En este documento (disponible gratuitamente a través de PubMed central), los autores utilizan la regresión binomial negativa para modelar la puntuación en un instrumento de detección de 10 ítems con una puntuación de 0-40. Este procedimiento asume datos de recuento, que claramente no es el caso...
¿Es posible ajustar un GAMM (Modelo mixto aditivo generalizado) para datos inflados a cero en R? Si no, ¿es posible ajustar un GAM (Modelo Aditivo Generalizado) para datos inflados a cero con una distribución binomial negativa o cuasi Poisson en R? (Encontré COZIGAM :: zigam y mgcv: funciones ziP...
Tengo algunas preguntas con respecto a la especificación e interpretación de GLMM. 3 preguntas son definitivamente estadísticas y 2 son más específicamente sobre R. Estoy publicando aquí porque, en última instancia, creo que el problema es la interpretación de los resultados de GLMM. Actualmente...
Tengo datos con un pico doble que estoy tratando de modelar, y hay suficiente superposición entre los picos que no puedo tratarlos de forma independiente. Un histograma de los datos podría verse así: He creado dos modelos para esto: uno usa dos distribuciones de Poisson y el otro usa dos...
Tenía una tarea asignada para expresar la distribución binomial negativa como una familia exponencial de distribuciones dado que el parámetro de dispersión era una constante conocida. Esto fue bastante fácil, pero me preguntaba por qué requerirían que mantuviéramos fijo ese parámetro. Descubrí que...
Tengo estos datos: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Corrí una regresión de Poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Y una regresión binomial...
Si son iid binomial negativo, entonces ¿cuál es la distribución de dada ( x 1 , x 2 , … , x n )x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN es fijo. Si son Poisson, entonces, condicional...
Algunos de ustedes podrían haber leído este bonito artículo: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) No log-transforma los datos de recuento. Methods in Ecology and Evolution 1: 118–122. Klick . Actualmente estoy comparando modelos binomiales negativos con modelos gaussianos en datos transformados. A...
Situación: Digamos que tengo un proceso de Poisson, como la desintegración radiactiva, que produce partículas R por segundo. Mido con un detector. Hay una probabilidad P de que el detector detecte una partícula. Cosas que creo que sé: El tiempo entre llegadas de la emisión de partículas se...
Intentando replicar los resultados del artículo publicado recientemente, Aghion, Philippe, John Van Reenen y Luigi Zingales. 2013. "Innovación y propiedad institucional". American Economic Review, 103 (1): 277-304. (Los datos y el código de estado están disponibles en
Estoy tirando un dado justo. ¿Cuál es la distribución de probabilidad del número de tiradas hasta que primero acumulo: 1) Cinco unidades 2) 20 ocurrencias de caras que no son una? Estoy feliz de compartir la aplicación real si eso