¿Puedo obtener ayuda para completar este intento tentativo (en progreso) de orientarme en los equivalentes de ANOVA y REGRESIÓN? He estado tratando de conciliar los conceptos, la nomenclatura y la sintaxis de estas dos metodologías. Hay muchas publicaciones en este sitio sobre sus puntos en común,...
Tengo datos de pacientes tratados con 2 tipos diferentes de tratamientos durante la cirugía. Necesito analizar su efecto sobre la frecuencia cardíaca. La medición del ritmo cardíaco se toma cada 15 minutos. Dado que la duración de la cirugía puede ser diferente para cada paciente, cada paciente...
Realicé una evaluación por computadora de diferentes métodos para ajustar un tipo particular de modelo utilizado en las ciencias paleo. Tenía un conjunto de entrenamiento de gran tamaño y, por lo tanto, al azar (muestreo aleatorio estratificado) dejé de lado un conjunto de prueba. Ajusté diferentes...
¿Existe tal paquete que proporcione la estimación del modelo de efectos mixtos binomiales negativos inflados a cero en R? Con eso quiero decir: Inflación cero donde puede especificar el modelo binomial para inflación cero, como en la función zeroinfl en el paquete pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist...
Digamos que está en la biblioteca de su departamento de estadística y que se encuentra con un libro con la siguiente imagen en la portada. Probablemente pensarás que este es un libro sobre cosas de regresión lineal. ¿Cuál sería la imagen que te haría pensar en modelos lineales...
Digamos que tenemos un modelo mod <- Y ~ X*Condition + (X*Condition|subject) # Y = logit variable # X = continuous variable # Condition = values A and B, dummy coded; the design is repeated # so all participants go through both Conditions # subject = random effects for different subjects...
Tengo problemas para entender el resultado de mi lmer()modelo. Es un modelo simple de una variable de resultado (Apoyo) con interceptaciones estatales / efectos aleatorios estatales variables: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Los resultados de summary(mlm1)son: Linear mixed model fit by...
Tengo una pregunta con respecto a la técnica de arranque adecuada para usar con datos donde hay una agrupación fuerte. Se me asignó la tarea de evaluar un modelo predictivo de efectos mixtos multivariados en los datos de reclamos de seguros al calificar el modelo de referencia actual en los datos...
Dada una variable predicha (P), un efecto aleatorio (R) y un efecto fijo (F), uno podría ajustarse a dos * modelos de efectos mixtos ( sintaxis lme4 ): m1 = lmer( P ~ (1|R) + F ) m2 = lmer( P ~ (1+F|R) + F) Según tengo entendido, el segundo modelo es el que permite que el efecto fijo varíe entre...
Fórmulas modelo en R como y ~ x + a*b + c:d se basan en la llamada notación de Wilkinson : Wilkinson y Rogers 1973, Descripción simbólica de modelos factoriales para análisis de varianza . Este documento no discutió anotaciones para modelos mixtos (que podrían no haber existido en ese entonces)...
Hola, gurús estadísticos y asistentes de programación R, Estoy interesado en modelar capturas de animales en función de las condiciones ambientales y el día del año. Como parte de otro estudio, tengo recuentos de capturas en ~ 160 días durante tres años. En cada uno de estos días tengo...
Varias descripciones sobre la selección del modelo sobre los efectos aleatorios de los modelos lineales mixtos indican el uso de REML. Sé la diferencia entre REML y ML en algún nivel, pero no entiendo por qué REML debe usarse porque ML está sesgado. Por ejemplo, ¿es incorrecto realizar un LRT en un...
Tengo un conjunto de datos que consiste en una serie de recuentos de casos mensuales de "palo roto" de varios sitios. Estoy tratando de obtener una estimación resumida única de dos técnicas diferentes: Técnica 1: Ajuste un "palo roto" con un Poisson GLM con una variable indicadora 0/1, y usando...
He estado usando el MCMCglmmpaquete recientemente. Estoy confundido por lo que se refiere en la documentación como estructura R y estructura G. Estos parecen relacionarse con los efectos aleatorios, en particular especificando los parámetros para la distribución previa sobre ellos, pero la...
Tengo un experimento que intentaré resumir aquí. Imagina que arrojo tres piedras blancas frente a ti y te pido que juzgues su posición. Grabo una variedad de propiedades de las piedras y su respuesta. Hago esto en varias materias. Genero dos modelos. Una es que la piedra más cercana a ti predice tu...
En un modelo de efectos mixtos, la recomendación es utilizar un efecto fijo para estimar un parámetro si se incluyen todos los niveles posibles (p. Ej., Hombres y mujeres). Se recomienda además utilizar un efecto aleatorio para tener en cuenta una variable si los niveles incluidos son solo una...
Estoy bastante familiarizado con los modelos de efectos mixtos (MEM), pero un colega me preguntó recientemente cómo se compara con los modelos de crecimiento latente (LGM). Busqué en Google un poco, y parece que LGM es una variante del modelado de ecuaciones estructurales que se aplica a...
Uno de los problemas que siempre he tenido con los modelos mixtos es descubrir visualizaciones de datos, del tipo que podría terminar en un papel o póster, una vez que uno tiene los resultados. En este momento, estoy trabajando en un modelo de efectos mixtos de Poisson con una fórmula similar a la...
Estoy tratando de usar lme4::glmer() para ajustar un modelo mixto binomial generalizado (GLMM) con una variable dependiente que no es binaria, sino una variable continua entre cero y uno. Uno puede pensar en esta variable como una probabilidad; de hecho, es la probabilidad según lo informado por...
La pregunta de CV Estoy tratando de dar (a) representaciones matemáticas detalladas y concisas de un modelo de efectos mixtos. Estoy usando el lme4paquete en R. ¿Cuál es la representación matemática correcta para mi modelo? Los datos, la pregunta científica y el código R Mi conjunto de datos...