Daré mis ejemplos con llamadas R. Primero, un ejemplo simple de una regresión lineal con una variable dependiente 'vida útil', y dos variables explicativas
Estaba jugando con ggplot2 usando los siguientes comandos para ajustar una línea a mis datos: ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean,...
Acabo de descubrir cómo ejecutar un script R desde la consola R en Windows. source("arrrFile.R") El problema es que este comando se ejecuta "en silencio". ¿Cómo puedo ejecutar el archivo comando por comando como lo escribiría en la
Me pregunto si hay algún algoritmo (quizás algoritmos genéticos) en R para la construcción de características (derivar predictores candidatos de predictores existentes). Estoy pensando en una rutina para probar potencias de orden superior, interacciones, relaciones y combinaciones lineales y...
He estado implementando la versión GLMNET de red elástica para regresión lineal con otro software que no sea R. Comparé mis resultados con la función R glmnet en modo lazo con datos de diabetes . La selección de variables está bien cuando se varía el valor del parámetro (lambda) pero obtengo...
Tengo un conjunto de datos de puntos de referencia submuestras en cada punto de referencia. Ejecuto estos puntos de referencia y sus submuestras en máquinas de sujetos . El "individuo" estudiado por las submuestras es el mismo para cada máquina sujeto, y los puntos de referencia son los mismos para...
Estoy tratando de usar el randomSurvivalForestpaquete Rpara predecir el próximo evento en una serie de eventos (usando res <- predict(fit,v)), pero todo lo que obtengo es un% total de sobrevivientes y luego el riesgo acumulativo para cada individuo en el res$ensemble. ¿Puedo usar esto para...
Supongamos que una determinada enfermedad (DDD) tiene una prevalencia de 3100031000\dfrac3{1000}. Supongamos también que cierto síntoma (SSS) tiene una prevalencia (en la población general = personas con esa enfermedad D y personas sin esa enfermedad [probablemente con otra enfermedad, pero no es...
He realizado el análisis de ruta utilizando la semfunción en R. El modelo que ajusté consta de rutas directas e indirectas. Tengo algunos problemas para interpretar las estimaciones de los coeficientes SEM. ¿R da el valor del efecto total = (efecto directo + efecto indirecto) directamente o tengo...
En estos días estoy trabajando con Breusch-Pagan para probar la homocedasticidad. He probado los precios de dos acciones con este método. Este es el resultado: > mod <- lm(prices[,1] ~ prices[,2]) > bp <- bptest(mod) > bp studentized Breusch-Pagan test data: prices[, 1] ~...
Ejecuté cuatro programas en a, b, c, d paralelo en dos máquinas diferentes Xy Ypor separado durante 10 veces. La siguiente es una muestra de los datos. Los tiempos de ejecución (milisegundos) en las 10ejecuciones de cada programa se dan con sus respectivos nombres. Machine-X: a b c d 29 40 21...
Contexto: Tengo un estudio donde se miden seis variables numéricas en cada una de las dos condiciones experimentales de medidas repetidas (n = 200). Llamemos a las condiciones y y las variables y . Teóricamente, espero que en la condición se explique más la variación en las variables por el primer...
Estoy tratando de entender cómo la gente usa los paquetes R y me preguntaba si hay casos documentados en los que los paquetes R hayan producido diferentes respuestas. Aclaración: La motivación detrás de esta pregunta proviene de un esfuerzo en el que estoy involucrado, donde el objetivo es...
Contexto. Me gustaría ajustar una línea de regresión para estudiar la relación entre alguna variable de respuesta y alguna covariable continua . Debido a la presencia de puntos de apalancamiento incorrectos, he optado por un estimador MM en lugar del estimador LS habitual.yyyXxx Metodología....
Estoy volviendo a analizar los datos de un colega. Los datos y el código R están aquí . Es un diseño 2x2x2x2x3 completamente dentro de Ss. Una de las variables predictoras cue, es una variable de dos niveles que cuando se contrae a un puntaje de diferencia refleja un valor pertinente a la teoría....
He escuchado un poco sobre el uso de redes neuronales para pronosticar series temporales , específicamente redes neuronales recurrentes . Me preguntaba, ¿hay un paquete de red neuronal recurrente para R? Parece que no puedo encontrar uno en CRAN . Lo más cercano que he llegado es la función nnetTs...
Estoy trabajando en un conjunto de datos para evaluar el impacto del secado en las actividades microbianas de sedimentos. El objetivo es determinar si el impacto del secado varía entre los tipos de sedimentos y / o la profundidad dentro del sedimento. El diseño experimental es el siguiente: el...
He tratado de utilizar R para adaptarse a algunos modelos longitudinales, sobre todo vía lmery nlmepaquetes. Sin embargo, parece que faltan muchos modelos estándar, como los modelos de antedependencia o los modelos analíticos de factores para matrices de covarianza. Estos modelos están disponibles...
Estoy probando la diferencia en un resultado continuo en tres condiciones diferentes. Bajo condición AI tome una medida del resultado. Hago esto dos veces para la misma muestra. Los valores de ejemplo podrían ser 2.2, 2.1. Estas son réplicas "técnicas" que provienen de la misma fuente...
Estoy usando la regresión de Softmax para un problema de clasificación de varias clases. No tengo iguales probabilidades previas para cada una de las clases. Sé por Regresión logística (regresión softmax con 2 clases) que las probabilidades previas de las clases se agregan implícitamente al sesgo...