¿Cómo calculo la aversión al riesgo relativo de las preferencias de Epstein-Zin?

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Prefacio

Esta pregunta está relacionada con esta sobre la elasticidad de la sustitución intertemporal y esta sobre la definición de aversión al riesgo absoluto . (Está relacionado con el segundo en la medida en que la definición de aversión al riesgo relativo puede estar motivada por la cantidad que resuelve

U(C(1RRA/2))=E[U(C(1ϵ))C].

Pregunta

En esta pregunta, quiero saber cómo calcular la aversión al riesgo relativo de las preferencias de Epstein-Zin.

Deje que una secuencia de consumo se le dé C=(C0,C1,...) y deje que Ct+=(Ct,Ct+1,...) . Ahora, supongamos que tengo preferencias de Epstein-Sin,

Ut(Ct+)=f(Ct,q(Ut+1(Ct+1+)))Ut={(1β)Ct1ρ+β(Et[Ut+11γ])1ρ1γ}11ρ,
donde f es el agregador de tiempo y q es el condicional operador equivalente de certeza. Es decir,
f(c,q)=((1β)c1ρ+βq1ρ)11ρ
y
qt=q(Ut+1)=(Et[Ut+11γ])11γ.
¿Cómo demuestro que el coeficiente de aversión al riesgo relativo es γ ?

Notas

La aplicación de la definición habitual de aversión al riesgo relativo parece requerir atención. Si tuviéramos que calcular RRA=cu(c)/u(c) , tendríamos que tener cuidado con los subíndices de tiempo en c . Calcular estas derivadas con respecto a Ct no nos daría la respuesta correcta. Probablemente debería ser

RRA=Ct+12UtCt+12/UtCt+1.
jmbejara
fuente
Tenga en cuenta que solo "realiza un seguimiento" de la aversión al riesgo, en el sentido de que es más reacio al riesgo que si y solo si . Pero no es estrictamente hablando igual a la aversión al riesgo. El coeficiente RRA es más complicado y depende de . No tengo una prueba en este momento, pero tal vez mirar el documento de Epstein y Zin (1989) puede ayudar ... aunque no es un documento que calificaría como "simple";) Pero si encuentras algo, yo ' Estaría interesado también. γU1U2γ1>γ2γρ
Louis
En realidad, después de mirar rápidamente el documento de Epstein y Zin, no parecen calcular los coeficientes de aversión al riesgo de Arrow-Pratt, puede que ni siquiera exista en forma cerrada ...
Louis.