Estoy leyendo un artículo en el que los autores lideran una discusión sobre la estimación de máxima probabilidad del Teorema de Bayes, aparentemente como una introducción para principiantes. Como ejemplo de probabilidad, comienzan con una distribución
No sé si soy solo yo, pero soy muy escéptico de las estadísticas en general. Puedo entenderlo en juegos de dados, juegos de póker, etc. Los juegos repetidos muy pequeños, simples y en su mayoría autónomos están bien. Por ejemplo, una moneda que cae en su borde es lo suficientemente pequeña como...
¿Qué es un buen libro sobre filosofía bayesiana, que compara subjetivistas contra objetivistas, que explica la visión de la probabilidad como estado de conocimiento en las estadísticas bayesianas, etc.? ¿Quizás el libro de Savage? Al principio pensé que Berger (1986) podría funcionar, pero no es...
¿Alguien ha escrito una breve encuesta sobre los diversos enfoques de las estadísticas? Para una primera aproximación, tiene estadísticas frecuentistas y bayesianas. Pero cuando miras más de cerca, también tienes otros enfoques como Bayes probabilista y empírico. Y luego tienes subdivisiones dentro...
Esta pregunta se inspiró en dos interacciones recientes que tuve, una aquí en CV y la otra en economics.se. Allí, había publicado una respuesta a la conocida "Paradoja de la envoltura" (fíjate, no como la "respuesta correcta" sino como la respuesta que surge de suposiciones específicas sobre la...
(Esta pregunta puede parecer más adecuada para la Filosofía SE. Espero que los estadísticos puedan aclarar mis ideas erróneas sobre las declaraciones de Box y Shmueli, por lo tanto, la estoy publicando aquí). George Box (de la fama de ARIMA) dijo: "Todos los modelos están equivocados, pero...
Sigo viendo esta famosa cita en todas partes, pero no entiendo la parte enfatizada cada vez. Un hombre que "rechaza" una hipótesis provisionalmente, como una práctica habitual, cuando la importancia está en el nivel del 1% o superior, ciertamente se equivocará en no más del 1% de tales...
A menudo escucho la afirmación de que las estadísticas bayesianas pueden ser muy subjetivas. El argumento principal es que la inferencia depende de la elección de un previo (a pesar de que uno podría usar el principio de indiferencia o entropía máxima para elegir un previo). En comparación, según...
Estaba leyendo una publicación de blog del estadístico William Briggs, y la siguiente afirmación me interesó por decir lo menos. ¿Que haces de eso? ¿Qué es un intervalo de confianza? Es una ecuación, por supuesto, que le proporcionará un intervalo para sus datos. Su objetivo es proporcionar una...
Además de la usabilidad, ¿hay alguna justificación epistémica (matemática, filosófica, heurística, etc.) para usar los conjugados anteriores? ¿O se debe principalmente a que suele ser una aproximación lo suficientemente buena y hace las cosas mucho más
Considere un modelo de efectos lineales no observados del tipo: donde es una característica no observada pero invariable en el tiempo y es un error, y indexar observaciones individuales y tiempo, respectivamente. El enfoque típico en una regresión de efectos fijos (FE) sería eliminar través de...
Tenemos una gran variedad de métodos para la generación aleatoria a partir de distribuciones univariadas (transformación inversa, aceptar-rechazar, Metropolis-Hastings, etc.) y parece que podemos tomar muestras de literalmente cualquier distribución válida, ¿es eso cierto? ¿Podría proporcionar...
Si alguien dijera "Ese método utiliza el MLE, la estimación puntual para el parámetro que maximiza , por lo tanto, es frecuentista; y además no es bayesiano".P ( x | θ )P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) estarías de acuerdo? Actualización sobre los antecedentes : Hace poco leí un artículo que dice ser...
Es decir, para hacer un análisis secuencial (no sabe de antemano exactamente cuántos datos recopilará) con métodos frecuentas requiere un cuidado especial; no puede simplemente recopilar datos hasta que el valor p sea lo suficientemente pequeño o un intervalo de confianza se vuelva lo...
Definir X:=X:=X:= "la moneda tiene probabilidad 1 de aterrizar cabezas" Suponga que uno tiene la creencia previa: P(X)=1P(X)=1P(X)= 1. Sin embargo, después de lanzar la moneda una vez que aterriza cruz (E:=E:=E:= "Colas de monedas"). ¿Cómo debe un bayesiano actualizar sus creencias para mantenerse...
Esta pregunta se me ocurrió cuando me senté en una conferencia pública sobre preguntas no resueltas en matemáticas. Es bien sabido que todavía hay muchas preguntas matemáticas sin resolver por ahí. Me hizo pensar cuáles son los problemas no resueltos en las estadísticas. Después de pasar un tiempo...
¿Puede recomendarme libros, artículos, ensayos, tutoriales / cursos en línea, etc. que sean interesantes y útiles para que un epidemiólogo / bioestadístico aprenda sobre la filosofía de la causalidad / inferencia causal? Sé bastante sobre hacer inferencia causal desde un marco de epi y biostatos,...
Si alguien hace una declaración como la siguiente: "En general, los no fumadores expuestos al humo ambiental tenían un riesgo relativo de enfermedad coronaria de 1,25 (intervalo de confianza del 95 por ciento, 1,17 a 1,32) en comparación con los no fumadores no expuestos al humo". ¿Cuál es el...
En los últimos años, varios académicos han planteado un problema perjudicial de las pruebas de hipótesis científicas, denominado "grado de libertad del investigador", lo que significa que los científicos deben tomar numerosas decisiones durante su análisis que sesgan hacia la búsqueda con un valor...
A veces suponemos que los regresores son fijos, es decir, no son estocásticos. Creo que eso significa que todos nuestros predictores, estimaciones de parámetros, etc. son incondicionales, ¿verdad? ¿Podría incluso ir tan lejos que ya no son variables aleatorias? Si, por otro lado, aceptamos que la...