Tengo algunos datos interesantes sobre los artistas musicales más populares transmitidos divididos por ubicación en unos 200 distritos del Congreso. Quiero ver si es posible sondear a una persona sobre sus preferencias musicales y determinar si él o ella "escucha como un demócrata" o "escucha como...
Probablemente no tengo una comprensión clara de la paradoja de Simpson . Informalmente sé que el promedio de respuesta Y1, agrupado en todos los niveles posibles del factor A, puede ser mayor que el promedio de respuesta Y2 en todos los niveles de A, incluso si el promedio de Y1 para cada nivel de...
Mi pregunta principal es con respecto a tratar de entender cómo encaja la validación cruzada k-fold en el contexto de tener conjuntos de capacitación / validación / prueba (si cabe en ese contexto). Por lo general, las personas hablan de dividir los datos en un conjunto de entrenamiento,...
Soy un principiante tratando de armar mi primer proyecto. Tenía en mente un proyecto de clasificación de canciones, pero dado que etiquetaría manualmente, solo podía reunir alrededor de 1000 canciones o 60 horas de música. Estaría clasificando con varias clases, por lo que es posible que una clase...
La estructura de esta pregunta es la siguiente: al principio, proporciono el concepto de aprendizaje en conjunto , luego proporciono una lista de tareas de reconocimiento de patrones , luego doy ejemplos de algoritmos de aprendizaje en conjunto y, finalmente, presento mi pregunta. Aquellos que no...
Acabo de ejecutar un GLM binomial negativo y esta es la salida: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z...
Pensé que el concepto de conjunto típico era bastante intuitivo: una secuencia de longitud pertenecería al conjunto típico si la probabilidad de que la secuencia saliera fuera alta. Entonces, cualquier secuencia que probablemente esté en . (Estoy evitando la definición formal relacionada con la...
El 25% superior es el cuartil superior. El 10% superior es el decil superior. El 1% superior es el percentil superior. ¿Existe un equivalente para el 0,5% superior, es decir, 1 en
He tomado un curso de aprendizaje automático en mi universidad. En uno de los premios, se hizo esta pregunta. Modelo 1: Modelo 2:y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon ¿Cuál de los modelos anteriores se ajustaría mejor a los datos?...
Leí este artículo sobre el caso de Palantir, donde el Departamento de Trabajo los acusa de discriminación contra los asiáticos. ¿Alguien sabe de dónde obtuvieron estas estimaciones de probabilidad? No obtengo 1/741 en el artículo (a). (a) Para el puesto de Ingeniero de Control de Calidad, de un...
Me llamó la atención un problema aparentemente fácil, pero no he encontrado una solución adecuada durante varias semanas. Tengo bastantes datos de encuestas / encuestas (decenas de miles de encuestados, digamos 50k por conjunto de datos), provenientes de algo que espero se llame encuesta de diseño...
Estoy buscando un ejemplo de 2 variables aleatorias , tal queXXXYYY |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 pero cuando se considera la parte de cola de las distribuciones, están altamente correlacionadas. (Intento evitar 'correlacionar' / 'correlación' para la...
Entiendo el procedimiento y lo que controla. Entonces, ¿cuál es la fórmula para el valor p ajustado en el procedimiento BH para comparaciones múltiples? Justo ahora me di cuenta de que el BH original no producía valores p ajustados, solo ajustaba la condición de (no) rechazo:...
En una red neuronal recurrente, generalmente reenviaría la propagación a través de varios pasos de tiempo, "desenrollaría" la red y luego la propagación hacia atrás a través de la secuencia de entradas. ¿Por qué no simplemente actualizar los pesos después de cada paso individual en la secuencia?...
Digamos que tenemos X de forma (2, 5) e y de forma (2,) Esto funciona: np.linalg.lstsq(X, y) Es de esperar que esto funcione solo si X tenía forma (N, 5) donde N> = 5 Pero, ¿por qué y cómo? Volvemos 5 pesos como se esperaba, pero ¿cómo se resuelve este problema? ¿No es que tenemos 2...
Tengo un conjunto de datos en el que la variable que me gustaría usar como efecto aleatorio solo tiene una observación única para algunos niveles. Según las respuestas a las preguntas anteriores, he deducido que, en principio, esto puede estar bien. ¿Puedo ajustar un modelo mixto con sujetos que...
Las encuestas por ahí (digamos, Gallup) muestran un número absurdamente bajo de personas en comparación con el tamaño de la población (por ejemplo, tal vez mil personas de cientos de millones). Ahora, para mí, tomar muestras de una población como un medio para estimar las estadísticas de la...
Estoy tratando de entender el famoso artículo "Playing Atari with Deep Reinforcement Learning" ( pdf ). No estoy claro acerca de la diferencia entre una época y un episodio . En el algoritmo , el bucle externo está sobre episodios , mientras que en la figura 2 el eje x está etiquetado como epoch ....
Supongamos que define: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) donde Φ−1Φ−1\Phi^{-1} es el inverso del CDF de la distribución normal estándar . Mi pregunta es: ¿hay una distribución simple que siga YYY , o que pueda aproximarse a YYY ? Pregunto...
¿Cuál es la fórmula (aproximada o exacta) para un intervalo de predicción para una variable aleatoria binomial? Suponga que Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p) , y observamos yyy (extraído de YYY ). El nnn es conocido. Nuestro objetivo es obtener un intervalo de predicción de 95%...