Soy nuevo en el análisis de supervivencia y recientemente aprendí que hay diferentes maneras de hacerlo dado un determinado objetivo. Estoy interesado en la implementación real y la adecuación de estos métodos. Se me presentaron los modelos tradicionales de riesgo proporcional de Cox , tiempo de...
Supongamos que tengo respuestas bivariadas con correlación significativa. Estoy tratando de comparar las dos formas de modelar estos resultados. Una forma es modelar la diferencia entre los dos resultados: Otra forma es usarlos o
Del Quick-R de Robert Kabacoff tengo # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } #...
Estoy haciendo análisis de series de tiempo usando R. Tengo que descomponer mis datos en componentes de tendencia, estacionales y aleatorios. Tengo datos semanales por 3 años. He encontrado dos funciones en R - stl()y decompose(). He leído que stl()no es bueno para la descomposición multiplicativa....
He escuchado un poco sobre el uso de redes neuronales para pronosticar series temporales. ¿Cómo puedo comparar qué método para pronosticar mi serie temporal (datos minoristas diarios) es mejor: auto.arima (x), ets (x) o nnetar (x). Puedo comparar auto.arima con ets por AIC o BIC. ¿Pero cómo...
La fórmula que uno debe especificar para entrenar un modelo multinivel (usando lmerdesde la lme4 Rbiblioteca) siempre me da. He leído innumerables libros de texto y tutoriales, pero nunca lo he entendido correctamente. Así que aquí hay un ejemplo de este tutorial que me gustaría ver formulado en...
Tengo ocho variables independientes y una dependiente. He ejecutado una matriz de correlación, y 5 de ellos tienen una baja correlación con el DV. Luego ejecuté una regresión múltiple por pasos para ver si alguno / todos los IV pueden predecir el DV. La regresión mostró que solo dos IV pueden...
La figura a continuación (Figura 1 de la página 646 de este artículo ) compara los valores observados con los valores esperados bajo la distribución de Poisson. Luego ejecuta una prueba de ji cuadrado para ver si los valores observados difieren de los valores esperados en la distribución de...
Tengo algunas experiencias con el modelado de series de tiempo, en forma de modelos ARIMA simples, etc. Ahora tengo algunos datos que exhiben agrupamiento de volatilidad, y me gustaría intentar comenzar ajustando un modelo GARCH (1,1) en los datos. Tengo una serie de datos y una serie de variables...
Estoy analizando algunos datos de comportamiento utilizando lme4en R, sobre todo después de excelentes tutoriales de Bodo invierno , pero no entiendo si yo estoy manejando adecuadamente las interacciones. Peor aún, nadie más involucrado en esta investigación utiliza modelos mixtos, por lo que estoy...
Estoy trabajando en un algoritmo que necesita calcular el tamaño de un conjunto generado por las intersecciones de al menos 2 conjuntos. Más específicamente: z= | UNA0 0∩ ... ∩ AnorteEl |z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | Los conjuntos que se entrecruzan son generados por...
Un revisor me ha preguntado si las correlaciones de Pearson (valores r) presentadas en una tabla pueden compararse entre sí para poder afirmar que uno es "más fuerte" que otro (aparte de simplemente observar los valores r reales) . ¿Cómo haría usted para esto? He encontrado este...
Mi situación: pequeño tamaño de muestra: 116 variable de resultado binaria larga lista de variables explicativas: 44 las variables explicativas no vinieron de la parte superior de mi cabeza; su elección se basó en la literatura. La mayoría de los casos en la muestra y la mayoría de las variables...
Soy bastante nuevo en estadísticas y R. Me gustaría conocer el proceso para determinar los parámetros ARIMA para mi conjunto de datos. ¿Puedes ayudarme a descubrir lo mismo usando R y teóricamente (si es posible)? Los datos van del 12 de enero al 14 de marzo y muestran las ventas mensuales. Aquí...
Estoy trabajando con algunos datos del mundo real y los modelos de regresión están dando algunos resultados contraintuitivos. Normalmente confío en las estadísticas, pero en realidad algunas de estas cosas no pueden ser ciertas. El principal problema que estoy viendo es que un aumento en una...
Estoy usando ccfpara encontrar una correlación entre 2 series de tiempo. Estoy obteniendo una trama que se ve así: Tenga en cuenta que estoy interesado principalmente en la correlación para el retraso = 0. Preguntas: ¿Interpreta correctamente que hay una correlación cruzada para el retraso =...
Tengo problemas para entender cómo varImpfunciona la función para un modelo randomForest con el caretpaquete. En el ejemplo a continuación, la característica var3 tiene cero importancia usando la varImpfunción de caret , pero el modelo final randomForest subyacente tiene una importancia distinta de...
Toda la literatura de Modelado de Distribución de Especies sugiere que cuando se predice la presencia / ausencia de una especie utilizando un modelo que genera probabilidades (por ejemplo, RandomForests), la elección del umbral de probabilidad para clasificar una especie como presencia o ausencia...
Sea una muestra aleatoria de una distribución para . Es decir,X1,...,XnX1,...,Xn X_1,
¿Cómo puedo obtener efectos aleatorios agrupados para lmer después de una imputación múltiple? Estoy usando ratones para imputar múltiples un marco de datos. Y lme4 para un modelo mixto con intercepción aleatoria y pendiente aleatoria. Agrupar lmer funciona bien, excepto que no agrupa los efectos...