Estoy escribiendo un programa para evaluar propiedades inmobiliarias y realmente no entiendo las diferencias entre algunos modelos de regresión robustos, por eso no sé cuál elegir. Probé lmrob, ltsRegy rlm. para el mismo conjunto de datos, los tres métodos me dieron valores diferentes para los...
Una suposición para el análisis de regresión es que e no están entrelazados. Sin embargo, cuando lo pienso, me parece que tiene sentido.XXXYYY Aquí hay un ejemplo. Si tenemos una prueba con 3 secciones (AB y C). El puntaje general de la prueba es igual a la suma de los puntajes individuales para...
Estoy tratando de replicar lo que la función dfbetas()hace en R . dfbeta() no es un problema ... Aquí hay un conjunto de vectores: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Si ajusto dos modelos de regresión de la siguiente manera: fit1 <-...
Así que estoy jugando con la idea de escribir un algoritmo que crezca y elimine un árbol de regresión de los datos y luego, en los nodos terminales del árbol, se ajuste a un GLM. He estado tratando de leer sobre la idea, pero parece que no puedo encontrar ningún nombre consistente para la técnica....
Actualmente estoy usando una parada temprana en mi trabajo para evitar un ajuste excesivo. Específicamente, los que se tomaron antes de parar pero ¿cuándo? . Ahora quiero comparar con otros algoritmos de clasificación donde parece que la validación cruzada 10 veces se usa ampliamente. Sin...
Tengo un gran problema con un problema conceptual que se me ocurrió. Digamos que una empresa tiene una distribución que está muy sesgada. Algo similar a un exponencial o lognormal solo más extremo. Ahora imagine que la distribución está tan sesgada que la media de la distribución es mayor que el...
Me preguntaba si hay un subconjunto de temas de estadísticas frecuentistas que uno debería saber antes de comenzar a aprender estadísticas bayesianas. Una vez que leí eso, parece que las dos tendencias son antagónicas entre sí; por ejemplo, el análisis frecuentista se basa en gran medida en...
Todas las distribuciones en un intervalo acotado satisfacen:[0,1][0,1][0,1] σ2≤μ(1−μ)σ2≤μ(1−μ)\sigma^2 \le \mu (1-\mu) donde es la media y la varianza.μμ\muσ2σ2\sigma^2 Ahora suponga que la distribución es unimodal, en el sentido de que tiene como máximo un máximo local. ¿Cuál es el valor mínimo...
Para ser honesto, he leído muchos sitios web y respuestas con respecto a esta pregunta, y ninguno lo explicó en palabras simples que sean comprensibles. Lo que quiero hacer es comprender qué hace una caminata aleatoria y cómo se puede usar para el Análisis de enriquecimiento de conjuntos de...
Tengo una pregunta sobre el modelado de series de tiempo en R. Mis datos consisten en la siguiente matriz: 1 0.03333333 0.01111111 0.9555556 2 0.03810624 0.02309469 0.9387991 3 0.00000000 0.03846154 0.9615385 4 0.03776683 0.03119869 0.9310345 5 0.06606607 0.01201201 0.9219219 6 0.03900325...
Wikipedia informa que bajo la regla de Freedman y Diaconis, el número óptimo de contenedores en un histograma, debería crecer comokkk k ∼norte1 / 3k∼norte1/ /3k\sim n^{1/3} donde es el tamaño de la muestra.nortenorten Sin embargo, si observa la nclass.FDfunción en R, que implementa esta regla,...
Para una curva de distribución 'en forma de campana' normal, uno hubiera pensado que la altura debería tener un valor ideal. Conocer este valor puede ser un indicador rápido para verificar si los datos se distribuyen normalmente. Sin embargo, no pude encontrar su valor formal. En la mayoría de los...
Recientemente, un proyecto en el que estoy involucrado hizo uso de un perceptrón lineal para regresión múltiple (21 predictores). Utilizaba estocástico GD. ¿Cómo es esto diferente de la regresión lineal de
Esta es una continuación directa de mi pregunta reciente . Lo que realmente quiero obtener es la distribución de , donde son uniformes en . Ahora, la distribución de se calculó con éxito en el hilo mencionado , y llamémosla . La distribución de es simplemente . El último paso sería calcular la...
Puedo construir e implementar modelos clásicos de ML en conjuntos de entrenamiento / prueba tradicionales en R, pero ¿qué pasa si un socio quiere obtener este modelo para implementar su propio sistema (de cualquier tipo)? Guardar y enviar la estructura del modelo R no ayuda, por supuesto; y...
Estoy tratando de entender por qué la función softmax se define como tal: mizjΣKk = 1mizk= σ(z)ezjΣk=1Kezk=σ(z)\frac{e^{z_{j}}} {\Sigma^{K}_{k=1}{e^{z_{k}}}} = \sigma(z) Entiendo cómo esto normaliza los datos y se asigna correctamente a algún rango (0, 1), pero la diferencia entre las...
Permite donde y son independientes .X=(x1,x2,...x20)X=(x1,x2,...x20)X=(x_1, x_2,...x_{20})xi∼N(0,1)xi∼N(0,1)x_i\sim N(0,1)xi,xjxi,xjx_i, x_j∀i≠j∀i≠j\forall i\neq j ¿Cuál es la probabilidad de obtener una muestra donde hay al menos dos valores consecutivos y modo que...
Una regla de puntuación es un medio para evaluar la suposición de un agente de las probabilidades asociadas con un evento categórico, dado un resultado (categórico) del evento. Dependiendo de la suposición y el resultado observado, la regla de puntuación le da al agente una puntuación (un número...
Tengo 3 conjuntos de datos del mismo sistema. Pero para el primero, tengo 21 medidas. Para el segundo y el tercero solo tengo 9 medidas. Ahora hice un modelo usando estos 3 conjuntos de datos (3 modelos, 1 por conjunto de datos). Cuando quiero comparar el error entre estos dos conjuntos de datos....
Estoy tratando de escribir una tesis de pregrado en la que pruebo el poder predictivo de un modelo econométrico dado en una serie de tiempo financiera determinada. Necesito algunos consejos sobre cómo debo hacer esto. Para poner las cosas en contexto, en su mayoría tengo una econometría auto...