Tengo una pregunta sobre una regresión binomial negativa: supongamos que tiene los siguientes comandos: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Tenga en cuenta que los automóviles son un conjunto de datos que está disponible en R, y realmente no me...
Estoy usando un modelo mixto en R( lme4) para analizar algunos datos de medidas repetidas. Tengo una respuesta variable (contenido de fibra de las heces) y 3 efectos fijos (masa corporal, etc.). Mi estudio solo tiene 6 participantes, con 16 medidas repetidas para cada uno (aunque dos solo tienen 12...
La premisa es esta cita de la viñeta del paquete R betareg1 . Además, el modelo comparte algunas propiedades (como el predictor lineal, la función de enlace, el parámetro de dispersión) con modelos lineales generalizados (GLMs; McCullagh y Nelder 1989), pero no es un caso especial de este marco...
Tengo una matriz de correlación de retornos de seguridad cuyo determinante es cero. (Esto es un poco sorprendente ya que la matriz de correlación de la muestra y la matriz de covarianza correspondiente deberían ser teóricamente definitivas positivas). Mi hipótesis es que al menos un valor depende...
He explorado muchos sitios de ayuda y todavía estoy confundido acerca de cómo especificar términos anidados más complicados en un modelo mixto también. También estoy confundido en cuanto al uso de :y /y |en la especificación de interacciones y anidando con factores aleatorios usando lmer()en el...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 meses . Estaba trabajando en los paquetes R nlme y lme4...
El lmerTestpaquete proporciona una anova()función para modelos lineales mixtos con la aproximación opcional de Satterthwaite (por defecto) o Kenward-Roger de los grados de libertad (df). ¿Cuál es la diferencia entre estos dos enfoques? ¿Cuándo elegir
Esta es mi primera publicación, así que tómalo con calma si no sigo algunas normas. Hice una búsqueda de mi pregunta y no surgió nada. Mi pregunta se refiere principalmente a las diferencias prácticas entre el modelado lineal general (GLM) y el modelado lineal generalizado (GZLM). En mi caso,...
La siguiente cita de bloque, de los líderes en el campo del modelado de efectos mixtos, afirma que los cambios de coordenadas en modelos con correlación cero entre efectos aleatorios (modelos 'ZCP') cambian las predicciones del modelo. Pero, ¿alguien puede elaborar o justificar aún más sus...
Suponga que un modelo tiene una precisión del 100% en los datos de entrenamiento, pero una precisión del 70% en los datos de la prueba. ¿Es cierto el siguiente argumento sobre este modelo? Es obvio que este es un modelo sobreajustado. La precisión de la prueba se puede mejorar reduciendo el...
Ejecuté un diseño repetido mediante el cual probé 30 hombres y 30 mujeres en tres tareas diferentes. Quiero entender cómo el comportamiento de hombres y mujeres es diferente y cómo eso depende de la tarea. Utilicé tanto el paquete lmer como el lme4 para investigar esto, sin embargo, estoy atascado...
Actualmente estoy luchando por encontrar el modelo correcto para datos de recuento difíciles (variable dependiente). He probado varios modelos diferentes (los modelos de efectos mixtos son necesarios para mi tipo de datos) como lmery lme4(con una transformación logarítmica), así como modelos de...
Me pregunto si hay algún algoritmo que pueda hacer clasificación y regresión al mismo tiempo. Por ejemplo, me gustaría dejar que el algoritmo aprenda un clasificador, y al mismo tiempo dentro de cada etiqueta, también aprende un objetivo continuo. Por lo tanto, para cada ejemplo de entrenamiento,...
Estoy tratando de ajustar los datos con un GLM (regresión de Poisson) en R. Cuando graficé los residuos frente a los valores ajustados, el gráfico creó múltiples "líneas" (casi lineales con una ligera curva cóncava). ¿Qué significa esto? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq...
Aquí hay algunos antecedentes sobre mi situación: mis datos se refieren al número de presas que un depredador ha comido con éxito. Como la cantidad de presas es limitada (25 disponibles) en cada prueba, tenía una columna "Muestra" que representaba la cantidad de presas disponibles (25 en cada...
Estoy un poco confundido acerca de las ventajas de los modelos mixtos con respecto al modelado predictivo. Dado que los modelos predictivos generalmente están destinados a predecir valores de observaciones previamente desconocidas, me parece obvio que la única forma en que un modelo mixto puede ser...
Hay diferentes programas de implementación disponibles para el lazo . Sé mucho sobre el enfoque bayesiano frente al enfoque frecuentista en diferentes foros. Mi pregunta es muy específica para el lazo: ¿Cuáles son las diferencias o ventajas del lazo baysiano en comparación con el lazo normal...
Estoy tratando de pasar de usar el ezpaquete a lmeANOVA para medidas repetidas (ya que espero poder usar contrastes personalizados con lme). Siguiendo el consejo de esta publicación de blog , pude configurar el mismo modelo usando ambos aov(como lo hace ez, cuando se solicitó) y lme. Sin embargo,...
Esta pregunta se migró de Mathematics Stack Exchange porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 6 años . He estado estudiando el modelo de riesgos proporcionales de Cox, y esta pregunta se pasa por alto en la mayoría de los textos. Cox propuso ajustar...
Tengo un problema para aprovechar los beneficios de etiquetar un factor modelo como aleatorio por varias razones. Para mí, parece que en casi todos los casos la solución óptima es tratar todos los factores como fijos. Primero, la distinción entre fijo y aleatorio es bastante arbitraria. La...