Preguntas etiquetadas con utility

La utilidad, o utilidad, es la capacidad (percibida) de algo para satisfacer necesidades o deseos.

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¿Hay monstruos de utilidad en la economía?

La economía, especialmente en la escuela moderna está ampliamente influenciada por la utilitario concepto de utilidad. Más aún, ya que la teoría del valor trabajo ha sido ampliamente reemplazada por la teoría de la utilidad marginal. Adicionalmente, Incentivos perversos son comúnmente...

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Si gano, entonces alguien más pierde. ¿Correcto?

En una escala muy pequeña, es cierto que si gano, alguien más podría perder. Si le quito el chocolate a mi hermano, él lo perderá y probablemente no obtendrá nada comparable. Pero a mayor escala, por ejemplo, a nivel nacional, si una persona (por ejemplo, un fundador exitoso) hace una fortuna,...

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Cuando se trata una función de utilidad relativa normalizada como un pmf, ¿cuál es la interpretación de la entropía de Shannon o la información de Shannon?

Suponga que ΩΩ\Omega es un conjunto de resultados mutuamente excluyentes de una variable aleatoria discreta Fff es una función de utilidad donde 0 < f( ω ) ≤ 10<f(ω)≤10 < f(\omega) \leq 1 , ∑ΩF( ω ) = 1∑Ωf(ω)=1\sum_\Omega f(\omega) = 1 , etc. Cuando Fff se distribuye uniformemente sobre...

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¿Ayuda a comprender los multiplicadores lagrangianos?

Estoy tratando de entender los multiplicadores lagrangianos y estoy usando un problema de ejemplo que encontré en línea. Configuración del problema: Considere un consumidor con la función de utilidad u ( x , y) = xαy1 - αu(x,y)=xαy1−αu(x,y) = x^{\alpha} y^{1-\alpha} , donde α ∈ ( 0 , 1...

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Curvas de indiferencia

Si un consumidor sigue el axioma de la racionalidad de la continuidad (es decir, sin saltos en sus preferencias), se dice que las curvas de indiferencia de una función de utilidad son delgadas. ¿Por qué la continuidad ( tal que | z | ≥ y ∀ ϵ > 0 ) implica curvas de indiferencia delgadas?x ⪰ y⇒...

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Preferencias de Leontief

max[αx1,βx2,γx3] subject to  λ1x1+λ2x2+λ3x3=Mmax[αx1,βx2,γx3] subject to  λ1x1+λ2x2+λ3x3=M\max [\alpha x_1, \beta x_2, \gamma x_3] \ \text{subject to } \ \lambda_1 x_1 + \lambda_2 x_2 + \lambda_3 x_3 = MMMMλiλi\lambda_iiii Realmente, todo lo que sé sobre derivados y pendientes se va por la ventana...