Estamos preparando un manuscrito y el editor nos pidió que convirtiéramos una figura con un diagrama de caja en una tabla "debido al contenido de datos más exactos". Si bien creo que los diagramas de caja son bastante decentes para revelar algo sobre los datos, me preguntaba qué piensan ustedes...
Espero que esto no sea demasiado básico o redundante. He estado buscando orientación, pero hasta ahora todavía no estoy seguro de cómo proceder. Mis datos consisten en conteos de una estructura particular utilizada en conversaciones entre pares de interlocutores. La hipótesis que quiero probar es...
Este es el intervalo de confianza estimado por prop.test n <- 600; x <- 276; p <- 0.40 prop.test(x, n, p, alternative="two.sided", conf.level=0.95, correct=T) 95 percent confidence interval: 0.4196787 0.5008409 Traté de reproducirlo, leyendo el código bajo prop.test. Aquí hay una forma...
Estoy viendo la muestra de curtosis de una variable aleatoria bastante sesgada, y los resultados parecen inconsistentes. Para ilustrar simplemente el problema, miré la curtosis de muestra de un RV log-normal. En R (que estoy aprendiendo lentamente): library(moments); samp_size = 2048; n_trial =...
Digamos que tenemos dos vectores aleatorios gaussianos , ¿existe un resultado bien conocido para la expectativa de su producto sin asumir la independencia?p(x1)=N(0,Σ1),p(x2)=N(0,Σ2)p(x1)=N(0,Σ1),p(x2)=N(0,Σ2)p(x_1) = N(0,\Sigma_1), p(x_2) =
Si bien es más fácil usar la prueba de tipo chi-cuadrado / Cressie-Read de Pearson, me gustaría probar la igualdad de proporciones en categorías en dos grupos usando una prueba de tipo Kolmogorov-Smirnov del formulario propuesto por Pettitt & Stephens (1977 ) (ver también aquí ).kkk En...
Dados -vectores modo que el coeficiente de correlación de Spearman de e es , ¿existen límites conocidos en el coeficiente de Spearman de con , en términos de ( , presumiblemente)? Es decir, ¿se pueden encontrar funciones (no triviales) modo que x , y 1 , y 2 x y i ρ i = ρ ( x , y i ) x y 1 + y 2 ρ...
Realizo investigación de psicología de diferencias individuales cuasi-experimental. Examino cómo las personas que difieren en una capacidad cognitiva (que yo mido) realizan en otra tarea que siempre implica al menos manipulaciones dentro del sujeto (y a veces entre sujetos): los VD suelen ser...
Tengo un script de Python que crea una lista de listas de tiempo de actividad del servidor y datos de rendimiento, donde cada sublista (o 'fila') contiene las estadísticas de un clúster en particular. Por ejemplo, bien formateado se parece a esto: ------- ------------- ------------ ----------...
He estado usando las funciones ets () y auto.arima () del paquete de pronóstico para pronosticar una gran cantidad de series de tiempo univariadas. He estado usando la siguiente función para elegir entre los 2 métodos, pero me preguntaba si CrossValidated tenía ideas mejores (o menos ingenuas) para...
Estoy buscando ayuda para diseñar una prueba de hipótesis para la siguiente situación. Tengo una fuente radiactiva que escupe una partícula de vez en cuando. Además, tengo dos detectores de partículas: un detector de partículas rojas y un detector de partículas verdes. Cada vez que el detector de...
Perdóname si esta pregunta no está clara. No estoy seguro si estoy usando las terminologías correctas. He realizado un experimento en diferentes entornos varias veces. Entonces mis datos se parecen a esto: Environment1 1.2 2.1 1.1 1.5 1.6 Environment2 4.2 2.6 3.5 2.5 2.9 Environment3 7.2 4.6 5.3...
Deje que el año 1 sean los datos del año pasado y el año 2 los datos de este año. Suponga que en el año 1, tenía una escala likert que era 1-9 (categórica / ordinal) y que en el año 2, para la misma pregunta tenía una escala likert que era 1-5 (categórica / ordinal). ¿Cuáles serían algunas de...
Supongamos que obtendré algunas muestras de una distribución binomial. Una forma de modelar mi conocimiento previo es con una distribución Beta con parámetros y . Según tengo entendido, esto es equivalente a haber visto "cabezas" veces en trial. Como tal, un buen atajo para hacer la inferencia...
Un amigo mío me ha pedido que lo ayude con el modelado predictivo del tráfico de automóviles en un estacionamiento de tamaño mediano. El garaje tiene sus días ocupados y fáciles, sus horas pico, horas de apertura (está abierto durante 12 horas durante los días laborables y durante 8 horas durante...
Tengo un conjunto de datos de estudios de casos de proyectos para un nuevo tipo de método de investigación para que las agencias gubernamentales apoyen las actividades de toma de decisiones. Mi tarea es desarrollar un método de estimación basado en la experiencia pasada para proyectos futuros con...
Estoy usando el Kappa de Cohen para calcular el acuerdo entre dos jueces. Se calcula como: P(A)−P(E)1−P(E)P(A)−P(E)1−P(E) \frac{P(A) - P(E)}{1 - P(E)} donde es la proporción de acuerdo y la probabilidad de acuerdo por casualidad.P(A)P(A)P(A)P(E)P(E)P(E) Ahora para el siguiente conjunto de...
Supongamos que tengo una gran población de puntos de datos y que la correlación de Pearson es( x , y)(X,y)(x,y) corr (X, Y) = ρcorr(X,Y)=ρ\textrm{corr}(X,Y) = \rho ¿Qué puedo decir razonablemente sobre la correlación que espero observar en una muestra de tamaño ? Si la correlación de la muestra...
Supongamos que tenemos una variable aleatoria distribuida como y distribuida como , donde significa distribución uniforme en el intervalo . U [ 0 , 1 ] X 2 U [ 0 , X 1 ] U [ a , b ] [ a , b ]X1X1X_1U[0,1]U[0,1]U[0,1]X2X2X_2U[0,X1]U[0,X1]U[0,X_1]U[a,b]U[a,b]U[a,b][a,b][a,b][a,b] Pude calcular el...
Suponga que la cantidad que queremos inferir es una distribución de probabilidad. Todo lo que sabemos es que la distribución proviene de un conjunto determinado, por ejemplo, por algunos de sus momentos y tenemos una previa .mimiEQQQ El principio de entropía máxima (MEP) dice que que tiene la...