¿Existe un nombre oficial para este gráfico extremadamente simple, en el que las líneas verticales indican la distribución de algunas muestras en un
Cuando decimos, para retroceder contra X , ¿queremos decir que X es la variable independiente e Y la variable dependiente? es decir, Y = a X + b .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX +
He implementado Q-Learning como se describe en, http://web.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s12/papers/MarkStevePaper.pdf Para aprox. P (S, A) Uso una estructura de red neuronal como la siguiente, Activación sigmoidea Entradas, número de entradas + 1 para neuronas de acción (todas las entradas...
Si tengo una red neuronal convolucional (CNN), que tiene aproximadamente 1,000,000 de parámetros, ¿cuántos datos de entrenamiento se necesitan (supongo que estoy haciendo un descenso de gradiente estocástico)? ¿Hay alguna regla general? Notas adicionales: cuando realicé el descenso de gradiente...
Solo quería preguntar cuáles son, en su opinión, los mejores libros disponibles sobre bootstrap. Con esto no necesariamente me refiero al escrito por sus desarrolladores. ¿Podría indicar qué libro de texto le parece mejor para bootstrap que cubra los siguientes criterios? ¿La base filosófica /...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 5 años . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp,...
Estoy buscando un libro de texto teóricamente riguroso sobre econometría bayesiana, suponiendo una comprensión sólida de la econometría frecuentista. Me gustaría sugerir un trabajo por respuesta, para que las recomendaciones se puedan votar hacia arriba o hacia abajo
Parece que para K-means y otros algoritmos relacionados, la agrupación se basa en el cálculo de la distancia entre puntos. ¿Hay alguno que funcione sin
Muy a menudo cuando investigo nuevos métodos y conceptos estadísticos, me encuentro con la diferencia al cuadrado (o el error al cuadrado medio, o una gran cantidad de otros epítetos). Solo como ejemplo, la r de Pearson se decide en función de la diferencia cuadrática media de la línea de regresión...
Disculpas si esta es una pregunta muy obvia, pero he estado leyendo varias publicaciones y parece que no puedo encontrar una buena confirmación. En el caso de la clasificación, ¿la precisión de un clasificador es = 1- tasa de error de prueba ? Obtengo que la precisión es , pero mi pregunta es cómo...
Digamos que estoy escribiendo un algoritmo para construir un autoencoder apilado de 2 capas y una red neuronal de 2 capas. ¿Son las mismas cosas o diferencias? Lo que entiendo es que cuando construyo un codificador automático apilado, construiría capa por capa. Para la red neuronal, inicializaría...
P: ¿Cuál es la forma estándar de agrupar datos utilizando un proceso Dirichlet? Cuando se usa Gibbs, los grupos de muestreo aparecen y desaparecen durante el muestreo. Además, tenemos un problema de identificabilidad ya que la distribución posterior es invariable para los reencadenamientos de...
Realicé una regresión lineal de aceptación en la universidad contra los puntajes del SAT y los antecedentes familiares / étnicos. Los datos son ficticios. Este es un seguimiento de una pregunta anterior, ya respondida. La pregunta se centra en la recopilación e interpretación de las razones de...
Supongamos que tienes ocho corredores corriendo una carrera; la distribución de sus tiempos de ejecución individuales es Normal y cada uno tiene una media de 111111 segundos, por ejemplo. La desviación estándar del corredor uno es la más pequeña, dos la segunda más pequeña, la tercera más pequeña,...
No puedo encontrar definiciones para tantile o medial en Wikipedia o Wolfram Mathworld, pero la siguiente explicación se da en Bílková, D. y Mala, I. (2012), " Aplicación del método del momento L al modelar la distribución del ingreso en la República Checa ", Austrian Journal of Statistics , 41...
Sé que la regresión logística encuentra un hiperplano que separa las muestras de entrenamiento. También sé que Support vector machines encuentra el hiperplano con el margen máximo. Mi pregunta: ¿la diferencia entre la regresión logística (LR) y las máquinas de vectores de soporte (SVM) es que LR...
Tengo un modelo lineal generalizado que adopta una distribución gaussiana y una función de enlace de registro. Después de ajustar el modelo, verifico los residuos: gráfico QQ, residuos frente a valores pronosticados, histograma de residuos (reconociendo que se necesita la debida precaución). Todo...
Estoy muy confundido con cómo funciona el peso en glm con family = "binomial". En mi opinión, la probabilidad de la glm con family = "binomial" se especifica de la siguiente manera:
Estoy un poco confundido: ¿cómo pueden los resultados de un modelo entrenado a través de caret diferir del modelo en el paquete original? Yo leo si se necesita un procesamiento previo antes de la predicción usando FinalModel de RandomForest con el paquete caret? pero no uso ningún preprocesamiento...
Antecedentes: actualmente estoy haciendo algún trabajo comparando varios modelos jerárquicos bayesianos. Los datos son medidas numéricas de bienestar para el participante i y el tiempo j . Tengo alrededor de 1000 participantes y de 5 a 10 observaciones por participante.yyo jyyojy_{ij}yoyoijjj Al...