Encontré el término Máquinas de factorización en sistemas de recomendación. Sé lo que es la factorización matricial para los sistemas de recomendación, pero nunca escuché hablar de las máquinas de factorización. Entonces, ¿cuál es la
Sé que hay un algoritmo de agrupación k-means y una mediana k. Uno que usa la media como el centro del grupo y el otro usa la mediana. Mi pregunta es: ¿cuándo / dónde usar
Esta pregunta no pertenece específicamente R, pero elegí usarla Rpara ilustrarla. Considere el código para producir bandas de confianza alrededor de una línea qq (normal): library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Estoy buscando una...
Supongamos que uno realiza la llamada rutina de arranque no paramétrica extrayendo muestras de tamaño cada una de las observaciones originales con reemplazo. Creo que este procedimiento es equivalente a estimar la función de distribución acumulativa por el cdf
Un amigo representa a un cliente en una apelación, después de un juicio penal en el que parece que la selección del jurado fue racialmente parcial. El jurado estuvo formado por 30 personas, en 4 grupos raciales. La fiscalía utilizó desafíos perentorios para eliminar a 10 de estas personas del...
La notificación después de la tabla ANOVA después del análisis de K-medias indica que los niveles de significancia no deben considerarse como la prueba de medias iguales, ya que la solución de clúster se ha derivado en base a la distancia euclidiana para maximizar la distancia. ¿Qué prueba debo...
http://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method En el artículo de Wikipedia, se suponía que debe existir y que no tiene un valor cero. ¿Es posible encontrar la distribución asintótica para dado que podría ser cero y \ sqrt {n} (X_n- \ theta) \ stackrel {d} {\ rightarrow} N (0, \ sigma ^ 2) ?g ′ ( θ )...
Sé que KL Divergence no es simétrica y no puede considerarse estrictamente como una métrica. Si es así, ¿por qué se usa cuando JS Divergence satisface las propiedades requeridas para una métrica? ¿Hay escenarios en los que se puede utilizar la divergencia KL pero no la divergencia JS o...
Me preguntaba cuáles son las diferencias centrales y significativas entre la teoría de respuesta al ítem y el análisis factorial confirmatorio. Entiendo que hay diferencias en los cálculos (centrándose más en el elemento frente a las covarianzas; log-lineal frente a lineal). Sin embargo, no tengo...
He visto una versión del término "invariante de permutación" de la tarea de reconocimiento de dígitos MNIST. Qué significa
He leído diferentes descripciones de datos censurados: A) Como se explica en este hilo, los datos no cuantificados por debajo o por encima de cierto umbral están censurados. Sin cuantificar significa que los datos están por encima o por debajo de cierto umbral, pero no sabemos el valor exacto. Los...
¿SVM maneja el conjunto de datos desequilibrado? ¿Hay algún parámetro (como C o costo de clasificación errónea) que maneja el conjunto de datos
Busqué en la web, pero no pude encontrar nada útil. Básicamente estoy buscando una manera de medir qué tan 'uniformemente' se distribuye un valor. Como en, una distribución distribuida 'uniformemente' como X : y una distribución distribuida 'desigualmente' Y de aproximadamente la misma media y...
Esta pregunta puede ser muy ingenua, pero la forma en que me enseñan econometría me confunde mucho si hay una diferencia entre las series de tiempo y el método de datos de panel. Con respecto a las series de tiempo, he cubierto temas como la covarianza estacionaria, AR, MA, etc. Con respecto a los...
Me gustaría realizar un pronóstico basado en un modelo ARIMA de series de tiempo múltiples con múltiples variables exógenas. Como no soy tan hábil con respecto a las estadísticas ni a RI que quiero mantener, es lo más simple posible (el pronóstico de tendencia para 3 meses es suficiente). Tengo 1...
La puntuación F1 es la media armónica de precisión y recuperación. El eje y de recuperación es una tasa positiva verdadera (que también es recuperación). Entonces, en ocasiones los clasificadores pueden tener un AUC bajo pero muy alto, ¿qué significa eso? ¿Cuáles son las diferencias entre AUC y...
Cita de wikipedia: En estadística, un estimador consistente o estimador asintóticamente consistente es un estimador, una regla para calcular las estimaciones de un parámetro la propiedad de que a medida que el número de puntos de datos utilizados aumenta indefinidamente, la secuencia resultante...
La prueba t de Welch para variaciones desiguales (también conocida como Welch – Satterthwaite o Welch-Aspin) generalmente tiene grados de libertad no enteros . ¿Cómo deben citarse estos grados de libertad al informar los resultados de la prueba? "Es convencional redondear al número entero más...
Actualmente estoy pasando por un conjunto de diapositivas que tengo para el "análisis factorial" (PCA por lo que puedo decir). En él, se deriva el "teorema fundamental del análisis factorial" que afirma que la matriz de correlación de los datos que entran en el análisis ( ) se puede recuperar...
Apliqué la regresión logística a mis datos en SAS y aquí están la curva ROC y la tabla de clasificación. Me siento cómodo con las figuras en la tabla de clasificación, pero no estoy exactamente seguro de lo que muestran la curva roc y el área debajo de ella. Cualquier explicación sería muy...