Ya he leído todas las páginas de este sitio tratando de encontrar la respuesta a mi problema, pero nadie parece ser el correcto ... Primero te explico el tipo de datos con los que estoy trabajando ... Digamos que tengo un vector de matriz con varios nombres de ciudad, uno para cada uno de los 300...
Estoy en una clase de estadística introductoria en la que la función de densidad de probabilidad para variables aleatorias continuas se ha definido como . Entiendo que la integral de pero no puedo rectificar esto con mi intuición de una variable aleatoria continua. Digamos que X es la variable...
¿Se puede usar la distribución de Poisson para analizar datos continuos y datos discretos? Tengo algunos conjuntos de datos donde las variables de respuesta son continuas, pero se parecen a una distribución de Poisson en lugar de una distribución normal. Sin embargo, la distribución de Poisson es...
Suponga que tiene un conjunto de datos de una distribución continua con densidad compatible con que no se conoce, pero es bastante grande, por lo que la densidad del núcleo (por ejemplo) la estimación, , es bastante precisa. Para una aplicación particular, necesito transformar los datos observados...
Me parece que para elegir las herramientas estadísticas correctas, primero tengo que identificar si mi conjunto de datos es discreto o continuo. ¿Podría importarme enseñarme cómo puedo probar si los datos son discretos o continuos con
Así que he leído algunas publicaciones sobre por qué siempre se debe evitar el binning . Una referencia popular para esa afirmación es este enlace . La escapada principal es que los puntos de agrupamiento (o puntos de corte) son bastante arbitrarios, así como la pérdida de información resultante,...
Estoy tratando de encontrar la correlación entre una variable dicotómica y una variable continua. De mi trabajo de base en esto, descubrí que tengo que usar una prueba t independiente y la condición previa para ello es que la distribución de la variable debe ser normal. Realicé la prueba de...
Estoy entrenando una regresión logística para predecir qué corredores tienen más probabilidades de terminar una agotadora carrera de resistencia. Muy pocos corredores completan esta carrera, por lo que tengo un grave desequilibrio de clase y una pequeña muestra de éxitos (tal vez unas pocas...
Estoy leyendo un artículo que muestra las razones de riesgo para variables continuas, pero no estoy seguro de cómo interpretar los valores dados. Mi comprensión actual de las razones de riesgo es que el número representa la probabilidad relativa de [evento] dada alguna condición. Por ejemplo: si...
Tengo tres variables: distancia (continuo, rango variable infinito negativo a infinito positivo) isLand (categórico discreto / booleano, rango variable 1 o 0) ocupantes (categórico discreto, rango variable 0-7) Quiero responder las siguientes preguntas estadísticas: Cómo comparar...
Estoy mirando si la abundancia está relacionada con el tamaño. El tamaño es (por supuesto) continuo, sin embargo, la abundancia se registra en una escala tal que A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10,000 etc... A a Q...
Estas preguntas pueden sonar estúpidas, pero ... ¿ es correcto que los efectos aleatorios solo puedan aplicarse a variables categóricas (como identificación individual, identificación de población, ...), por ejemplo, digamos que es una variable categórica:xixix_i yiyiy_i
Me gustaría trazar en el mismo gráfico la interacción entre mi predictor continuo y mi moderador categórico. Sé cómo hacerlo cuando ambos son categóricos ( interacción factorial ), pero realmente no sé cómo hacerlo cuando uno es continuo y el otro es
En los análisis de clasificación SVM (núcleo lineal) de un conjunto de datos de expresión génica (~ 400 variables / genes) para ~ 25 cada uno de los casos y controles, encuentro que los clasificadores basados en la expresión génica tienen características de rendimiento muy buenas. Los casos y los...
Sé que el PDF es la primera derivada del CDF para una variable aleatoria continua, y la diferencia para una variable aleatoria discreta. Sin embargo, me gustaría saber por qué esto es así, ¿por qué hay dos casos diferentes para discreto y
Tengo datos que representan algún aspecto del comportamiento humano. Quiero agruparlo (sin supervisión) en perfiles de comportamiento de algún tipo. ahora, algunas de mis variables son categóricas (con 2 o más categorías), y algunas son continuas (la mayoría son porcentajes). Algunas variables son...
¿Cómo puedo calcular la sensibilidad y la especificidad (o medidas análogas) de una prueba de diagnóstico continuo para predecir un resultado continuo (por ejemplo, presión arterial) sin dicotomizar el resultado? ¿Algunas ideas? Parece que los investigadores han hecho esto usando modelos de...
Mi libro de texto pone esto en una caja lateral con el título "Nota" y no explica por qué. ¿Podría decirme por qué se cumple esta afirmación? P(a<Z<b)=P(a≤Z<b)=P(a<Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a<Z<b)=P(a≤Z<b)=P(a<Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a < Z < b) = P(a \leq Z < b) = P(a < Z \leq b) = P(a \leq Z...