Acabo de empezar a leer sobre GP y, de forma análoga a la distribución gaussiana regular, se caracteriza por una función media y la función de covarianza o el núcleo. Estaba en una charla y el orador dijo que la función media suele ser poco interesante y que todo el esfuerzo de inferencia se gasta...
Como se anunció en https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib cambia el mapa de colores predeterminado de jet a viridis. Sin embargo, no lo entiendo muy bien. ¿Quizás porque soy daltónico? El chorro de mapa de colores original se ve muy fuerte, puedo sentir el contraste: Si bien...
Acabo de leer este maravilloso libro: Análisis estadístico multivariado aplicado por Johnson y Wichern . La ironía es que todavía no puedo entender la motivación para usar modelos multivariados (regresión) en lugar de modelos univariados (regresión) separados. Revisé las publicaciones...
Estoy entrenando una red neuronal simple en el conjunto de datos CIFAR10. Después de un tiempo, la pérdida de validación comenzó a aumentar, mientras que la precisión de la validación también está aumentando. La pérdida de prueba y la precisión de la prueba continúan mejorando. ¿Cómo es esto...
En 5.5, Deep Learning (por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville), afirma que Cualquier pérdida que consiste en una probabilidad logarítmica negativa es una entropía cruzada entre la distribución empírica definida por el conjunto de entrenamiento y la distribución de probabilidad...
A menudo veo que aparece el término ruido blanco cuando leo sobre diferentes modelos estadísticos. Sin embargo, debo admitir que no estoy completamente seguro de lo que esto significa. Generalmente se abrevia como Wnorte( 0 , σ2)Wnorte(0 0,σ2)WN(0,σ^2) . ¿Eso significa que normalmente se distribuye...
Aprendí que, cuando se trata de datos utilizando un enfoque basado en modelos, el primer paso es modelar el procedimiento de datos como un modelo estadístico. Luego, el siguiente paso es desarrollar un algoritmo de inferencia / aprendizaje eficiente / rápido basado en este modelo estadístico....
Esta es una pregunta de entrevista para un puesto de analista cuantitativo, que se informa aquí . Supongamos que estamos dibujando a partir de una distribución uniforme y los sorteos son iid, ¿cuál es la longitud esperada de una distribución monotónicamente creciente? Es decir, dejamos de dibujar...
Una sola prueba estadística puede dar evidencia de que la hipótesis nula (H0) es falsa y, por lo tanto, la hipótesis alternativa (H1) es verdadera. Pero no se puede usar para mostrar que H0 es verdadero porque no rechazar H0 no significa que H0 sea verdadero. Pero supongamos que tiene la...
Statistics.com publicó un problema de la semana: la tasa de fraude de seguros residenciales es del 10% (una de cada diez reclamaciones es fraudulenta). Un consultor ha propuesto un sistema de aprendizaje automático para revisar las reclamaciones y clasificarlas como fraude o no fraude. El sistema...
Bajo mezcla de dos distribuciones normales: https://en.wikipedia.org/wiki/Multimodal_distribution#Mixture_of_two_normal_distributions "Una mezcla de dos distribuciones normales tiene cinco parámetros para estimar: las dos medias, las dos variaciones y el parámetro de mezcla. Una mezcla de dos...
¿Cuál es la diferencia entre extrapolación e interpolación, y cuál es la forma más precisa de usar estos términos? Por ejemplo, he visto una declaración en un documento usando interpolación como: "El procedimiento interpola la forma de la función estimada entre los puntos bin" Una oración que...
En el contexto del aprendizaje automático, ¿cuál es la diferencia entre aprendizaje sin supervisión aprendizaje supervisado y aprendizaje semi-supervisado? ¿Y cuáles son algunos de los principales enfoques algorítmicos a
Pregunta: Desde el punto de vista del estadístico (o un profesional), ¿se puede inferir causalidad usando puntajes de propensión con un estudio observacional ( no un experimento )? Por favor, no quiera comenzar una guerra de llamas o un debate fanático. Antecedentes: dentro de nuestro programa de...
Actualmente tengo que analizar aproximadamente 20 millones de registros y construir modelos de predicción. Hasta ahora he probado Statistica, SPSS, RapidMiner y R. Entre estos, Statistica parece ser el más adecuado para tratar la minería de datos y la interfaz de usuario de RapidMiner también es...
Suponga que tiene una bolsa con nortenorten fichas, cada una con una letra. Hay norteUNAnorteUNAn_A azulejos con la letra 'A', nortesinortesin_B 'B', y así sucesivamente, y norte∗norte∗n_*'comodín' azulejos (tenemos n = nUNA+ nsi+ … + NZ+ n∗norte=norteUNA+nortesi+...+norteZ+norte∗n = n_A + n_B +...
La Mecánica Cuántica ha generalizado la teoría de probabilidad a números negativos / imaginarios, principalmente para explicar patrones de interferencia, dualidad onda / partícula y, en general, cosas extrañas como esa. Sin embargo, puede verse de manera más abstracta como una generalización no...
Soy más programador que estadístico, así que espero que esta pregunta no sea demasiado ingenua. Sucede en las ejecuciones de programas de muestreo en momentos aleatorios. Si tomo N = 10 muestras de tiempo aleatorio del estado del programa, podría ver la función Foo ejecutándose en, por ejemplo, I...
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Me preguntaba si es posible hacer cálculos simbólicos en R? Por ejemplo,...
Todas mis variables son continuas. No hay niveles ¿Es posible incluso tener interacción entre las