Soy bastante nuevo en esto con las pruebas de datos binomiales, pero necesitaba hacer una y ahora no estoy seguro de cómo interpretar el resultado. La variable y, la variable de respuesta, es binomial y los factores explicativos son continuos. Esto es lo que obtuve al resumir el
Sé que esto es bastante específico Rpregunta, pero puede estar pensando en proporción de varianza explicado, R2R2R^2 , de forma incorrecta. Aquí va. Estoy tratando de usar el Rpaquete randomForest. Tengo algunos datos de entrenamiento y datos de prueba. Cuando ajusto un modelo de bosque aleatorio,...
Para trazar con R, ¿debería aprender ggplot2 o ggvis? No necesariamente quiero aprender ambos si uno de ellos es superior en algún aspecto. ¿Por qué la comunidad R sigue creando nuevos paquetes con funcionalidades superpuestas? La publicación del blog de introducción no menciona una palabra de por...
Tengo un conjunto de datos de series de tiempo. Cada serie cubre el mismo período, aunque las fechas reales en cada serie de tiempo pueden no "alinearse" exactamente. Es decir, si las series temporales se leyeran en una matriz 2D, se vería así: date T1 T2 T3 .... TN 1/1/01 100 59 42 N/A 2/1/01...
Es obvio muchas veces por qué uno prefiere un estimador imparcial. Pero, ¿hay alguna circunstancia en la que podamos preferir un estimador sesgado sobre uno
Estoy buscando un documento que pueda ayudar a dar una guía sobre cómo elegir los hiperparámetros de una arquitectura profunda, como codificadores automáticos apilados o redes de confianza profunda. Hay muchos hiperparámetros y estoy muy confundido sobre cómo elegirlos. Además, el uso de la...
Quiero buscar un archivo .rda (conjunto de datos R). Sé sobre el View(datasetname)comando. El R.app predeterminado que viene para Mac no tiene un navegador de datos muy bueno (abre una ventana en X11). Me gusta el navegador de datos RStudio que se abre con el Viewcomando. Sin embargo, muestra solo...
En los documentos de clasificación de ImageNet, las tasas de error top-1 y top-5 son unidades importantes para medir el éxito de algunas soluciones, pero ¿cuáles son esas tasas de error? En la clasificación de ImageNet con redes neuronales convolucionales profundas por Krizhevsky et al. todas las...
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: ¿Qué es exactamente una semilla en un generador de números aleatorios? 3 respuestas Me doy cuenta de que uno usa set.seed()en R para la generación de números pseudoaleatorios. También me doy cuenta de que usar el mismo número, como...
Realicé el análisis de componentes principales (PCA) con R usando dos funciones diferentes ( prcompy princomp) y observé que las puntuaciones de PCA diferían en el signo. ¿Cómo puede ser? Considera esto: set.seed(999) prcomp(data.frame(1:10,rnorm(10)))$x PC1 PC2 [1,] -4.508620 -0.2567655 [2,]...
Actualmente estoy usando el paquete R lme4 . Estoy usando modelos de efectos lineales mixtos con efectos aleatorios: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random...
He estado usando el paquete caret en R para construir modelos predictivos para clasificación y regresión. Caret proporciona una interfaz unificada para ajustar los hiperparámetros del modelo mediante validación cruzada o arranque de bandas. Por ejemplo, si está construyendo un modelo simple de...
La prueba de Mantel se usa ampliamente en estudios biológicos para examinar la correlación entre la distribución espacial de los animales (posición en el espacio) con, por ejemplo, su relación genética, tasa de agresión o algún otro atributo. Muchas buenas revistas lo están utilizando ( PNAS,...
Puedo ver que hay muchas diferencias formales entre las medidas de distancia de Kullback-Leibler vs Kolmogorov-Smirnov. Sin embargo, ambos se usan para medir la distancia entre distribuciones. ¿Existe una situación típica en la que se debe usar uno en lugar del otro? ¿Cuál es la razón para...
He construido una regresión logística donde la variable de resultado se está curando después de recibir el tratamiento ( Curevs. No Cure). Todos los pacientes en este estudio recibieron tratamiento. Estoy interesado en ver si tener diabetes está asociado con este resultado. En R mi salida de...
Derivar numéricamente los MLE s de GLMM es difícil y, en la práctica, lo sé, no debemos usar la optimización de la fuerza bruta (por ejemplo, usarla optimde una manera simple). Pero para mi propio propósito educativo, quiero probarlo para asegurarme de que entiendo correctamente el modelo (vea el...
Quiero obtener un intervalo de predicción alrededor de una predicción de un modelo lmer (). He encontrado alguna discusión sobre esto: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq pero parecen no tener en cuenta la...
Quiero suponer que la temperatura de la superficie del mar del mar Báltico es la misma año tras año, y luego describirlo con un modelo lineal / función. La idea que tenía era ingresar el año como un número decimal (o num_months / 12) y averiguar cuál debería ser la temperatura en ese momento. Al...
Tengo 2 preguntas simples sobre regresión lineal: ¿Cuándo se aconseja estandarizar las variables explicativas? Una vez que la estimación se lleva a cabo con valores estandarizados, ¿cómo se puede predecir con nuevos valores (cómo se debe estandarizar los nuevos valores)? Algunas referencias...
Estaba tratando de ajustar mis datos en varios modelos y descubrí que la fitdistrfunción de la biblioteca MASSde Rme da Negative Binomialel mejor ajuste. Ahora desde la página wiki , la definición se da como: La distribución NegBin (r, p) describe la probabilidad de k fallas y r éxitos en k + r...