación entre dos mercados, por ejemplo, S&P 500 y los bonos del Tesoro estadounidense a 30 años. La mayoría de las...
Esta es una pregunta sobre terminología. ¿Es un "vago previo" lo mismo que un previo no informativo, o hay alguna diferencia entre los dos? Mi impresión es que son iguales (al buscar juntos vagos y no informativos), pero no puedo estar
Considere un Jeffreys anterior donde , donde es la información de Fisher.yop ( θ ) ∝ | i ( θ ) |----√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}yoii Sigo viendo esto antes mencionado como un previo no informativo, pero nunca vi un argumento por qué no es informativo. Después de todo, no es un...
Soy nuevo en R y en el análisis de series de tiempo. Estoy tratando de encontrar la tendencia de una serie temporal de temperatura diaria larga (40 años) e intenté diferentes aproximaciones. La primera es solo una regresión lineal simple y la segunda es la descomposición estacional de series...
¿Cuál es la diferencia de significado entre la notación y que se usan comúnmente en muchos libros y
Me pregunto si hay una manera simple de producir una lista de variables usando un bucle for y dar su valor. for(i in 1:3) { noquote(paste("a",i,sep=""))=i } En el código anterior, trato de crear a1, a2, a3, que asignan a los valores de 1, 2, 3. Sin embargo, R da un mensaje de error. Gracias por...
Aprendí que debo comprobar la normalidad no en los datos en bruto sino en sus residuos. ¿Debo calcular los residuos y luego hacer la prueba W de Shapiro-Wilk? ¿Los residuos se calculan como: ?Xi−meanXi−meanX_i - \text{mean} Consulte esta pregunta anterior para mis datos y el...
Esta pregunta se migró de Mathematics Stack Exchange porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 8 años . Cuando realizo una regresión lineal en algunos paquetes de software (por ejemplo, Mathematica), obtengo valores p asociados con los parámetros
Estoy ejecutando un GEE en datos no balanceados de 3 niveles, usando un enlace logit. ¿Cómo difiere esto (en términos de las conclusiones que puedo extraer y el significado de los coeficientes) de un GLM con efectos mixtos (GLMM) y un enlace logit? Más detalles: Las observaciones son ensayos...
En la clasificación de texto, tengo un conjunto de entrenamiento con aproximadamente 800 muestras y un conjunto de prueba con aproximadamente 150 muestras. El conjunto de prueba nunca se ha usado, y está esperando ser usado hasta el final. Estoy usando todo el conjunto de entrenamiento de 800...
Vi muchas veces afirmaciones de que tienen que ser exhaustivas (los ejemplos en tales libros siempre se establecieron de esa manera, de hecho lo fueron), por otro lado, también vi muchas veces libros que decían que deberían ser exclusivos ( por ejemplo como y como ) sin aclarar el problema...
Esta pregunta se migró de Mathematics Stack Exchange porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 7 años . Tengo una pregunta sobre algo que mi profesor de estadística dijo sobre el siguiente problema. Mi pregunta ni siquiera es sobre la aparición de la...
Reflexiono sobre la discusión en torno a esta pregunta y, en particular, sobre el comentario de Frank Harrell de que la estimación de la varianza en un modelo reducido (es decir, uno a partir del cual se probaron y rechazaron varias variables explicativas) debería usar los grados de libertad...
Es bien sabido, especialmente en el procesamiento del lenguaje natural, que el aprendizaje automático debe proceder en dos pasos, un paso de capacitación y un paso de evaluación, y deben usar datos diferentes. ¿Por qué es esto? Intuitivamente, este proceso ayuda a evitar sobreajustar los datos,...
El algoritmo de bandido más conocido es el límite superior de confianza (UCB) que popularizó esta clase de algoritmos. Desde entonces supongo que ahora hay mejores algoritmos. ¿Cuál es el mejor algoritmo actual (en términos de rendimiento empírico o límites teóricos)? ¿Es este algoritmo óptimo en...
Un paso común de preprocesamiento para los algoritmos de aprendizaje automático es el blanqueamiento de datos. Parece que siempre es bueno hacer el blanqueamiento, ya que des correlaciona los datos, lo que facilita el modelado. ¿Cuándo no se recomienda el blanqueamiento? Nota: me refiero a la...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado el año pasado . ¿Existe alguna herramienta de línea de...
Si bien sé que hay una serie de funciones para generar mapas de calor en R, el problema es que no puedo producir mapas visualmente atractivos. Por ejemplo, las imágenes a continuación son buenos ejemplos de mapas de calor que quiero evitar. El primero carece claramente de detalles, mientras que el...