Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Me gustaría usar R para trazar algo como esto: Parecería posible pero muy...
Tomemos el siguiente ejemplo: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Esto crea un modelo de y basado en x1 y x2, utilizando una regresión OLS. Si deseamos predecir y para un x_vec dado, simplemente podríamos usar la fórmula...
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. ¿Podría recomendar un paquete de análisis conjunto fácil de usar o completo...
Contexto: De una pregunta sobre Mathematics Stack Exchange (¿Puedo construir un programa) , alguien tiene un conjunto de puntos y , y quiere ajustarle una curva, lineal, exponencial o logarítmica. El método habitual es comenzar eligiendo uno de estos (que especifica el modelo) y luego hacer los...
Lectura de estadísticas de descubrimientos de campo utilizando SPSS (3ª edición) Me sorprendió un poco acerca de las pruebas post-hoc en ANOVA. Para aquellos que quieran controlar la tasa de error Tipo I, sugiere Bonferroni o Tukey y dice (p. 374): Bonferroni tiene más poder cuando el número de...
Tengo algunos datos que están altamente correlacionados. Si ejecuto una regresión lineal, obtengo una línea de regresión con una pendiente cercana a uno (= 0.93). Lo que me gustaría hacer es probar si esta pendiente es significativamente diferente de 1.0. Mi expectativa es que no lo es. En otras...
Quiero probar un modelo de ruta de múltiples etapas (por ejemplo, A predice B, B predice C, C predice D) donde todas mis variables son observaciones individuales anidadas dentro de grupos. Hasta ahora he estado haciendo esto a través de múltiples análisis multinivel únicos en R. Preferiría usar...
Encuentro que los ejercicios simples de análisis de datos a menudo pueden ayudar a ilustrar y aclarar conceptos estadísticos. ¿Qué ejercicios de análisis de datos utiliza para enseñar conceptos estadísticos?
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado 3 años . ¿Cómo puedo agregar una nueva variable al marco de...
Supongamos que tengo dos conjuntos e y una distribución de probabilidad conjunta sobre estos conjuntos . Supongamos que y denotan las distribuciones marginales sobre e respectivamente.XXXYYYp(x,y)p(x,y)p(x,y)p(x)p(x)p(x)p(y)p(y)p(y)XXXYYY La información mutua entre e se define
Tengo un punto (x, y) que necesito un regresor lineal para pasar dado un conjunto de datos (X, Y). ¿Cómo implemento esto en
Estoy tratando de minimizar una función personalizada. Debe aceptar cinco parámetros y el conjunto de datos y hacer todo tipo de cálculos, produciendo un solo número como salida. Quiero encontrar una combinación de cinco parámetros de entrada que produzca la salida más pequeña de mi...
Estoy buscando documentos o textos que comparen y discutan (ya sea empírica o teóricamente): Algoritmos de impulso y árboles de decisión como Random Forests o AdaBoost , y GentleBoost aplicado a los árboles de decisión. con Métodos de aprendizaje profundo como máquinas de Boltzmann...
Espero que alguien pueda ayudarme a aclarar un punto de confusión para mí. Digamos que quiero probar si 2 conjuntos de coeficientes de regresión son significativamente diferentes entre sí, con la siguiente configuración: yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i , con 5...
Una distribución de Skellam describe la diferencia entre dos variables que tienen distribuciones de Poisson. ¿Existe una distribución similar que describa la diferencia entre las variables que siguen distribuciones binomiales negativas? Mis datos son producidos por un proceso de Poisson, pero...
En particular, ¿cómo deben calcularse los errores estándar de los efectos fijos en un modelo lineal de efectos mixtos (en un sentido frecuentista)? He estado llevan a creer que las estimaciones típicas ( Var(β^)=(X′VX)−1Var(β^)=(X′VX)−1{\rm Var}(\hat\beta)=(X'VX)^{-1} ), tales como los presentados...
¿Alguien sabe de una R equivalente a SAS PROC FREQ? Estoy tratando de generar estadísticas descriptivas resumidas para múltiples variables a la
A menudo se argumenta que el marco bayesiano tiene una gran ventaja en la interpretación (más frecuente), porque calcula la probabilidad de un parámetro dados los datos - lugar de como en el marco frecuentista. Hasta aquí todo bien.p(θ|x)p(θ|x)p(\theta|x)p(x|θ)p(x|θ)p(x|\theta) Pero, toda la...
En las pruebas , ¿cuál es la base para usar la raíz cuadrada de los recuentos esperados como las desviaciones estándar (es decir, los recuentos esperados como las variaciones) de cada una de las distribuciones normales? Lo único que pude encontrar discutiendo esto es
Estoy buscando usar el lazo como método para seleccionar características y ajustar un modelo predictivo con un objetivo binario. A continuación se muestra un código con el que estaba jugando para probar el método con regresión logística regularizada. Mi pregunta es si obtengo un grupo de variables...