Me pregunto si hay algún método para calcular el tamaño de la muestra en modelos mixtos. Estoy usando lmerR para ajustar los modelos (tengo pendientes e intercepciones
He leído muchos trabajos de investigación sobre clasificación de sentimientos y temas relacionados. La mayoría de ellos utilizan validación cruzada 10 veces para entrenar y probar clasificadores. Eso significa que no se realiza ninguna prueba / validación por separado. ¿Porqué es eso? ¿Cuáles...
Me encontré con un estudio en el que los pacientes, que tenían más de 50 años, eran pseudoaleatorios por año de nacimiento. Si el año de nacimiento fuera un número par, la atención habitual, si es un número impar, la intervención. Es más fácil de implementar, es más difícil de subvertir (es fácil...
Tengo un conjunto de datos que contiene como máximo 150 ejemplos (divididos en entrenamiento y prueba), con muchas características (más de 1000). Necesito comparar clasificadores y métodos de selección de características que funcionan bien en los datos. Entonces, estoy usando tres métodos de...
Estoy ejecutando una clasificación de árbol de decisión usando SPSS en un conjunto de datos con alrededor de 20 predictores (categórico con pocas categorías). CHAID (detección de interacción automática de chi-cuadrado) y CRT / CART (árboles de clasificación y regresión) me están dando diferentes...
Cuando busco en Google "fisher" "fiducial" ... Seguro que recibo muchos golpes, pero todos los que he seguido están completamente fuera de mi comprensión. Todos estos éxitos parecen tener una cosa en común: están escritos para estadísticos teñidos, personas completamente inmersas en la teoría,...
Estoy trabajando en un proyecto donde quiero extraer información sobre el contenido de una serie de ensayos abiertos. En este proyecto en particular, 148 personas escribieron ensayos sobre una organización estudiantil hipotética como parte de un experimento más amplio. Aunque en mi campo...
¿Cuáles son los estimadores de máxima verosimilitud para los parámetros de la distribución t de Student? ¿Existen en forma cerrada? Una búsqueda rápida en Google no me dio ningún resultado. Hoy estoy interesado en el caso univariante, pero probablemente tendré que extender el modelo a múltiples...
He utilizado el principio de máxima entropía para justificar el uso de varias distribuciones en diversos entornos; sin embargo, todavía tengo que poder formular una interpretación estadística, en oposición a la teoría de la información, de la entropía máxima. En otras palabras, ¿qué implica...
He encontrado dos definiciones en la literatura para el tiempo de autocorrelación de una serie temporal débilmente estacionaria: τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk|τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty...
La gente dice que el margen suave SVM utiliza la función de pérdida de bisagra: . Sin embargo, la función objetivo real que SVM de margen blando intenta minimizar es \ frac {1} {2} \ | w \ | ^ 2 + C \ sum_i \ max (0,1-y_i (w ^ \ intercal x_i + b) ) Algunos autores llaman al regularizador de...
He encontrado definiciones posiblemente contradictorias para el estadístico de validación cruzada (CV) y para el estadístico de validación cruzada generalizada (GCV) asociado con un modelo lineal Y=Xβ+εY=Xβ+εY = X\boldsymbol\beta + \boldsymbol\varepsilon (con un vector de error normal,...
La función característica de la distribución Fisher es: C ( t ) = Γ ( α + 1F(1,α)F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha) dondeUes lafunción hipergeométrica confluente. Estoy tratando de resolver la transformada inversa de FourierF-1t,xde lan-voluciónpara recuperar la densidad de una variablex, es...
Asistí a una reunión de la Sociedad de Personalidad y Psicología Social la semana pasada donde vi una charla de Uri Simonsohn con la premisa de que usar un análisis de poder a priori para determinar el tamaño de la muestra era esencialmente inútil porque sus resultados son muy sensibles a los...
En muchos juegos en línea, cuando los jugadores completan una tarea difícil, a veces se otorga una recompensa especial que todos los que completaron la tarea pueden usar. Esto suele ser una montura (método de transporte) u otro elemento de tocador (elementos que no mejoran el rendimiento del...
Estoy un poco perdido en el proceso de regresión de WLS. Me han dado un conjunto de datos y mi tarea es probar si hay heterocedacidad, y si es así, debería ejecutar la regresión WLS. Llevé a cabo la prueba y encontré evidencia de heterocedacidad, así que necesito ejecutar el WLS. Me han dicho que...
Una y otra vez he rechazado o no he podido rechazar la hipótesis nula. En caso de no rechazar el caso, concluye que no hay pruebas suficientes para el rechazo y "sigue adelante" (es decir, reúne más datos, finaliza el experimento, etc.) Pero cuando "lo hace" rechaza la hipótesis nula,...
Tomé varios cursos de estadística en la universidad, pero descubrí que mi educación era muy teórica. Me preguntaba si alguno de ustedes tenía un texto en Estadística Aplicada (en el nivel de posgrado) que recomiende o haya tenido una buena
En el famoso artículo de 1938 (" La distribución de la muestra grande de la razón de probabilidad para probar hipótesis compuestas ", Annals of Mathematical Statistics, 9: 60-62), Samuel Wilks derivó la distribución asintótica de 2×LLR2×LLR2 \times LLR (relación de probabilidad logarítmica ) para...
Entiendo que deberíamos usar ARIMA para modelar una serie de tiempo no estacionaria. Además, todo lo que leo dice que ARMA solo debe usarse para series temporales estacionarias. Lo que estoy tratando de entender es, ¿qué sucede en la práctica cuando clasifico mal un modelo y supongo d = 0una serie...