He leído los libros más populares sobre aprendizaje estadístico. 1- Los elementos del aprendizaje estadístico. 2- Una introducción al aprendizaje estadístico . Ambos mencionan que la regresión de crestas tiene dos fórmulas que son equivalentes. ¿Existe una prueba matemática comprensible de este...
Estoy usando una regresión logística binomial para identificar si la exposición has_xo has_yimpacto tiene la probabilidad de que un usuario haga clic en algo. Mi modelo es el siguiente: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Este es el resultado de mi...
En regresión lineal, hacemos los siguientes supuestos La media de la respuesta, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , en cada conjunto de valores de los predictores, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , es una función lineal de los predictores. Los errores, , son independientes.εiεiε_i Los errores, εiεiε_i ,...
El fenómeno de 'sobredispersión' en un GLM surge cada vez que usamos un modelo que restringe la varianza de la variable de respuesta, y los datos exhiben una mayor varianza de la que permite la restricción del modelo. Esto ocurre comúnmente cuando se modelan datos de conteo utilizando un Poisson...
Mi pregunta es muy simple: ¿por qué elegimos normal como la distribución que sigue el término de error en el supuesto de regresión lineal? ¿Por qué no elegimos a otros como uniforme, t o lo que
El modelo de regresión lineal hace un montón de suposiciones que la regresión cuantil no cumple y, si se cumplen las suposiciones de la regresión lineal, mi intuición (y alguna experiencia muy limitada) es que la regresión mediana daría resultados casi idénticos a la regresión lineal. Entonces,...
Ya hay una publicación en este sitio que habla sobre el mismo problema: ¿Por qué funciona la contracción? Pero, aunque las respuestas son populares, no creo que la esencia de la pregunta se aborde realmente. Está bastante claro que la introducción de algún sesgo en la estimación conlleva una...
Estoy tratando de crear una figura que muestre la relación entre las copias virales y la cobertura del genoma (CCG). Así es como se ven mis datos: Al principio, acabo de trazar una regresión lineal, pero mis supervisores me dijeron que eso era incorrecto y que probé una curva sigmoidea. Así que...
Un colega de mi oficina me dijo hoy: "Los modelos de árbol no son buenos porque quedan atrapados por observaciones extremas". Una búsqueda aquí resultó en este hilo que básicamente respalda el reclamo. Lo que me lleva a la pregunta: ¿bajo qué situación puede ser robusto un modelo CART y cómo se...
¿Existe una técnica de modelado como LOESS que permita cero, una o más discontinuidades, donde el momento de las discontinuidades no se conoce a priori? Si existe una técnica, ¿existe una implementación existente en
Cuando eres tú quien hace el trabajo, al darte cuenta de lo que estás haciendo, desarrollas una sensación de cuándo has ajustado demasiado el modelo. Por un lado, puede seguir la tendencia o el deterioro en el cuadrado R ajustado del modelo. También puede realizar un seguimiento de un deterioro...
Leyendo sobre métodos y resultados de análisis estadísticos, especialmente en epidemiología, muy a menudo escucho acerca del ajuste o control de los modelos. ¿Cómo explicaría, a un no estadístico, el propósito de eso? ¿Cómo interpretas tus resultados después de controlar ciertas variables? Un...
En R, el drop1comando genera algo ordenado. Estos dos comandos deberían obtener algún resultado: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") El mío se ve así: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic +...
Supongamos que quiero construir un clasificador binario. Tengo varios miles de funciones y solo unas pocas decenas de muestras. Desde el conocimiento del dominio, tengo una buena razón para creer que la etiqueta de clase se puede predecir con precisión utilizando sólo unas pocas características,...
Esta es una pregunta de seguimiento de la que hice hace un par de días . Siento que pone una inclinación diferente sobre el tema, así que enumeré una nueva pregunta. La pregunta es: ¿puedo comparar la magnitud de los coeficientes entre modelos con diferentes variables dependientes? Por ejemplo, en...
Aquí hay un poco de contexto. Estoy interesado en determinar cómo dos variables ambientales (temperatura, niveles de nutrientes) impactan el valor medio de una variable de respuesta durante un período de 11 años. Dentro de cada año, hay datos de más de 100k ubicaciones. El objetivo es determinar...
Estoy a punto de sumergirme en el aprendizaje de R y mi proyecto de aprendizaje implicará aplicar una regresión de efectos mixtos o aleatorios a un conjunto de datos para desarrollar una ecuación predictiva. Comparto la preocupación del escritor en esta publicación ¿Cómo elegir la biblioteca nlme...
Entonces, cuando supongo que los términos de error se distribuyen normalmente en una regresión lineal, ¿qué significa para la variable de respuesta,
El procedimiento de selección del modelo de Box-Jenkins en el análisis de series de tiempo comienza observando las funciones de autocorrelación y autocorrelación parcial de la serie. Estas gráficas pueden sugerir la y q apropiadas en un modelo ARMA ( p , q ) . El procedimiento continúa solicitando...
Al dicotomizar variables, ¿qué información se pierde en el proceso? ¿Cómo ayuda una dicotomización en los