Mis preguntas reales están en los últimos dos párrafos, pero para motivarlos: Si intento estimar la media de una variable aleatoria que sigue una distribución Normal con una varianza conocida, he leído que poner un uniforme antes en la media da como resultado una distribución posterior que es...
Parece haber algo en nuestra comprensión humana que crea dificultades para comprender intuitivamente la idea de variación. En un sentido estricto, la respuesta es inmediata: la cuadratura nos saca de nuestra comprensión reflexiva. Pero, ¿es solo la varianza la que presenta problemas, o es la idea...
El hiperplano óptimo en SVM se define como: w⋅x+b=0,w⋅x+b=0,\mathbf w \cdot \mathbf x+b=0, donde representa el umbral. Si tenemos algún mapeo que mapea el espacio de entrada a algún espacio , podemos definir SVM en el espacio , donde el hiperplano óptimo será:ϕ Z Zbbbϕϕ\mathbf...
Estoy tratando de elegir una de estas dos pruebas para analizar datos emparejados. ¿Alguien sabe alguna regla general sobre cuál elegir en
Estoy haciendo un preprocesamiento de datos y luego construiré un Convonets en mis datos. Mi pregunta es: digamos que tengo un total de conjuntos de datos con 100 imágenes, estaba calculando la media de cada una de las 100 imágenes y luego las restaba de cada una de las imágenes, luego las...
Estoy tratando de entender el resultado del Teorema de Bayes aplicado al clásico ejemplo de mamografía, con un giro perfecto de la mamografía. Es decir, Incidencia de cáncer:.01.01.01 Probabilidad de una mamografía positiva, dado que la paciente tiene cáncer:111 Probabilidad de una mamografía...
Quiero usar el aprendizaje profundo para entrenar una detección binaria facial / no facial, qué pérdida debo usar, creo que es SigmoidCrossEntropyLoss o Hinge-loss . ¿Es correcto, pero también me pregunto si debería usar softmax pero con solo dos
Tengo una aplicación que está protegida por un PIN de cuatro dígitos y el usuario tuvo cinco intentos de iniciar sesión antes de que se bloquee la cuenta. Ahora, uno de mis clientes quiere "fortalecer" la seguridad y abogar por otra solución: PIN de seis dígitos NO "mismo dígito uno al lado del...
Entonces, teníamos a Secret Santa en el trabajo. Somos 8 personas Cada uno se turnaba y sacaba un pequeño trozo de papel de un tazón con un nombre. La única regla: si sacas tu nombre, debes volver a poner el papel en el tazón e intentarlo de nuevo. Llamemos a las personas A, B, C, D, E, F, G, H,...
Es decir, para hacer un análisis secuencial (no sabe de antemano exactamente cuántos datos recopilará) con métodos frecuentas requiere un cuidado especial; no puede simplemente recopilar datos hasta que el valor p sea lo suficientemente pequeño o un intervalo de confianza se vuelva lo...
Necesito un algoritmo para hacer una búsqueda binaria cuando la prueba en cada paso puede dar un resultado incorrecto. Antecedentes: necesito colocar a los estudiantes en el más apropiado de los 12 niveles de dificultad. El enfoque actual es la fuerza bruta y hace 60 preguntas de opción múltiple...
Los antecedentes de mi estudio : En un muestreo de Gibbs donde tomamos muestras de (la variable de intereses) e de y respectivamente, donde e son vectores aleatorios dimensionales. Sabemos que el proceso generalmente se divide en dos
Pregunta: ¿cómo se ve una distribución binomial bivariada en el espacio tridimensional? A continuación se muestra la función específica que me gustaría visualizar para varios valores de los parámetros; a saber, , y .p 1 p 2nortennpag1p1p_{1}pag2p2p_{2} F( x1, x2) = n !X1! X2!pagX11pagX22,X1+ x2=...
¿Cuáles son las formas más aceptadas de visualizar los resultados de una prueba t independiente de dos muestras? ¿Se usa con mayor frecuencia una tabla numérica o algún tipo de gráfico? El objetivo es que un observador casual mire la figura e inmediatamente vea que probablemente sean de dos...
Estoy tratando de hacer un detector de objetos que ocurren muy raramente (en imágenes), planeando usar un clasificador binario CNN aplicado en una ventana deslizante / redimensionada. He construido entrenamientos balanceados positivos y negativos 1: 1 y conjuntos de pruebas (¿es correcto hacerlo en...
Cuando se trata de árboles de decisión, ¿puede el valor predicho quedar fuera del rango de los datos de entrenamiento? Por ejemplo, si el rango del conjunto de datos de entrenamiento de la variable objetivo es 0-100, cuando genero mi modelo y lo aplico a otra cosa, ¿pueden mis valores ser -5? o...
Se considera el caso ideal en el que la estructura de probabilidad subyacente a las categorías se conoce perfectamente. ¿Por qué con el clasificador Bayes logramos el mejor rendimiento que se puede lograr? ¿Cuál es la prueba / explicación formal de esto? Como siempre usamos el clasificador Bayes...
Tengo problemas para comprender el modelo de omisión de gramo del algoritmo Word2Vec. En una bolsa de palabras continua es fácil ver cómo las palabras de contexto pueden "encajar" en la Red Neural, ya que básicamente las promedia después de multiplicar cada una de las representaciones de...
Me he encontrado con un problema en el libro de texto para estimar la media. El problema del libro de texto es el siguiente: Supongamos que puntos de datos, , ,. . . , , han sido generados por un pdf gaussiano unidimensional de media desconocida, pero de varianza conocida. Derive la estimación...
Divulgación completa: no soy estadístico ni pretendo serlo. Soy un humilde administrador de TI. Por favor, juega gentil conmigo. :) Soy responsable de recopilar y pronosticar el uso del almacenamiento en disco para nuestra empresa. Recopilamos nuestro uso de almacenamiento mensualmente y usamos...