He estado investigando el funcionamiento interno del error estándar recientemente, y me encontré incapaz de entender cómo funciona. Entiendo que el error estándar es que es la desviación estándar de la distribución de medias muestrales. Mis preguntas son: • ¿Cómo sabemos que el error estándar es...
¿Existe tal paquete que proporcione la estimación del modelo de efectos mixtos binomiales negativos inflados a cero en R? Con eso quiero decir: Inflación cero donde puede especificar el modelo binomial para inflación cero, como en la función zeroinfl en el paquete pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist...
Una vez me topé con un tipo de trama de datos categóricos (es decir, tablas de contingencia) en Internet, lo que realmente me gustó, pero nunca lo volví a encontrar, y ni siquiera sé cómo se llama. Era esencialmente como un diagrama de tamiz, en el que las alturas de fila y los anchos de columna se...
Realicé una evaluación por computadora de diferentes métodos para ajustar un tipo particular de modelo utilizado en las ciencias paleo. Tenía un conjunto de entrenamiento de gran tamaño y, por lo tanto, al azar (muestreo aleatorio estratificado) dejé de lado un conjunto de prueba. Ajusté diferentes...
¿Cómo ajusto los parámetros de una distribución t, es decir, los parámetros correspondientes a la 'media' y 'desviación estándar' de una distribución normal? Supongo que se llaman 'media' y 'escala / grados de libertad' para una distribución t? El siguiente código a menudo produce errores de...
Quiero realizar un análisis ANCOVA de datos relativos a la densidad de epífitas de plantas. Al principio, me gustaría saber si hay alguna diferencia en la densidad de la planta entre dos pendientes, una N y una S, pero tengo otros datos como la altitud, la apertura del dosel y la altura de la...
No estoy acostumbrado a usar variables en el formato de fecha en R. Solo me pregunto si es posible agregar una variable de fecha como una variable explicativa en un modelo de regresión lineal. Si es posible, ¿cómo podemos interpretar el coeficiente? ¿Es el efecto de un día en la variable de...
Tengo el siguiente histograma de datos de conteo. Y me gustaría ajustarle una distribución discreta. No estoy seguro de cómo debo hacer esto. ¿Debería superponer primero una distribución discreta, digamos Distribución binomial negativa, en el histograma para obtener los parámetros de la...
Me interesa saber si una "correlación" de tres variables es algo o no, y si es así, ¿cuál sería? Coeficiente de correlación de momento del producto de Pearson E { ( X - μ X ) ( Y - μ Y ) }√V a r ( X ) V a r ( Y
¡Estoy realmente sorprendido por el hecho de que Poisson GLM acepta números no enteros! Mira: Datos (contenido de data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 R script: t <- read.table("data.txt") names(t) <- c('site', 'year', 'count',...
No entiendo la explicación en Rel archivo de ayuda de efectos () : Para un modelo lineal ajustado por lmo aov, los efectos son los valores no correlacionados de un solo grado de libertad obtenidos al proyectar los datos en los sucesivos subespacios ortogonales generados por la descomposición QR...
Tengo una variable independiente llamada "calidad"; Esta variable tiene 3 modalidades de respuesta (mala calidad; calidad media; alta calidad). Quiero introducir esta variable independiente en mi regresión lineal múltiple. Cuando tengo una variable independiente binaria (variable ficticia, puedo...
Supongamos que tengo una variable como Xcon distribución desconocida. En Mathematica, al usar la SmoothKernelDensityfunción podemos tener una función de densidad estimada. Esta función de densidad estimada se puede usar junto con la PDFfunción para calcular la función de densidad de probabilidad de...
Realmente no entiendo la heterocedasticidad. Me gustaría saber si mi modelo es apropiado o no de acuerdo con este
En R, uso la ldafunción de la biblioteca MASSpara hacer la clasificación. Según entiendo LDA, a la entrada XXx se le asignará la etiqueta yyy , que maximiza p ( yEl | x)pag(yEl |X)p(y|x) , ¿verdad? Pero cuando me ajusto al modelo, en el que x = ( L a g1 , L a g2 )X=(Lunsol1,Lunsol2)x=(Lag1,Lag2)y=...
Ejecuté esta regresión logística ordinal en R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Tengo este resumen del modelo: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg...
Datos básicos : Tengo ~ 1,000 personas marcadas con evaluaciones: '1,' [bueno] '2,' [medio] o '3' [malo]: estos son los valores que estoy tratando de predecir para las personas en el futuro . Además de eso, tengo información demográfica: género (categórico: M / F), edad (numérico: 17-80) y raza...
Tengo la siguiente imagen que me han dicho es una ilustración de cómo la distribución de probabilidad posterior es una combinación de las distribuciones anteriores y de probabilidad. Me han dicho que hay algo mal con la imagen, a saber, que la distribución posterior no puede tener la forma que...
No puedo entender el uso de contrastes polinómicos en el ajuste de regresión. En particular, me refiero a una codificación utilizada por Rpara expresar una variable de intervalo (variable ordinal con niveles igualmente espaciados), descrita en esta página . En el ejemplo de esa página , si entendí...
Parece que KNN es un algoritmo de aprendizaje discriminativo, pero parece que no puedo encontrar ninguna fuente en línea que lo confirme. ¿Es KNN un algoritmo de aprendizaje