Tengo experiencia en la codificación de OpenMP para máquinas de memoria compartida (tanto en C como en FORTRAN) para llevar a cabo tareas simples como la suma de matrices, la multiplicación, etc. (Solo para ver cómo compite con LAPACK). Conozco OpenMP lo suficiente como para llevar a cabo tareas...
Hola comunidad scicomp, He trabajado en el área de algoritmos gráficos usando frameworks como NetworkX (Python), JUNG e YFiles (Java). Ahora estoy entrando en el área de computación paralela y de alto rendimiento. Para un nuevo proyecto, estoy buscando una biblioteca de gráficos C ++ con las...
Simultáneamente a mi investigación sobre los métodos del subespacio de Krylov, tengo la opción de explorar las matemáticas detrás de HPC un paso adelante o la teoría de la computación (hardware, sistema operativo, compiladores, etc.). Actualmente, sé tanto suficiente para simplemente sobrevivir....
Según tengo entendido, el método de cuadrícula múltiple resuelve un sistema lineal resolviendo una versión más gruesa del mismo problema (eliminando el error de baja frecuencia) y luego proyectando de nuevo a la cuadrícula fina para suavizar los errores de alta frecuencia. Para sistemas grandes,...
En los últimos años, han aparecido varias bibliotecas / proyectos de software que ofrecen una forma u otra de paralelismo de memoria compartida de uso general basado en datos. La idea principal es que, en lugar de escribir un código explícitamente enhebrado, los programadores implementan sus...
Estoy tratando de diagonalizar algunas matrices densas y mal acondicionadas. En la precisión de la máquina, los resultados son inexactos (devuelve valores propios negativos, los vectores propios no tienen las simetrías esperadas). Cambié a la función Eigensystem [] de Mathematica para aprovechar la...
Soy muy nuevo en la programación GPGPU, así que perdónenme si la pregunta no es particularmente apropiada. Por lo que entiendo, la programación de GPU es un trabajo de ingeniería muy complejo en comparación con la programación habitual de CPU. Hay que tener mucho cuidado con los problemas de...
Recientemente, me encontré con un comentario afirmando que casi todos los investigadores que hacen los métodos de Monte Carlo lo están haciendo mal. Continuó explicando que simplemente elegir diferentes semillas para diferentes instancias de un PRNG, como el Mersenne Twister, no es suficiente para...
Actualmente estoy trabajando para resolver sistemas simétricos muy grandes (pero no positivos definidos), generados por algunos algoritmos determinados. Estas matrices tienen una buena dispersión de bloques que se puede usar para la resolución paralela. Pero no puedo decidir si debería usar un...
Estoy buscando portar algún código que resuelva un conjunto de ecuaciones diferenciales parciales (PDE) por el método de volumen finito en forma IMPLICIT (para la discretización de tiempo). Como resultado, existe un sistema tridiagonal de ecuaciones en direcciones x, y, z que se maneja mediante el...
Ya he desarrollado una solución de trabajo del Método de Elementos Finitos para resolver problemas de transferencia de calor usando GPU y OpenCL usando el método de Gradiente Conjugado. La principal desventaja de este método es la gran demanda de memoria. Además, en el caso de las tarjetas...
Los algoritmos Parareal, PITA y PFASST son todos técnicas de todo el dominio para paralelizar la solución de problemas dependientes del tiempo en el tiempo. ¿Cuáles son los principios rectores detrás de estos métodos? ¿Cuáles son las principales diferencias entre ellos? ¿Puedo decir que uno está...
Estoy resolviendo un problema multiescala usando el método heterogéneo multiescala (HMM) . Esencialmente, mi procedimiento particular utiliza el siguiente proceso iterativo: Resuelve muchos sistemas matriciales locales. Calcule un valor de interés a partir de las soluciones de los sistemas...
Siempre he escuchado que la paralelización fácil era una de las ventajas de los métodos DG, pero realmente no veo por qué alguna de esas razones no se aplica también a Galerkin
Me pregunto si hay alguna lista de correo muy buena o grupos de Google para Computational Science, donde podamos discutir preguntas en lugar de solo hacer y responder preguntas. De hecho, estoy más interesado en la computación paralela y las soluciones numéricas de PDE. Pero no sé qué y cómo están...
Necesitamos calcular matrices de covarianza con tamaños que varían de a . Tenemos acceso a GPU y clústeres, nos preguntamos cuál es el mejor enfoque paralelo para acelerar estos cálculos.100000 × 10000010000 × 1000010000×1000010000\times10000100000 ×
Me estoy sumergiendo en el fascinante mundo del análisis de elementos finitos y me gustaría resolver un gran problema termomecánico (solo térmico mecánico, sin retroalimentación).→→\rightarrow Para el problema mecánico, ya entendí por la respuesta de Geoff , que necesitaré usar un solucionador...
Normalmente cuando siembro un generador secuencial de números aleatorios en C, uso la llamada srand(time(NULL)) luego usa rand() mod N para obtener un entero aleatorio entre 0 y N-1. Sin embargo, cuando hago esto en paralelo, las llamadas al tiempo (NULL) están tan cerca una de la otra que...
Escribo códigos en Fortran y C para varios algoritmos matriciales. Sin embargo, cuando perfilo mis códigos usando VTune, generalmente encuentro alguna terminología que no puedo apreciar completamente. ¿Existe un buen recurso para aprender la creación de perfiles desde cero a un nivel bastante...
Cualquiera conoce referencias que resumen la historia y las ideas detrás de la supercomputación, incluida la mención de desarrollos en lenguajes de programación paralelos, aplicaciones, empresas de inicio (algunas se establecieron pero no sobrevivieron), necesidades de la industria,...