Quiero probar un modelo de ruta de múltiples etapas (por ejemplo, A predice B, B predice C, C predice D) donde todas mis variables son observaciones individuales anidadas dentro de grupos. Hasta ahora he estado haciendo esto a través de múltiples análisis multinivel únicos en R. Preferiría usar...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado 3 años . ¿Cómo puedo agregar una nueva variable al marco de...
Tengo un punto (x, y) que necesito un regresor lineal para pasar dado un conjunto de datos (X, Y). ¿Cómo implemento esto en
Estoy tratando de minimizar una función personalizada. Debe aceptar cinco parámetros y el conjunto de datos y hacer todo tipo de cálculos, produciendo un solo número como salida. Quiero encontrar una combinación de cinco parámetros de entrada que produzca la salida más pequeña de mi...
En particular, ¿cómo deben calcularse los errores estándar de los efectos fijos en un modelo lineal de efectos mixtos (en un sentido frecuentista)? He estado llevan a creer que las estimaciones típicas ( Var(β^)=(X′VX)−1Var(β^)=(X′VX)−1{\rm Var}(\hat\beta)=(X'VX)^{-1} ), tales como los presentados...
¿Alguien sabe de una R equivalente a SAS PROC FREQ? Estoy tratando de generar estadísticas descriptivas resumidas para múltiples variables a la
A menudo se argumenta que el marco bayesiano tiene una gran ventaja en la interpretación (más frecuente), porque calcula la probabilidad de un parámetro dados los datos - lugar de como en el marco frecuentista. Hasta aquí todo bien.p(θ|x)p(θ|x)p(\theta|x)p(x|θ)p(x|θ)p(x|\theta) Pero, toda la...
Planeo hacer un estudio de simulación donde comparo el desempeño de varias técnicas de correlación robustas con diferentes distribuciones (sesgadas, con valores atípicos, etc.). Con robusto , me refiero al caso ideal de ser robusto contra a) distribuciones sesgadas, b) valores atípicos yc) colas...
Me doy cuenta de que esta es una pregunta muy básica, pero no puedo encontrar una respuesta en ningún lado. Estoy calculando los coeficientes de regresión usando las ecuaciones normales o la descomposición QR. ¿Cómo puedo calcular los errores estándar para cada coeficiente? Por lo general, pienso...
Esta es una pregunta muy simple, pero no puedo encontrar la derivación en ningún lugar de Internet o en un libro. Me gustaría ver la derivación de cómo un Bayesiano actualiza una distribución normal multivariada. Por ejemplo: imagina que P(x|μ,Σ)P(μ)==N(μ,Σ)N(μ0,Σ0).P(x|μ,Σ)=N(μ,Σ)P(μ)=N(μ0,Σ0)....
Tengamos un modelo lineal, por ejemplo, ANOVA simple: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) El resultado es el...
¿Cuál es el valor dado en el resumen de un modelo coxph en R? Por ejemplo,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Lo incluí tontamente como un manuscrito como un valor y el revisor saltó sobre él diciendo que no estaba al tanto de un análogo del estadístico R ^ 2 de la regresión lineal...
Aquí 'truncar' implica reducir la precisión de los números aleatorios y no truncar la serie de números aleatorios. Por ejemplo, si tengo números verdaderamente aleatorios (extraídos de cualquier distribución, por ejemplo, normal, uniforme, etc.) con precisión arbitraria y trunco todos los números...
He estado usando SAS profesionalmente durante casi 5 años. Lo tengo instalado en mi computadora portátil y con frecuencia tengo que analizar conjuntos de datos con 1,000-2,000 variables y cientos de miles de observaciones. He estado buscando alternativas a SAS que me permitan realizar análisis en...
¿La implementación de ER es más eficiente Extreme Gradient Boosting? Hay un paquete R que los implementa. ¿Es un nuevo algoritmo que supera la implementación "genérica" (paquete RandomForest de R) no solo en términos de eficiencia o también en algunas otras áreas? Bosque aleatorio extremo...
Estoy tratando de llevar a cabo un análisis discreto de supervivencia en el tiempo utilizando un modelo de regresión logística, y no estoy seguro de entender completamente el proceso. Agradecería mucho la ayuda con algunas preguntas básicas. Aquí está la configuración: Estoy viendo la membresía...
Sé que una de las ventajas de los modelos mixtos es que permiten especificar la matriz de varianza-covarianza para los datos (simetría compuesta, autorregresiva, no estructurada, etc.) Sin embargo, la lmerfunción en R no permite una fácil especificación de esta matriz. ¿Alguien sabe qué estructura...
Contexto : regresión jerárquica con algunos datos faltantes. Pregunta : ¿Cómo uso la estimación de máxima probabilidad de información completa (FIML) para abordar los datos faltantes en R? ¿Hay un paquete que recomendaría y cuáles son los pasos típicos? Los recursos y ejemplos en línea también...
Me gustaría saber cómo difiere el tratamiento de los pesos entre svyglmyglm Estoy usando el twangpaquete en R para crear puntajes de propensión que luego se usan como pesos, de la siguiente manera (este código proviene de la
Quiero realizar una regresión lineal muy simple en R. La fórmula es tan simple como . Sin embargo, me gustaría que la pendiente ( ) esté dentro de un intervalo, digamos, entre 1.4 y 1.6.y= a x + by=unX+siy = ax + bununa ¿Cómo se puede hacer